Controle estatístico de processo semana 03 Univesp

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PERGUNTA 1
1. Em um processo de produção podem existir dois tipos de variabilidade: a variabilidade natural e aleatória, inerente a qualquer tipo de processo, e a variabilidade devida a causas especiais e atribuíveis. Segundo Montgomery (2016), este tipo de variabilidade “surge, em geral, de três fontes: máquinas ajustadas ou controladas de maneira inadequada, erros do operador ou matéria-prima defeituosa.”
 
Fonte: C., MONTGOMERY, D. Introdução ao Controle Estatístico da Qualidade, 7ª edição. Grupo GEN, 2016. [Minha Biblioteca].
 
O trecho acima faz referência aos tipos de variabilidade que ocorrem em processos de produção. Uma consequência da variabilidade devida a causas especiais é:
	
	
	a redução dos desperdícios.
	
	
	o aumento da produtividade.
	
	
	o aumento da qualidade.
	
	
	a desestabilização do processo.
	
	
	o equilíbrio do processo.
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PERGUNTA 2
1. Qualquer caraterística da qualidade possui variabilidade, que pode ser monitorada com o uso de ______. Quando apenas causas ______ de variação estão presentes, o processo é estável e está sob controle estatístico. Uma das vantagens de manter o processo sob controle é a _____. Sob estas condições, é possível quantificar a _______ do processo, que tem como objetivo avaliar o grau de atendimento das especificações. Durante o projeto, essas informações podem ser utilizadas para estabelecer ______ para uma dada característica da qualidade.
 
Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho.
	
	
	gráficos de dispersão ... naturais ... aleatoriedade ... qualidade ... as variações
	
	
	gráficos de controle para o desvio padrão ... raras ... uniformidade ... flexibilidade ... os desvios
	
	
	gráficos de controle para a média ... especiais ... continuidade ... capabilidade ... as variabilidades
	
	
	gráficos de controle para a amplitude ... aleatórias ... previsibilidade ... capacidade ... as tolerâncias
	
	
	histogramas ... atribuíveis ... capabilidade ... estabilidade ... as causas de variação
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PERGUNTA 3
1. Leia o trecho a seguir:
 
“A distribuição normal é, provavelmente, a mais importante distribuição, tanto na teoria quanto na prática da estatística. Se x é uma variável aleatória normal, então a distribuição de probabilidade de x é definida como se segue :
A média da distribuição normal é  e a variância é ."
Fonte: C., MONTGOMERY, D. Introdução ao Controle Estatístico da Qualidade, 7ª edição. Grupo GEN, 2016. [Minha Biblioteca]. Página 61.
 
O trecho apresentou a definição da distribuição normal e a Figura 1 destaca uma de suas faixas características.
Com base nas informações acima e no conteúdo estudado, é correto afirmar que a área destacada na Figura 1 indica que:
	
	
	95,46% dos valores estão entre U+/-Q .
	
	
	100% dos valores estão entre .
	
	
	4,54% dos valores estão entre .
	
	
	 95,46% dos valores estão fora do intervalo .
	
	
	95,46% dos valores são iguais a .
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PERGUNTA 4
1. Leia o texto a seguir:
 
“A distribuição normal é simétrica e as caudas são cada vez mais finas se distanciando da média. Esse tipo de comportamento das frequências é surpreendentemente comum na realidade, em situações bem diferentes, por exemplo, nas mensurações da linha de produção até em áreas tão díspares como economia e biologia. Embora existam outras características relevantes para uma definição matematicamente rigorosa da distribuição normal, a simetria e as caudas finas são as mais importantes nas aplicações fabris do dia a dia.”
 
Fonte: Samohyl, R. W. Controle estatístico da qualidade. Rio de Janeiro: Elsevier, 2009. p. 34
 
No texto acima, Samohyl (2009) descreve algumas características básicas da distribuição normal, que é definida por dois parâmetros principais: média e desvio padrão. A Figura 1 mostra exemplos de distribuições normais para dois processos hipotéticos, indicados pelas letras A e B.
Considerando as informações acima e o conteúdo estudado sobre distribuição normal, é correto afirmar que as distribuições A e B mostradas na Figura 1 diferem quanto aos seguintes elementos:
 
	
	
	Forma e distorção.
	
	
	Dispersão e forma.
	
	
	Deformação e desvio padrão.
	
	
	Localização e dispersão.
	
	
	Forma e localização.
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PERGUNTA 5
1. Todo processo produtivo apresenta certa variabilidade, que pode ser tanto a variabilidade inerente do processo (variabilidade natural) quanto a variabilidade que ocorre devido a causas especiais e atribuíveis. Este último tipo pode ocorrer, por exemplo, quando há ajuste inadequado de máquinas e matéria-prima com defeito.
 
Considerando as informações acima e o conteúdo estudado sobre variabilidade, analise as afirmativas a seguir.
 
I – A variabilidade devida a causas especiais pode indicar que há uma instabilidade no processo.
II – Uma condição para que um processo esteja sob controle é a ausência de variabilidade natural.
III – O erro humano de operação é um exemplo de causa especial de variação.
IV – A variabilidade devida a causas atribuíveis aumenta a produtividade do processo.
 
