O autovalor associado a uma matriz e a um autovetor :

Letra B

Em álgebra linear, os vectores próprios e valores próprios de um operador linear são vetores diferentes de zero, quando transformadas pelo operador, dando origem a um múltiplo escalar de si mesmos, que não mudar sua direção. Este escalar recebe o nome de autovalor.

Muitas vezes, uma transformação é completamente determinada por seus autos vetores e autovalores. Um espaço próprio, ou subespaço crítica associada à do autovalor é o conjunto de auto vetores com um autovalor comum.

As transformações lineares do espaço - como a rotação, a reflexão , o alargamento ou qualquer combinação das anteriores; Nesta lista, outras transformações poderiam ser incluídas - elas podem ser interpretadas pelo efeito que elas produzem nos vetores . Os vetores podem ser visualizados como setas de um certo comprimento apontando em uma determinada direção e direção.

Assim, a alternativa correta é a alternativa B.

Em álgebra linear, os vectores próprios e valores próprios de um operador linear são vetores diferentes de zero, quando transformadas pelo operador, dando origem a um múltiplo escalar de si mesmos, que não mudar sua direção. Este escalar recebe o nome de autovalor.

Muitas vezes, uma transformação é completamente determinada por seus autos vetores e autovalores. Um espaço próprio, ou subespaço crítica associada à do autovalor é o conjunto de auto vetores com um autovalor comum.

As transformações lineares do espaço - como a rotação, a reflexão , o alargamento ou qualquer combinação das anteriores; Nesta lista, outras transformações poderiam ser incluídas - elas podem ser interpretadas pelo efeito que elas produzem nos vetores . Os vetores podem ser visualizados como setas de um certo comprimento apontando em uma determinada direção e direção.

Assim, a alternativa correta é a alternativa B.