Para realizar uma análise confiável de determinado sistema, é preciso criar um modelo fidedigno de um sistema, utilizando técnicas matemáticas e estatísticas. Para verificar quão próximo da realidade um modelo está, são utilizados parâmetros estatísticos de confiabilidade.
Considerando, portanto, os parâmetros estatísticos envolvidos na modelagem de sistemas, analise as afirmativas a seguir.
I. A precisão é um parâmetro relacionado a quão próximo o resultado da simulação está do resultado obtido no sistema real.
II. A modelagem deve ser realizada a partir de valores quaisquer, mas nunca mais de um, já que não é possível modelar fidedignamente diversas variáveis.
III. Os modelos matemáticos não precisam ser validados, uma vez que esse tipo de modelo é intrinsecamente fidedigno.
IV. Como não há um único meio de se representar um processo, é possível exprimir processos de várias formas, como diagramas de blocos e equações.
Está correto o que se afirma em:
I e IV, apenas.
II e IV, apenas.
I e II, apenas.
I, II e IV, apenas.
I, III e IV, apenas.
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