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2a LISTA DE EXERCÍCIOS DE PROBABILIDADE II Exerćıcio 1 (Hines et. al. E. 4-3, p. 91). Sejam X1 e X2 os escores em um teste de inteligência geral e em um teste de preferência ocupacional, respectivamente. A função de densidade de probabilidade das variáveis aleatórias [X1, X2] é dada por f(x1, x2) = { k 1000 , 0 ≤ x1 ≤ 100, 0 ≤ x2 ≤ 10, 0, caso contrário. (a) Ache o valor apropriado de k. (b) Ache as densidades marginais de X1 e X2. Exerćıcio 2 (Hines et. al. E. 4-4, p. 91). Considere uma situação em que se medem a tensão superficial e a acidez de um produto qúımico. Essas variáveis são codificadas de tal modo que a tensão superficial é medida em uma escala 0 ≤ X1 ≤ 2 e a acidez é a medida em uma escala 2 ≤ X2 ≤ 4. A função de densidade de probabilidade de (X1, X2) é f(x1, x2) = { k(6 − x1 − x2), 0 ≤ x1 ≤ 2, 2 ≤ x2 ≤ 4, 0, caso contrário. (a) Ache o valor apropriado de k. (b) Calcule a probabilidade de X1 < 1, X2 < 3. (c) Calcule a probabilidade de X1 + X2 ≤ 4. (d) Ache a probabilidade de X1 < 1, 5. (e) Ache as densidades marginais de X1 e de X2. Exerćıcio 3 (Hines et. al. E. 4-33, p. 93). Suponha que X e Y sejam variáveis aleatórias que denotam a fração de um dia em que ocorre o pedido de mercadoria e a fração do dia em que ocorre o recebimento de um carregamento, respectivamente. A função densidade de probabilidade conjunta é f(x, y) = { 1, 0 ≤ x ≤ 1, 0 ≤ y ≤ 1, 0, caso contrário. (a) Qual é a probabilidade de que ambos, o pedido de mercadoria e o recebimento de um carrga- mento, ocorram na primeira metade do dia? (b) Qual é a probabilidade de que um pedido de mercardoria ocorra depois do seu recebimento? Antes do seu recebimento? Exerćıcio 4. Para que valor de k, a expressão f(x, y) = ke−(x+y) é a fdp conjunta de (X,Y ), sobre a região 0 < x < 1, 0 < y < 1? (a) Calcule a constante k. (b) Ache a fdp marginal de X. (c) Ache a fdp marginal de Y . Exerćıcio 5 (Walpole et. al. E. 3.55, p. 66). Considere a seguinte função de densidade de probabili- dade conjunta para as variáveis aleatórias X e Y é f(x, y) = { 3x−y 9 , 1 < x < 3, 1 < y < 2, 0, caso contrário. (a) Determine as funções de densidade marginais de X e Y . (b) X e Y são independentes? (c) Determine P (X > 2). Exerćıcio 6 (Walpole E.3.65 p.66). Dois componentes eletrônicos do sistema de um mı́ssil funcionam em harmonia para o sucesso total do sistema. Considere X e Y a vida, em horas, dos dois componentes. A densidade conjunta de X e Y é f(x, y) = { ye−y(1+x) x, y ≥ 0 0, caso contrário. 1 (a) Dê as funções de densidade marginais para as duas variáveis aleatórias. (b) Qual é a probabilidade de que as vidas de ambos os componentes excedam duas horas? Exerćıcio 7. A densidade conjunta de X e Y é dada por: f(x, y) = 1 4 , −2 ≤ x < 0, 0 ≤ y ≤ 1, 1 4 , 0 ≤ x ≤ 1, −2 ≤ y < 0, 0, caso contrário. Calcule as marginais e verifique se X e Y são independentes. Exerćıcio 8 (Meyer E.6.2 p.134). Suponha que a bidimensional (X,Y ) tenha conjunta dada por f(x, y) = { kx(x− y), se 0 < x < 2, −x < y < x, 0, para outros valores. (a) Calcule a constante k. (b) Ache a marginal de X. (c) Ache a marginal de Y . (d) X e Y são independentes? Justifique. Exerćıcio 9 (Meyer E.6.3 p.134). Suponha que a conjunta da bidimensional (X,Y ) seja dada por f(x, y) = { x2 + xy3 , se 0 < x < 1, 0 < y < 2, 0, para outros valores. Calcule (a) P (X > 12). (b) P (Y < X) Exerćıcio 10 (Walpole E.3.77 p.68). Um sistema qúımico que resulta de uma reação qúımica tem dois importantes componentes, entre outros, em sua mistura. A conjunta que descreve as proporções X1 e X2 desses dois componentes é dada por f(x1, x2) = { 2, 0 < x1 < x2 < 1 0, caso contrário. (a) Obtenha a distribuição marginal de X1. (b) Obtenha a distribuição marginal de X2. (c) Qual a probabilidade de que as proporções dos componentes produzam os resultados X1 < 0, 2 e X2 > 0, 5? Exerćıcio 11. A densidade conjunta de X e Y é dada por f(x, y) = { 12 5 x(2 − x− y) se 0 < x < 1, 0 < y < 1 0 caso contrário Calcule a densidade condicional de X, dado que Y = y, quando 0 < y < 1. Exerćıcio 12. (a) Demonstre que a função F (x, y) = { 1 − e−x−y, x ≥ 0 e y ≥ 0 0, caso contrário não é uma função de distribuição de um vetor aleatório. (b) Mostre que a seguinte função é função de distribuição de algum (X,Y ): F (x, y) = { (1 − e−x)(1 − e−y), x ≥ 0 e y ≥ 0 0, caso contrário Exerćıcio 13. Um milionário excêntrico, uma vez por semana, deixa seu escritório com X milhares de reais no bolso. Ao caminhar para sua cassa vai distribuindo esse dinheiro aos eventuais pedintes que encontra. Admita que X tem densidade de probabilidade f(x) = x8 I(0,4)(x) e, também que o dinheiro que lhe resta ao chegar em casa, denotado por Y , tem probabilidade uniforme entre zero e o dinheiro com que deixou o escritório. (a) Calcule a densidade conjunta entre X e Y . (b) Determine a densidade marginal de Y . Rectangle
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