resposta pos maio 2

Prévia do material em texto

2021-05
· Página inicial
· Avisos
· Fóruns
· Testes
· Notas
Avaliação Geral da Disciplina
· Entrega Sem prazo
 
· Pontos 10
 
· Perguntas 20
 
· Disponível 20 mai em 0:00 - 31 mai em 23:59 12 dias
 
· Limite de tempo Nenhum
 
· Tentativas permitidas 3
Fazer o teste novamente
Histórico de tentativas
	
	Tentativa
	Tempo
	Pontuação
	MANTIDO
	Tentativa 2
	198 minutos
	7,5 de 10
	MAIS RECENTE
	Tentativa 2
	198 minutos
	7,5 de 10
	
	Tentativa 1
	128 minutos
	7 de 10
 As respostas corretas estão ocultas.
Pontuação desta tentativa: 7,5 de 10
Enviado 26 mai em 20:30
Esta tentativa levou 198 minutos.
 
Pergunta 1
0,5 / 0,5 pts
Assinale a alternativa que traz uma correta afirmação para o V de variedade no contexto de Big Data.
  
Os sistemas tradicionais têm dificuldades para armazenar, processar e compreender esses tipos de dados.
 
  
A diminuição dos custos de armazenamento favorece ao crescimento do volume de dados.
 
  
O atual volume de dados disponíveis para as organizações está em ascensão, enquanto o percentual de dados que essas podem analisar está em declínio.
 
  
A troca de dados em massa está ocorrendo a cada segundo entre os milhares de milhões de serviços de internet, aplicações científicas, vigilância por vídeo, registros médicos, dados operacionais da empresa, manufatura discreta, e-commerce etc.
 
  
Os dispositivos móveis e ubíquos estão gerando dados a cada minuto.
 
Os sistemas tradicionais têm dificuldades para armazenar, processar e compreender esses dados, ou seja, os dados gerados não são relevantes com a tecnologia tradicional, de modo que é preciso perceber novas oportunidades, utilizar novas tecnologias, algoritmos e técnicas para a análise dos dados estruturados em conjunto com os dados não estruturados, ou seja, esse contexto está relacionado com a variedade de dados.
 
Pergunta 2
0,5 / 0,5 pts
Assinale a alternativa que traz o V a qual a afirmação está relacionada: Com a explosão dos sensores e dispositivos inteligentes, mais as tecnologias de colaboração social, os dados em uma empresa se tornaram complexos, incluindo não apenas os dados tradicionais ou transacionais, mas os dados “crus”, semiestruturados e não estruturados; além de páginas web, arquivos de log – incluindo cliques –, índices de pesquisa, mídia social, fóruns, e-mails, documentos, dados de sensores de sistemas ativos e passivos, internet das coisas, vídeos, áudios e dados não relacionais.
  
variedade.
 
  
volume.
 
  
valor.
 
  
velocidade.
 
  
veracidade.
 
Variedade nos Dados: Um dos desafios da tecnologia de Big Data é a variedade de dados. Com a explosão dos sensores e dispositivos inteligentes, mais as tecnologias de colaboração social, os dados em uma empresa se tornaram complexos, incluindo não apenas os dados tradicionais ou transacionais, mas os dados “crus”, semiestruturados e não estruturados; além de páginas web, arquivos de log – incluindo cliques –, índices de pesquisa, mídia social, fóruns, e-mails, documentos, dados de sensores de sistemas ativos e passivos, internet das coisas, vídeos, áudios e dados não relacionais.
 
Pergunta 3
0,5 / 0,5 pts
Analise as afirmativas e selecione a alternativa correta.
I – É verdade que os sistemas tradicionais têm dificuldades para armazenar, processar e compreender esses tipos de dados.
II – É verdade que a atual quantidade de dados disponíveis para as organizações está em ascensão, enquanto o percentual de dados que essas podem analisar está em declínio.
III -É verdade que a afirmativa I está relacionada à variedade de dados, enquanto que a afirmativa II está relacionada ao volume.
  
