Em relação à tabela de notas abaixo, determine a equação de regressão linear.
Matemática (X) |
Física (Y) |
2 |
2 |
4 |
3 |
5 |
2 |
7 |
6 |
8 |
4 |
a. |
Y = 088X + 9. |
|
b. |
Y = 0,51X + 0,75. |
|
c. |
Y = 0,98X + 1. |
|
d. |
Y = 0,75X - 4. |
\[a = \dfrac{{n\sum {x.y - \sum {x\sum y } } }}{{n\sum {{x^2} - {{\left( {\sum x } \right)}^2}} }},b = \bar y - a.\bar x\]
Sendo
\(\bar y\)
a média da variável
\(y\)
e
\(\bar x\)
a média da variável
\(x\)
Logo
\(\bar y = 3,4\)
e
\(\bar x = 5,2\)
Para determinar o coeficiente
\(a\)
vamos montar a seguinte tabela:
Tabela com valores que serão usados para determinar o coeficiente a
Como temos cinco valores de
\(x\)
logo
\(n=5\)
Substituindo os valores da tabela na fórmula do coeficiente
\(a\)
temos:
\[\eqalign{ & a = \dfrac{{n\sum {x.y - \sum {x\sum y } } }}{{n\sum {{x^2} - {{\left( {\sum x } \right)}^2}} }} = \dfrac{{5.100 - 26.17}}{{5.158 - {{(26)}^2}}} = 0,5087 \approx 0,51 \cr & b = 3,4 - 0,51.5,2 = 0,748 \approx 0,75 }\]
Sendo assim, a equação da regressão linear é:
\(\boxed{y = 0,51x + 0,75}\)
e a alternativa correta é a (b).
Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta
Compartilhar