Grátis: Fabricantes são empresas ou indivíduos que produzem bens ou produtos em grande escala, geralmente utilizando maquinários e técnicas de produção em ... – Questões Respondidas

Modelagem de Sistemas

Colégio Objetivo

Fabricantes são empresas ou indivíduos que produzem bens ou produtos em grande escala, geralmente utilizando maquinários e técnicas de produção em série. Eles são responsáveis pela criação, produção e distribuição de uma ampla variedade de produtos, desde bens de consumo, como roupas e eletrônicos, até produtos industriais, como peças de máquinas e equipamentos.
Qual é a questão mais importante para fabricantes?
Preços de matérias-primas.
Conformidade regulatória.
Disponibilidade de mão-de-obra.
Inovação tecnológica.
Concorrência.

Estudando com Questões

há 2 meses

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há 2 meses

Tema 4 - Introdução à Simulação de Eventos Discretos_gabarito

ESTÁCIO EAD

Respostas

Ed

há 2 meses

A questão mais importante para fabricantes, considerando o contexto atual e os desafios do mercado, é a Inovação tecnológica. Passo a passo: 1. Preços de matérias-primas são importantes, mas podem variar e ser gerenciados com contratos e fornecedores. 2. Conformidade regulatória é essencial para operar legalmente, mas é uma obrigação básica. 3. Disponibilidade de mão-de-obra é relevante, mas pode ser mitigada com automação e treinamento. 4. Concorrência é um desafio constante, mas a inovação tecnológica permite diferenciar produtos e processos. 5. Inovação tecnológica impacta diretamente a eficiência, qualidade, redução de custos e capacidade de competir no mercado, sendo fundamental para a sustentabilidade e crescimento do fabricante. Portanto, a inovação tecnológica é a questão mais estratégica para fabricantes.

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Os modelos físicos e modelos matemáticos são dois tipos de modelos usados para descrever sistemas em diversas áreas, como engenharia, física, economia, entre outras. Os modelos físicos são usados para representar sistemas reais em escala reduzida os modelos matemáticos são usados para representar sistemas por meio de equações matemáticas. Esses modelos são construídos usando fórmulas matemáticas, teoremas e leis da física, que podem ser simulados por computador para fornecer previsões sobre o comportamento do sistema.
Qual é a principal diferença entre modelos físicos e modelos matemáticos?
Modelos físicos são baseados em equações matemáticas, enquanto modelos matemáticos são baseados em experimentos com o sistema real.
Modelos físicos são mais precisos, enquanto modelos matemáticos são mais rápidos.
Modelos físicos são aplicáveis somente a sistemas lineares, enquanto modelos matemáticos são aplicáveis a todos os tipos de sistemas.
Modelos físicos não são influenciados por incertezas, enquanto modelos matemáticos são afetados por incertezas.
Modelos físicos são baseados em modelos computacionais, enquanto modelos matemáticos são baseados em equações algébricas

A escolha dos recursos relacionados a custos mais adequados para uso em simulações depende do objetivo da simulação e do tipo de sistema que está sendo modelado.
Qual é a política de recursos relacionada a custos mais adequada para uso em simulações?
Política de utilização máxima.
Política de utilização mínima.
Política de utilização otimizada.
Política de utilização equilibrada.
Política de utilização aleatória.

A simulação da produção é uma técnica usada para modelar um sistema de produção em um ambiente virtual e prever como ele funcionará em condições específicas. Essa técnica envolve a criação de um modelo do sistema de produção, que pode ser usado para testar diferentes cenários e condições sem ter que alterar o sistema real.
Qual é a principal estratégia utilizada em simulação de produção para analisar o impacto de mudanças no layout de uma fábrica?
Simulação de eventos discretos.
Simulação baseada em agentes.
Simulação de Monte Carlo.
Simulação estocástica.
Simulação de dinâmica de sistemas.

