Características dos Testes Diagnósticos

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CURVA ROC
PREVENTIVA 14 – EPIDEMIOLOGIA CLÍNICA – TESTES DIAGNÓSTICOS 
ADAPTAMED – 2018
CARACTERÍSTICAS DOS TESTES 
DIAGNÓSTICOS
EPIDEMIOLOGIA CLÍNICA 
– TESTES DIAGNÓSTICOS 
VÍDEO DE INTRODUÇÃO
. Características Inerentes aos Testes 
- Sensibilidade (S)
- Especificidade (E)
- Acurácia
. Características que Dependem da 
Prevalência de Doença
- Valor Preditivo Positivo (VPP)
- Valor Preditivo Negativo (VPN)
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PREVENTIVA 14 – EPIDEMIOLOGIA CLÍNICA 3ADAPTAMED
•EPIDEMIOLOGIA 
CLÍNICA•
QUADRO DE CONCEITOS
Já parou para pensar o que significa o “padrão-ouro”? 
Que é o melhor exame para o diagnóstico de determinada doença, nós já sabemos… Mas, como foi 
descoberto? Com o que foi comparado? Como se sabe que não há exame melhor para detectar 
tal afecção? Aí está a “alma” deste capítulo: entender como são feitos (e comparados) os testes 
diagnósticos.
Ao trabalho!
Sensibilidade: chance de o teste resultar positivo em um indivíduo doente.
Especificidade: chance de um teste identificar os verdadeiro-negativos nos indivíduos verdadei-
ramente sadios.
Acurácia: chance de o teste estar certo.
Valor preditivo positivo: representa a chance de um indivíduo ser doente, dado que seu teste 
foi positivo.
Valor preditivo negativo: a chance de um indivíduo com teste negativo NÃO ser doente.
PREVENTIVA 14 – EPIDEMIOLOGIA CLÍNICA 4ADAPTAMED
CARACTERÍSTICAS DOS 
TESTES DIAGNÓSTICOS
 CaraCterístiCas inerentes 
aos testes
Existem características de cada teste diagnósti-
co que são próprias, inerentes a eles, não sofren-
do influências externas. Os grandes exemplos 
são especificidade, sensibilidade e acurácia.
Antes de conceituarmos essas características, 
lembre: sempre que se pensa num teste soro-
lógico, ele pode ser negativo ou positivo para 
determinada condição. Nos dois resultados, ele 
pode acertar ou errar. Portanto, existem “quatro 
tipos de resultados”: verdadeiro-positivo, falso-
-positivo, verdadeiro-negativo e falso-negativo. 
Observe a tabela:
Escreva-a no seu caderno, notando que:
A – doentes com teste positivo  verdadeiro-
-positivo.
B – não doentes com teste positivo  falso-
-positivo.
C – doentes com teste negativo  falso-
-negativo.
D – não doentes com teste negativo  verda-
deiro-negativo.
Agora, vamos aos conceitos...
SENSIBILIDADE (S)
Conceito
Representa a chance de o teste resultar positivo 
em um indivíduo doente. Em outras palavras, a 
chance de se encontrar um teste verdadeiro-
-positivo (A) dentre todos os doentes (A+C). 
Observe a fórmula:
S = A/A+C
Doente Não Doente Total
Teste + A B A + B
Teste - C D C + D
Total A + C B + D A + B + C + D
ATENÇÃO
DÚVIDA DEVE ENTRAR 
AQUI - COM FERRAMENTA 
DE GRIFAR
Como os testes muito sensíveis encontram 
quase todos os verdadeiro-positivos, vão acabar 
tendo menos falso-negativos (C baixo). Por isso, 
se um teste muito sensível apresentar resultado 
negativo, é possível excluir a doença. Confiare-
mos no resultado negativo...
 
Uso
PELA SUA CAPACIDADE DE EXCLUIR A DOENÇA, 
é ideal para RASTREAMENTO, uma vez que se 
confia no resultado negativo – praticamente não 
tem falso-negativo. Exemplo: teste rápido para 
HIV. Caso venha negativo, podemos confiar... No 
entanto, quando aumentamos muito a sensibili-
dade, diminui a especificidade e, assim, podemos 
encontrar mais falso-positivos. Não confiamos 
tanto no resultado positivo de um teste sensível.