Está correto apenas o que se afirma em:
	
	
	II e III.
	
	
	I e II.
	
	
	I e III.
	
	
	I e IV.
	
	
	II e IV.
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PERGUNTA 6
1. A Figura 1 apresenta a distribuição normal de uma variável aleatória, em que  representa a média e  o desvio-padrão.
Com base nas informações acima e no conteúdo estudado, é correto afirmar que a área destacada na Figura 1 indica que 68,26% dos valores:
	
	
	estão fora do intervalo .
	
	
	são iguais a .
	
	
	estão dentro do intervalo .
	
	
	são iguais a .
	
	
	estão dentro do intervalo u+/-Q .
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PERGUNTA 7
1. A Figura 1 mostra as distribuições de frequência de uma determinada característica da qualidade de uma peça produzida por dois processos distintos.
Com base nas informações acima e no conteúdo estudado, é correto afirmar que:
	
	
	o ponto A representa a média, a moda e a mediana do processo 1.
	
	
	o processo 1 apresenta desvio de forma.
	
	
	o ponto B corresponde à média do processo 2.
	
	
	o ponto D é a moda do processo 2.
	
	
	no processo B, a média coincide com a moda.
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PERGUNTA 8
1. A Figura 1 mostra os gráficos de controle para a média (gráfico ) usados para monitorar o diâmetro de um componente mecânico produzido pelos processos A e B. Para construir cada gráfico, 15 amostras (cada uma contendo 5 eixos) foram retiradas de cada processo para análise.
Considerando as informações acima, os dados indicados na Figura 1 e o conteúdo estudado sobre o gráfico de controle para a média, analise as afirmativas a seguir.
 
I – O processo B está sob controle estatístico.
II – O processo A possui causas comuns e especiais de variação.
III – A amostra 5 do processo A está abaixo do limite inferior de controle.
IV – O diâmetro médio da amostra 15 do processo B está fora de controle.
 
Está correto apenas o que se afirma em:
	
	
	I e II.
	
	
	II e IV.
	
	
	I e IV.
	
	
	II e III.
	
	
	I e III.
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PERGUNTA 9
1. A Figura 1 mostra as distribuições de frequência de uma determinada característica da qualidade obtida pelos processos A e B, que se encontram sob controle estatístico.
Com base na figura, tem-se:
 
I. A variabilidade do processo B é maior do que a do processo A.
porque
1. A média do processo B é maior do que a do processo A.
 
Analisando essas afirmações, conclui-se que:
	
	
	a primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira.
	
	
	as duas afirmações são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira.
	
	
	as duas afirmações são verdadeiras e a segunda justifica a primeira.
	
	
	a primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa.
	
	
	as duas afirmações são falsas.
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PERGUNTA 10
1. Em uma primeira tentativa de estabelecer os limites de controle para os gráficos da média e da amplitude para monitorar o diâmetro de uma determinada peça, oito amostras (cada uma contendo 5 peças) foram retiradas de um lote de produção para análise. No intervalo de tempo em que as peças foram coletadas, o processo estava supostamentesob controle e as retiradas foram feitas em intervalos regulares. A Tabela 1 mostra os resultados das medições, em milímetros.
Tabela 1. Resultados das medições. Fonte: autor
	Número da amostra
	Observações
	Média
	Amplitude
	
	x1
	x2
	x3
	x4
	x5
	
	
	1
	26,1
	23,5
	19,0
	22,6
	22,5
	22,7
	7,1
	2
	23,0
	27,7
	27,6
	22,6
	24,5
	25,1
	5,1
	3
	18,9
	24,0
	24,2
	20,4
	27,1
	22,9
	8,2
	4
	25,4
	24,8
	22,8
	27,1
	24,7
	25,0
	4,3
	5
	28,0
	22,2
	23,0
	24,3
	26,0
	24,7
	5,8
	6
	26,0
	22,2
	21,2
	19,6
	26,0
	23,0
	6,4
	7
	21,5
	20,1
	26,3
	25,8
	29,0
	24,5
	8,9
	8
	20,1
	21,6
	27,4
	20,4
	21,2
	22,1
	7,3
Para calcular os limites de controle, considere os fatores mostrados na Tabela 2.
Tabela 2. Fatores para cálculo dos parâmetros dos gráficos de controle
	Fator
	Tamanho da amostra
	
	3
	4
	5
	6
	A2
	1,023
	0,729
	0,577
	0,483
	D3
	0,000
	0,000
	0,000
	0,000
	D4
	2,574
	2,282
	2,114
	2,004
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, considere as afirmativas como verdadeiras (V) ou falsas (F):
 
( ) A linha central do gráfico de controle para amplitude é igual a 6,6 mm.
( ) A linha central do gráfico de controle da média é igual a 23,8 mm.
( ) O limite inferior de controle para o gráfico da amplitude é 0,05 mm.
( ) O limite superior de controle do gráfico da média é igual a 25,4 mm.
 
A sequência correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
	
	
	F – V – F – V
	
	
	V – F – F – V
	
	
	V – V – V – F
	
	
	F – F – V – F
	
	
	V – V – F – F
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