Ao se configurar os parâmetros para uma determinada simulação deve-se seguir muitas etapas.
Qual das opções a seguir é uma etapa recomendada na configuração de parâmetros em simulação?
Definir uma hipótese a ser testada.
Executar a simulação sem ajustar os parâmetros.
Ajustar os parâmetros aleatoriamente.
Não definir um intervalo de valores para os parâmetros.
Utilizar os valores iniciais de parâmetros padrão.

Planejamento e projeto de instalações envolve a criação e implementação de planos e projetos para instalações físicas de uma organização. Isso pode incluir edifícios, fábricas, armazéns, centros de distribuição, entre outros. Em que etapa do processo de planejamento e projeto de instalações de fabricação é recomendável a utilização de simulação?

Durante a definição da layout da fábrica.

Antes de definir a localização da fábrica.

Após a instalação dos equipamentos.

Durante a seleção dos equipamentos.

Antes da produção dos produtos.

A análise dos resultados de uma simulação pode envolver a identificação de padrões, tendências e relacionamentos entre variáveis, a comparação de diferentes cenários ou configurações e a avaliação de métricas de desempenho ou eficácia do sistema.
Qual é o passo crucial na análise dos resultados de uma simulação?
Executar a simulação novamente.
Visualizar gráficos dos resultados.
Ignorar resultados inesperados.
Interpretar os resultados e tirar conclusões.
Compartilhar os resultados com a equipe.

A simulação de eventos discretos (SED) é uma técnica de modelagem usada para estudar sistemas dinâmicos complexos que evoluem ao longo do tempo. Essa técnica é particularmente útil quando o sistema a ser modelado envolve eventos discretos, ou seja, eventos que ocorrem em momentos específicos no tempo. A SED simula o comportamento de um sistema em um computador por meio da criação de um modelo matemático que descreve o comportamento do sistema ao longo do tempo. Esse modelo inclui variáveis de estado que descrevem as características do sistema e regras que determinam como essas variáveis mudam ao longo do tempo.
Quais das alternativas a seguir descrevem corretamente as características mais importantes da simulação de eventos discretos?
Modela processos contínuos e tem uma distribuição de probabilidade contínua.
Modela processos discretos e tem uma distribuição de probabilidade discreta.
Modela processos discretos e tem uma distribuição de probabilidade contínua.
Modela processos contínuos e tem uma distribuição de probabilidade discreta.
Modela processos deterministas e tem uma distribuição de probabilidade contínua.

A solução analítica envolve a resolução matemática de equações que descrevem o comportamento do sistema. Essas equações podem ser determinísticas ou estocásticas e podem ser resolvidas usando métodos analíticos, como cálculo, álgebra linear e estatística. A solução analítica é adequada para sistemas simples, com equações bem definidas e um conjunto limitado de variáveis. Por outro lado, a simulação envolve a criação de um modelo computacional do sistema, que é executado para simular o comportamento do sistema em diferentes cenários ou condições.
Qual é a principal diferença entre solução analítica e simulação para o estudo de um sistema dinâmico?
A solução analítica é mais rápida, enquanto a simulação é mais precisa.
A solução analítica é mais precisa, enquanto a simulação é mais rápida.
A solução analítica é possível somente para sistemas lineares, enquanto a simulação é aplicável a todos os tipos de sistemas.
A solução analítica não é influenciada por incertezas, enquanto a simulação é afetada por incertezas.
A solução analítica é baseada em equações matemáticas conhecidas, enquanto a simulação é baseada em modelos computacionais.

Experimentos com o sistema real e simulações são duas abordagens diferentes para estudar e entender o comportamento de um sistema. Cada abordagem tem suas próprias vantagens e desvantagens e pode ser apropriada em diferentes circunstâncias.
Quais são as vantagens de se realizar experimentos com o sistema real em comparação com simulações?
Maior precisão dos resultados.
Menor custo.
Possibilidade de avaliar o comportamento do sistema em situações reais.
Maior rapidez na obtenção de resultados.
Maior facilidade na análise dos dados.