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Olá, estudante! 1. Para responder a esta atividade, selecione a(s) alternativa(s) que você considerar correta(s); 2. Após selecionar a resposta correta em todas as questões, vá até o fim da página e pressione “Enviar teste”. 3. A cada tentativa, você receberá um conjunto diferente de questões. Pronto! Sua atividade já está registrada no AVA. PERGUNTA 1 Em muitas situações práticas, é conveniente representar um conjunto de dados com o uso de apenas um número. A caracterização, em geral, é feita com o objetivo de descrever a centralidade e a variabilidade dos dados. A Tabela 1 mostra os dados contidos em duas amostras (cada uma com 6 observações) que foram extraídas de um processo de fabricação para análise. Tabela 1. Dados referentes às amostras 1 e 2 Amostra Observação 1 2 3 4 5 6 1 6 9 12 10 9 8 2 10 12 9 13 8 8 Com base nos dados acima e no conteúdo estudado, é correto afirmar que: ( ) A média da amostra 1 é maior do que a média da amostra 2. ( ) A moda da amostra 2 é igual a 13. (X ) O desvio padrão da amostra 1 é igual a 2. ( ) A média e a mediana da amostra 2 são iguais. ( ) A mediana da amostra 1 é igual a 11. PERGUNTA 2 PERGUNTA 3 Observe a figura abaixo, que mostra a distribuição de frequência de uma dimensão crítica de um produto obtidos por dois processos distintos A e B. A dimensão crítica é usada como referência para definir o nível de qualidade do produto. Com base na figura, tem-se: O nível de qualidade do produto obtido pelo processo A é maior do que o obtido pelo processo B PORQUE a variabilidade do processo A é maior do que a do processo B Analisando estas afirmações, conclui-se que: ( ) as duas afirmações são verdadeiras e a segunda justifica a primeira. ( ) a primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira. ( ) as duas afirmações são falsas. ( ) as duas afirmações são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira. (X ) a primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa. PERGUNTA 4 PERGUNTA 5 PERGUNTA 6 O Controle Estatístico de Processos (CEP) é uma ferramenta da qualidade que pode ser aplicada para aumentar o desempenho de processos. Considerando essas informações e o conteúdo estudado, considere as afirmativas como verdadeiras (V) ou falsas (F): ( ) A variabilidade de uma característica da qualidade pode ser monitorada com o uso de gráfico de controle para a amplitude. ( ) A previsibilidade é uma das vantagens de manter um determinado processo sob controle estatístico. ( ) O índice de capacidade de um processo tem como objetivo avaliar o quanto as especificações estão sendo atendidas. ( ) Quando causas aleatórias de variação estão presentes, o processo está fora de controle estatístico. A sequência correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é: ( ) F – V – F – V ( ) V – F – F – V ( ) F – F – V – F ( ) V – V – F – F ( X ) V – V – V – F PERGUNTA 7 PERGUNTA 8 Para iniciar o processo de monitoramento do comprimento de uma peça crítica de um produto, 10 amostras (cada uma contendo 5 unidades) foram coletadas do processo para análise e os resultados estão mostrados na Tabela 1. Númer o da amostr a Observações x1 x2 x3 x4 x5 1 10,5 9,4 8,8 9,1 9,0 2 9,2 11,1 11,1 9,1 9,8 3 9,7 9,6 9,7 8,2 10,6 4 10,2 9,9 9,1 10,0 9,9 5 11,2 8,9 9,2 9,8 10,4 6 8,1 8,7 9,1 7,6 8,5 7 8,8 10,5 9,8 11,2 10,4 8 9,3 9,8 10,1 9,9 8,7 9 10,0 10,4 8,2 9,8 10,6 10 11,1 10,9 9,9 10,8 10,3 Caso seja necessário calcular os limites de controle, utilize os fatores mostrados na Tabela 2. Fator Tamanho da amostra 3 4 5 6 A2 1,023 0,729 0,577 0,483 D3 0,000 0,000 0,000 0,000 D4 2,574 2,282 2,114 2,004 Considerando essas informações e o conteúdo estudado, considere as afirmativas como verdadeiras (V) ou falsas (F): ( ) O limite inferior de controle (LIC) do gráfico R (amplitude) é igual a 0. ( ) A média da amostra 6 é maior do que a média da amostra 5. ( ) A amplitude da segunda amostra é igual a 1,0. ( ) A amplitude é usada para monitorar a variabilidade. A sequência correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é: ( ) V – V – V – F ( ) V – V – F – F ( ) F – F – V – F ( X ) V – F – F – V ( ) F – V – F – V PERGUNTA 9 PERGUNTA 10 Em uma primeira tentativa de estabelecer os limites de controle para os gráficos da média e da amplitude para monitorar o diâmetro de uma determinada peça, oito amostras (cada uma contendo 5 peças) foram retiradas de um lote de produção para análise. No intervalo de tempo em que as peças foram coletadas, o processo estava supostamente sob controle e as retiradas foram feitas em intervalos regulares. A Tabela 1 mostra os resultados das medições, em milímetros. Tabela 1. Resultados das medições. Fonte: autor Númer o da amostr a Observações Média Amplitu de x1 x2 x3 x4 x5 1 26,1 23,5 19,0 22,6 22,5 22,7 7,1 2 23,0 27,7 27,6 22,6 24,5 25,1 5,1 3 18,9 24,0 24,2 20,4 27,1 22,9 8,2 4 25,4 24,8 22,8 27,1 24,7 25,0 4,3 5 28,0 22,2 23,0 24,3 26,0 24,7 5,8 6 26,0 22,2 21,2 19,6 26,0 23,0 6,4 7 21,5 20,1 26,3 25,8 29,0 24,5 8,9 8 20,1 21,6 27,4 20,4 21,2 22,1 7,3 Para calcular os limites de controle, considere os fatores mostrados na Tabela 2. Tabela 2. Fatores para cálculo dos parâmetros dos gráficos de controle Fator Tamanho da amostra 3 4 5 6 A2 1,023 0,729 0,577 0,483 D3 0,000 0,000 0,000 0,000 D4 2,574 2,282 2,114 2,004 Considerando essas informações e o conteúdo estudado, considere as afirmativas como verdadeiras (V) ou falsas (F): ( ) A linha central do gráfico de controle para amplitude é igual a 6,6 mm. ( ) A linha central do gráfico de controle da média é igual a 23,8 mm. ( ) O limite inferior de controle para o gráfico da amplitude é 0,05 mm. ( ) O limite superior de controle do gráfico da média é igual a 25,4 mm. A sequência correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é: ( ) V – V – V – F ( ) F – V – F – V ( ) F – F – V – F ( X) V – V – F – F ( ) V – F – F – V PERGUNTA 11 PERGUNTA 12 PERGUNTA 13 PERGUNTA 14 PERGUNTA 15 PERGUNTA 16 PERGUNTA 18 PERGUNTA 19 PERGUNTA 20 PERGUNTA 21 PERGUNTA 22 PERGUNTA 1 Em muitas situações práticas, é conveniente representar um conjunto de dados com o uso de apenas um número. A caracterização, em geral, é feita com o objetivo de descrever a centralidade e a variabilidade dos dados. PERGUNTA 2 PERGUNTA 3 PERGUNTA 4 PERGUNTA 5 PERGUNTA 6 PERGUNTA 7 PERGUNTA 8 PERGUNTA 9 PERGUNTA 10 PERGUNTA 16 PERGUNTA 19
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