Para analisar a relação entre desigualdade de renda e mortalidade infantil em 150 países, considerando a presença de fortes outliers e uma relação não-linear monotônica, o coeficiente de correlação mais adequado é o Spearman. Justificativa passo a passo: 1. Outliers: O coeficiente de Pearson é sensível a outliers, que podem distorcer a medida da correlação. Já o Spearman, por ser baseado em postos (ranks), é menos influenciado por valores extremos. 2. Relação não-linear monotônica: Pearson mede correlação linear, ou seja, assume que a relação entre as variáveis é linear. Se a relação é monotônica (sempre crescente ou decrescente) mas não linear, o Spearman é mais apropriado, pois captura relações monotônicas, mesmo que não lineares. 3. Conclusão: Dado que há outliers e a relação é não-linear monotônica, o coeficiente de Spearman oferece uma medida mais robusta e adequada da correlação entre desigualdade de renda e mortalidade infantil.