I - Verdadeiro, II – Verdadeiro, III – Falso.
 
  
I - Falso, II – Verdadeiro, III – Falso.
 
  
I - Verdadeiro, II – Verdadeiro, III – Verdadeiro.
 
  
I - Falso, II – Falso, III – Falso.
 
  
I - Verdadeiro, II – Falso, III – Falso.
 
Variedade: Os sistemas tradicionais têm dificuldades para armazenar, processar e compreender esses dados, ou seja, os dados gerados não são relevantes com a tecnologia tradicional, de modo que é preciso perceber novas oportunidades, utilizar novas tecnologias, algoritmos e técnicas para a análise dos dados estruturados em conjunto com os dados não estruturados.
Volume de dados: O atual volume de dados disponíveis para as organizações está em ascensão, enquanto o percentual de dados que essas podem analisar está em declínio.
 
Pergunta 4
0,5 / 0,5 pts
Assinale a alternativa que não traz uma correta afirmação para o V de volume no contexto de Big Data.
  
O atual volume de dados disponíveis para as organizações está em ascensão, enquanto o percentual de dados que essas podem analisar está em declínio.
 
  
Os sistemas tradicionais têm dificuldades para armazenar, processar e compreender esses tipos de dados.
 
  
Os dispositivos móveis e ubíquos estão gerando dados a cada minuto.
 
  
A diminuição dos custos de armazenamento favorece ao crescimento do volume de dados.
 
  
A troca de dados em massa está ocorrendo a cada segundo entre os milhares de milhões de serviços de internet, aplicações científicas, vigilância por vídeo, registros médicos, dados operacionais da empresa, manufatura discreta, e-commerce etc.
 
Os sistemas tradicionais têm dificuldades para armazenar, processar e compreender esses dados, ou seja, os dados gerados não são relevantes com a tecnologia tradicional, de modo que é preciso perceber novas oportunidades, utilizar novas tecnologias, algoritmos e técnicas para a análise dos dados estruturados em conjunto com os dados não estruturados, ou seja, esse contexto está relacionado com a variedade de dados.
 
Pergunta 5
0,5 / 0,5 pts
Analise as afirmativas e selecione a alternativa correta:
I – É verdade que Assim como o volume e a variedade de dados que coletamos e armazenamos mudaram, a velocidade a que é gerado também cresceu, uma vez que a velocidade que normalmente se considera está relacionada ao quão rapidamente os dados são resgatados, armazenados e suas taxas associadas de recuperação.
II – É verdade que com o Big Data, em vez de tratar a ideia de velocidade às taxas de crescimento, as quais associadas aos seus repositórios de dados, sugere-se aplicar essa definição para os dados em movimento, ou seja, para a velocidade na qual os dados estão fluindo.
III – É verdade que essas afirmativas estão relacionados ao V de variedade de dados em Big Data.
  
I - Verdadeiro, II – Verdadeiro, III – Verdadeiro.
 
  
I - Falso, II – Falso, III – Falso.
 
  
I - Verdadeiro, II – Verdadeiro, III – Falso.
 
  
I - Verdadeiro, II – Falso, III – Falso.
 
  
I - Falso, II – Verdadeiro, III – Falso.
 
Assim como o volume e a variedade de dados que coletamos e armazenamos mudaram, a velocidade a que é gerado também cresceu, uma vez que a velocidade que normalmente se considera está relacionada ao quão rapidamente os dados são resgatados, armazenados e suas taxas associadas de recuperação;
porém, com o Big Data, em vez de tratar a ideia de velocidade às taxas de crescimento, as quais associadas aos seus repositórios de dados, sugere-se aplicar essa definição para os dados em movimento, ou seja, para a velocidade na qual os dados estão fluindo.
Atualmente, as empresas lidam com petabytes de dados, em vez de terabytes, de modo que o aumento em sensores e outros fluxos de informação têm levado a um fluxo constante de dados e a um ritmo que se tornou impossível para os sistemas tradicionais manusearem.
 
