Na área de otimização, problemas de programação não linear são comuns em diversas aplicações, como engenharia, economia e ciência de dados. Esses problemas podem ser classificados como convexos ou côncavos, dependendo de certas características da função objetivo e das restrições. A programação convexa é particularmente valiosa porque, quando as condições adequadas são satisfeitas, o mínimo global pode ser encontrado de forma eficiente. Por outro lado, a programação côncava se destaca por permitir a identificação do máximo global. A correta identificação do tipo de problema é crucial para escolher o método de solução mais adequado e garantir a eficiência do processo. Considere um problema de programação não linear com as seguintes características: Função objetivo convexa; Restrições de desigualdade convexas e côncavas; Restrições de igualdade lineares; O objetivo é minimizar a função. Com base nas definições de programação convexa e côncava qual das seguintes afirmações é verdadeira sobre esse problema? Escolha uma: a. O problema é de programação convexa, pois todas as restrições são convexas. b. O problema é de programação côncava, pois a função objetivo é convexa. c. O problema é de programação côncava, pois as restrições côncavas tornam o problema côncavo. d. O problema é de programação convexa, pois o objetivo é minimizar e a função objetivo é convexa. e. O problema não é nem convexo nem côncavo, pois há restrições de desigualdade tanto convexas quanto côncavas.