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De acordo com o coeficiente de correlação linear obtido pelos dados da tabela abaixo, pode-se classificar essa correlação como:

Xi Yi
0 0
2 4
3 6
5 10
6 12
Classifique a correlação:
a. Correlação positiva forte.
b. Correlação positiva média.
c. Correlação positiva perfeita.
d. Correlação negativa fraca.
e. Correlação negativa forte.

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Correlação e Regressão Linear

UNIP

Respostas

Ed

há 10 horas

Vamos analisar os dados: Xi: 0, 2, 3, 5, 6 Yi: 0, 4, 6, 10, 12 Observando, Yi é exatamente o dobro de Xi em todos os pontos (por exemplo, 2 × 2 = 4, 3 × 2 = 6, etc.), o que indica uma relação linear perfeita e positiva. O coeficiente de correlação linear (r) para esses dados será 1, indicando correlação positiva perfeita. Portanto, a alternativa correta é: c) Correlação positiva perfeita.

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A correlação linear entre as despesas com investimentos em treinamento de pessoal e a produtividade (toneladas) investigada durante certo período de uma empresa foi verificada por uma consultoria. Sendo dados os valores: n = 10; ΣX = 80; ΣX² = 756; ΣY² = 7097; ΣY = 255 e ΣX.Y = 2289, o coeficiente de correlação linear obtido pode ser classificado como:
a. Correlação positiva forte.
b. Correlação positiva média.
c. Correlação positiva perfeita.
d. Correlação negativa fraca.
e. Correlação negativa forte.

A correlação linear entre as despesas com investimentos em treinamento de pessoal e a produtividade (toneladas) investigada durante certo período de uma empresa foi verificada por uma consultoria. Sendo dados os valores: n = 10; ΣX = 80; ΣX² = 756; ΣY² = 7097; ΣY = 255 e ΣX.Y = 2289, pode-se dizer que a equação de regressão linear é:
a. y = 2,15x + 8,3.
b. y = 2,52x + 8,51.
c. y = 8,3x + 2,15.
d. y = 8,3x + 3,15.
e. y = 8,5x + 2,15.

Assinale a alternativa falsa a respeito da classificação de uma correlação linear:
Assinale a alternativa falsa a respeito da classificação de uma correlação linear:
a. Se r = 1,00, temos uma Correlação positiva perfeita.
b. Se r = 0,75, temos uma Correlação positiva forte.
c. Se r = 0,50, temos uma Correlação positiva média.
d. Se r = 0,90, temos uma Correlação positiva fraca.
e. Se r = 0,25, temos uma Correlação positiva fraca.

Considerando a classificação de uma correlação linear, assinale a alternativa correta:
a. Se r = -1,00, temos uma Correlação negativa perfeita.
b. Se r = 0,75, temos uma Correlação positiva fraca.
c. Se r = 0,50, temos uma Correlação inexistente.
d. Se r = 0,25, temos uma Correlação positiva forte.
e. Se r = 1,00, temos uma Correlação linear inexistente.

Considere o conjunto de dados da tabela, referente a tempo de trabalho (x), em anos, e expectativa de salário (y), em salários mínimos, em uma carreira:

xi 2 4 7 10
yi 2,5 3,8 8,1 9,6
A reta de regressão linear é:
a. = 1,054 x – 0,071
b. = - 1,054 x - 0,071
c. = 1,123 x – 0,089
d. = -1,123 x – 0,089
e. = 0,071 x – 1,054

Encontre uma aproximação para log3, por meio de interpolação quadrática, dados os pontos abaixo:

x 1 2 5
f(x) = log x 0 0,30103 0,69897
Qual é a aproximação para log3?
a. 0,51123
b. 0,55343
c. 0,54781
d. 0,51787
e. 0,52487

Para os dados da tabela, podemos dizer que o coeficiente de correlação linear é dado por:

Xi Yi
0 0
2 4
3 6
5 10
6 12
Qual é o coeficiente de correlação linear?
a. 0,92
b. 0,93
c. 0,95
d. 0,99
e. 1,00