Para construir um modelo de programação linear, os passos essenciais são: 1. Identificar as variáveis de decisão (as incógnitas que queremos determinar). 2. Definir a função objetivo (que será maximizada ou minimizada). 3. Estabelecer as restrições lineares que limitam as variáveis. Analisando as alternativas: A. Identificar as variáveis de decisão, a função objetivo e as restrições. — Correto, pois são os passos fundamentais para construir o modelo. B. Resolver modelo por meio de um algoritmo de otimização. — Isso é etapa posterior, não faz parte da construção do modelo. C. Definir os valores das variáveis de decisão e avaliar a solução obtida. — Isso é parte da solução, não da construção do modelo. D. Identificar as variáveis de decisão e as restrições, sem se preocupar com a função objetivo. — Incorreto, a função objetivo é essencial. E. Selecionar aleatoriamente os valores das variáveis de decisão e verificar se eles satisfazem as restrições. — Incorreto, não é assim que se constrói o modelo. Portanto, a alternativa correta é: A. Identificar as variáveis de decisão, a função objetivo e as restrições.