Pergunta 6
0,5 / 0,5 pts
Assinale alternativa traz a correta definição para o V de veracidade no contexto de Big Data.
  
Está relacionado à confiabilidade dos dados.
 
  
Está relacionada aos valores gastos pela organização para manter a tecnologia de Big Data.
 
  
São sistemas que armazenam os dados por meio do processo de modelagem de Entidade e Relacionamento (ER).
 
  
Valor está relacionado a Big Data agregar valor ao negócio da organização.
 
  
Valor gasto para adquirir um conjunto de ferramentas para a extração de dados.
 
Além dos três V´s inicialmente propostos para caracterizar a tecnologia de Big Data, foram adicionados maisdois, o valor e a veracidade dos dados. O valor está relacionado a agregar ganho e valor ao negócio da organização, enquanto que a veracidade está relacionada à confiabilidade dos dados em si.
 
Pergunta 7
0,5 / 0,5 pts
Analise as afirmativas e selecione a alternativa correta quanto aos desafios propostos para empresas que desejam implantar projetos de Big Data.
I. Gerenciar, usar e analisar os dados quando não estiver em um formato comum, familiar ou prontamente utilizável.
II. Usar fontes não tradicionais de dados de clientes para entender melhor e prever o comportamento do cliente.
III. Processar dados sensíveis ao tempo para a tomada de decisões em tempo real, como a identificação de riscos de segurança.
  
I – Verdadeiro, II- Verdadeiro, III – Verdadeiro;
 
  
I – Falso, II- Falso, III – Falso;
 
  
I – Falso, II- Verdadeiro, III – Falso;
 
  
I – Falso, II- Verdadeiro, III – Verdadeiro;
 
  
I – Falso, II- Falso, III – Verdadeiro;
 
As organizações são desafiadas com uma série de considerações, como, quais outras fontes de dados estão disponíveis e como elas podem ser usadas com o que é conhecido ou como permitir novos insights. Aqui estão alguns exemplos:
• Como gerenciar, usar e analisar os dados quando não estiver em um formato comum, familiar ou prontamente utilizável (como um banco de dados relacional).
• Como usar fontes não tradicionais de dados de clientes (como dados de call center ou comentários de mídia social) para entender melhor e prever o comportamento do cliente. • Como processar dados sensíveis ao tempo para a tomada de decisões em tempo real, como a identificação de riscos de segurança.
• Como usar o intervalo de dados de log e de sensor para responder a eventos baseados em máquinas, prever o tempo de inatividade ou garantir que os contratos de nível de serviço sejam mantidos.
• Como encontrar e obter dados de alto valor a partir das novas fontes de dados que podem se conectar a fontes tradicionais para obter insights aprimorados.
• Como tirar proveito das novas tecnologias para diminuir o custo total de propriedade (TCO), enquanto ainda obtendo o máximo valor de seus dados.
 
Pergunta 8
0,5 / 0,5 pts
Analise as afirmativas e selecione a alternativa correta:
I - Os dados que são produzidos possuem uma vida útil maior e tem aumentado;
II – A validação dos dados oriundos de diversos sistemas, mídias ou redes sociais, trazem uma complexidade grande para a escolha, transformação, processamento, análise e validação dos resultados e informações geradas.
III – As empresas que investem em análise de dados como um ativo para a tomada de decisão são mais bem sucedidas.
  