ESPECIFICIDADE (E)
Conceito
Outra característica imutável do teste, a especi-
ficidade representa a chance de um teste iden-
tificar os verdadeiro-negativos nos indivíduos 
verdadeiramente sadios. 
E = D/B+D
O que é especificidade elevada? 
Quanto mais específico for o teste, maior a 
chance de encontrar pessoas sadias. Como 
consequência, teremos menos falso-positivos 
e mais falso-negativos. 
Uso
São ideais para CONFIRMAÇÃO, já que se con-
fia no resultado positivo. Exemplo: western blot 
para HIV. 
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PREVENTIVA 14 – EPIDEMIOLOGIA CLÍNICA 5ADAPTAMED
Uso
Como encontra muitos doentes, são usados 
para confirmação diagnóstica em locais onde 
a prevalência de doença é mais elevada. Exem-
plo: baciloscopia do escarro em locais onde a 
prevalência de tuberculose é elevada. Concorda 
que, nestes casos, um teste positivo tem grande 
chance de se tratar de um verdadeiro-positivo!?
VALOR PREDITIVO NEGATIVO (VPN)
Conceito
Característica variável do teste, representa a 
chance de um indivíduo com teste negativo 
NÃO ser doente. Em outras palavras, o total de 
verdadeiro-negativos dentre todos os testes 
negativos:
VPN = D/C+D
O que são testes com VPN elevado?
Aqueles que acertam bastante dentre todos os 
resultados negativos. Logo, são vistos quando 
a sensibilidade é alta e a probabilidade pré-
-teste é baixa. 
Uso
Como encontra muitos não doentes (sadios), é 
um exame usado para descartar uma doença em 
locais onde a prevalência dela seja mais baixa. 
Exemplo: teste rápido de HIV em locais com bai-
xa prevalência da doença. Concorda que, nestes 
casos, um teste negativo tem grande chance de 
se tratar de um verdadeiro-negativo!?
ACURÁCIA
Conceito
A última característica inerente ao teste repre-
senta a chance de ele estar certo. Em outras 
palavras, o somatório dos verdadeiros positivo 
e negativo em relação ao total de testes. Seria 
uma espécie de conjunção entre a sensibilidade 
e a especificidade:
A = A+D/A+B+C+D
O que é um teste muito acurado? 
São os melhores de todos, geralmente conside-
rados padrão-ouro. Isso porque têm alta capaci-
dade de confirmar casos de doença e descartar 
casos de ausência de doença. 
Uso
Já vimos: muito usados como padrão-ouro para 
certo diagnóstico. 
CaraCterístiCas que DepenDem Da 
prevalênCia De Doença
As duas características a seguir dependem do 
teste em si (sua sensibilidade e especificidade) 
e da probabilidade pré-teste (prevalência de 
doentes). Sendo assim, serão diferentes depen-
dendo da população testada. 
VALOR PREDITIVO POSITIVO (VPP)
Conceito
Característica variável do teste, representa a 
chance de um indivíduo ser doente, dado que 
seu teste foi positivo. Ou, em outras palavras, 
o total de verdadeiro-positivos dentre todos os 
testes positivos:
VPP = A/A+B
O que são testes com VPP elevado?
Aqueles que acertam bastante dentre todos os 
resultados positivos. Logo, são vistos quando a es-
pecificidade e a probabilidade pré-teste são altas. 
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PREVENTIVA 14 – EPIDEMIOLOGIA CLÍNICA 6ADAPTAMED
CURVA ROC
É um gráfico criado para comparar testes diag-
nósticos através da relação entre a sensibilidade 
e a especificidade. Avalia-se a área sob o gráfico, 
pois representa a ACURÁCIA do teste diagnós-
tico. Vamos, então, montá-lo, lembrando que:
- Eixo X (abscissas): complemento da especifici-
dade (1 - E); representa a proporção de FALSO-
-POSITIVOS;
- Eixo Y (ordenadas): sensibilidade (S) e represen-
ta a proporção de VERDADEIRO-POSITIVOS.
 
1- Qual curva representa o melhor teste 
diagnóstico?
Com certeza a curva que apresenta a maior área 
sob o gráfico. Logo, CURVA 1.
2- Na curva 2, qual é o melhor ponto para a 
realização do teste?
De acordo com os eixos X e Y o melhor ponto 
do teste fica, sempre, mais ACIMA e mais para 
a ESQUERDA. Logo, o melhor ponto é o B.
SAIBA MAIS!
Os valores preditivos também são chama-
dos de “probabilidade pós-teste”, ou seja, a 
probabilidade de ter (ou não) a doença,após 
o teste realizado. A probabilidade pós-teste 
positiva (ter a doença confirmada pelo teste) 
corresponde ao VPP e a probabilidade pós-
-teste negativa (ter a doença descartada pelo 
teste) corresponde ao VPN. 
AdaptaMED
Um novo teste para o diagnóstico de sífilis foi 
testado em uma população em que a prevalên-
cia gira em torno de 20%. Este, apresenta sen-
sibilidade de 80% e especificidade de 90% e foi 
feito em 2.000 indivíduos selecionados desta 
comunidade. Calcule a chance de um indivíduo 
ser doente, caso o seu teste seja positivo:
a) 50%.
b) 60%.
c) 66%.
d) 72%.
e) 81%.
 Neste tipo de questão, o ideal é seguir o 
passo a passo abaixo…
1- Separar o que foi dado;
2- Montar a tabela;
3- Preencher a tabela com os dados que faltam;
4- Encontrar o que foi pedido.
A seguir, colocamos duas questões para você 
entender melhor o tema:
SAIBA MAIS!
O que é Razão de Verossimilhança?
Outra forma de se relacionar especificidade e 
sensibilidade, avalia também o desempenho 
de um teste diagnóstico. 
Razão de Verossimilhança Positiva (RVP): 
Avalia quanto maior é a probabilidade de um 
teste ser positivo em um indivíduo doente em 
relação a um não doente . Na tabela apresen-
tada acima ficaria…
RVP = (A/A+C)/(B/B+D)
Razão de Verossimilhança Negativa (RVN): 
Avalia quanto maior é a probabilidade de um 
teste ser negativo em um indivíduo doente 
em relação a um não doente . Na tabela apre-
sentada acima ficaria…
RVN = (C/A+C)/(D/B+D)
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PREVENTIVA 14 – EPIDEMIOLOGIA CLÍNICA 7ADAPTAMED
1- Separar o que foi dado:
- Prevalência: 20%
- Sensibilidade: 80%
- Especificidade: 90%
- Total de indivíduos: 2.000
2- Montar a tabela:
3- Preencher a tabela com os dados que faltam:
S = A/400 = 80%
S = A = 0,8 . 400
A = 320
C = 400 - A 
C = 80
E = D/1.600 = 90%
D = 1.600 . 0,9
D = 1.440
B = 1.600 - D
B = 160 
4- Encontrar o que foi pedido:
Valor Preditivo Positivo (VPP) = A/A+B 
VPP = 320/480 
VPP = 66%
Resposta: C. 
Doente Sadio Total
Teste + A B
Teste - C D
Total 20% de 2.000 2.000
Doente Sadio Total
Teste + A B
Teste - C D
Total 400 1.600 2.000
Doente Sadio Total
Teste + 320 160 480
Teste - 80 1.440
Total 400 1.600 2.000
AdaptaMED
A proporção de testes verdadeiro-negativos 
dentre o total de testes negativos representa: 
a) Sensibilidade.
b) Especificidade.
c) Valor preditivo positivo.
d) Valor preditivo negativo.
e) Acurácia.
Está na dúvida? “Joga” na tabela…
Perceba que a questão pediu o cálculo de D/
C+D, logo, o valor preditivo negativo. 
Resposta: D.
Doente Não Doente Total
Teste + A B A + B
Teste - C D C + D
Total A + C B + D A + B +C + D