I – Verdadeiro, II- Verdadeiro, III – Verdadeiro;
 
  
I – Falso, II- Falso, III – Falso;
 
  
I – Falso, II- Falso, III – Verdadeiro;
 
  
I – Falso, II- Verdadeiro, III – Verdadeiro;
 
  
I – Falso, II- Verdadeiro, III – Falso;
 
Obter vantagem sobre a sua concorrência pode significar a identificação de uma tendência, problema ou oportunidade em apenas alguns segundos, ou até mesmo microssegundos. Cada vez mais, os dados que são produzidos possuem uma vida útil muito curta, por isso as organizações devem ser capazes de analisa-los quase em tempo real, se eles esperam encontrar ideias e oportunidades nestes dados.
Projetos com Big Data frequentemente não obtêm sucesso quando o V de valor é ignorado, também mostrou que as empresas que investem em análise de dados como um ativo para a tomada de decisão são mais bem sucedidas.
Observe que a validação dos dados oriundos de diversos sistemas, mídias ou redes sociais, trazem uma complexidade grande para a escolha, transformação, processamento, análise e validação dos resultados e informações geradas.
 
Pergunta 9
0,5 / 0,5 pts
Assinale a alternativa que não condiz com a característica de veracidade dos dados no contexto de Big Data.
  
A qualidade ou limpeza, consistência e acurácia dos dados;
 
  
Os dados foram gerados internamente ou externamente à organização.
 
  
os dados que são produzidos possuem uma vida útil muito curta, por isso as organizações devem ser capazes de analisa-los quase em tempo real, se eles esperam encontrar ideias e oportunidades nestes dados.
 
  
Se os dados poderão ser públicos, como números de telefone ou dados comportamentais a partir dos dados agregadores.
 
  
A origem ou fonte de dados ao longo do tempo e sua evolução ou linhagem.
 
A veracidade ou confiabilidade dos dados possuem três características importantes:
• A qualidade ou limpeza, consistência e acurácia dos dados;
• A origem ou fonte de dados ao longo do tempo e sua evolução ou linhagem;
• Como se pretende usar o conjunto de dados, pois o nível de confiança ou qualidade devem ser aceitáveis para o negócio.
Alguns questionamentos podem ser feitos quanto à veracidade dos dados:
• De onde os dados são provenientes;
• Os dados foram gerados internamente ou externamente à organização;
• Se os dados poderão ser públicos, como números de telefone ou dados comportamentais a partir dos dados agregadores;
• Se as transações que originam os dados são auditadas ou aprovadas;
• Se o dado é verdadeiro ou uma opinião;
• Se o dado foi fabricado intencionalmente;
 
IncorretaPergunta 10
0 / 0,5 pts
Analise as afirmativas e assinale a alternativa correta.
I – Big Data não é adequado para se resolver os desafios de informação que não se encaixam de forma nativa dentro da abordagem banco de dados relacional tradicional
II - Big Data é o inverso do paradigma tradicional análise de dados, apropriado para a tarefa de negócio;
III - A identificação e o uso de informações baseadas em sensores podem se resumir e correlacionar com outras informações tradicionais.
  
I – Verdadeiro, II- Verdadeiro, III – Verdadeiro;
 
  
I – Falso, II- Verdadeiro, III – Verdadeiro;
 
  
I – Falso, II- Falso, III – Verdadeiro;
 
  
I – Falso, II- Falso, III – Falso;
 
  
I – Falso, II- Verdadeiro, III – Falso;
 
A identificação e o uso de informações baseadas em sensores podem se resumir e correlacionar com outras informações tradicionais, como vendas ou preços em um Data Warehouse aumentado ou estendendo e, em seguida, conduzir a análises proporcionando maior visão sobre melhores campanhas de marketing para clientes ou melhor identificação de fraudes ou riscos de segurança.
Considere que quando se trata de resolver desafios de gerenciamento de informações, utilizando Big Data sugere-se considerar:
• Big Data é o inverso do paradigma tradicional análise de dados, apropriado para a tarefa de negócio;
• Veja uma plataforma de Big Data complementando o que se tem atualmente para análise;
• É importante que se tenha sinergia com as soluções existentes para melhores resultados de negócios;
É adequado para se resolver os desafios de informação que não se encaixam de forma nativa dentro da abordagem banco de dados relacional tradicional;
 
IncorretaPergunta 11
0 / 0,5 pts
Analise a afirmativa e selecione a alternativa que se relaciona com o conceito tratado na afirmativa:
I – O serviço oferecido é implementar na infra-estrutura da nuvem aplicações criadas pelo consumidor ou criadas usando linguagens de programação, bibliotecas, serviços e ferramentas suportadas pelo provedor. O consumidor não gerencia nem controla a infraestrutura de nuvem subjacente, incluindo rede, servidores, sistemas operacionais ou armazenamento, mas tem controle sobre os aplicativos implantados e, possivelmente, configurações para o ambiente de hospedagem de aplicativos. "- NIST.
  
Infraestrutura como Serviço.
 
  
Plataforma como um Serviço.
 
  
Backup como Serviço,
 
  
Ambiente de Teste como um serviço.
 
  
Software como Serviço.
 
• Plataforma como um Serviço: O serviço oferecido é implementar na infra-estrutura da nuvem aplicações criadas pelo consumidor ou criadas usando linguagens de programação, bibliotecas, serviços e ferramentas suportadas pelo provedor. O consumidor não gerencia nem controla a infraestrutura de nuvem subjacente, incluindo rede, servidores, sistemas operacionais ou armazenamento, mas tem controle sobre os aplicativos implantadose, possivelmente, configurações para o ambiente de hospedagem de aplicativos. "- NIST. No modelo PaaS, um serviço em nuvem geralmente inclui recursos de computação, armazenamento e rede, juntamente com software de plataforma, incluindo um sistema operacional, um banco de dados, uma estrutura de programação, middleware e ferramentas para desenvolver, testar, implantar e gerenciar aplicativos. O PaaS permite aos desenvolvedores de aplicativos projetar e desenvolver aplicativos baseados em nuvem usando as linguagens de programação, as bibliotecas de classes e as ferramentas suportadas pelo provedor. Os produtos WISA (Windows, Internet Information Services, SQL Server e ASP.NET) e LAMP (Linux, Apache, MySQL e PHP / Python / Perl) são exemplos de pilhas de soluções fornecidas através do PaaS para desenvolver e implementar aplicações em nuvem.
 
Pergunta 12
0,5 / 0,5 pts
Assinale a alternativa que não traz uma característica da computação em nuvem.
  
Pooling de Recursos.
 
  
Acesso através de rede.
 
  
On-demand Self-service.
 
  
Serviço não mensurado.
 
  
Elasticidade rápida.
 
A computação em nuvem possui algumas características principais são elas: On-demand self-service, acesso amplo à rede, pool de recursos, elasticidade rápida e o serviço medido.
 
Pergunta 13
0,5 / 0,5 pts
Assinale a alternativa que não traz um benefício apontado da computação em nuvem.
  
Continuidade do Negócio.
 
  
Escalabilidade.
 
  
Custos de TI reduzidos.
 
  
Baixa disponibilidade.
 
  
Flexibilidade de acesso.
 
Os principais benefícios da computação em nuvem são os seguintes:
• Custos de TI reduzidos.
• Continuidade do Negócio.
• Alta disponibilidade.
• Escalabilidade.
• Flexibilidade de acesso.
• Agilidade dos negócios.
• Desenvolvimento e teste de aplicativos.
• Gerenciamento simplificado de infra-estrutura.
• Mascaramento da complexibilidade.
 
Pergunta 14
0,5 / 0,5 pts
Analise a afirmativa e assinale a alternativa que traz a dada característica presente na computação em nuvem
I – Permite aos provedores de modo a melhorar a utilização de recursos e à prestação de serviços de forma flexível, recuperar recursos de computação, que estão reunidos para servir a múltiplos clientes, usando um modelo multi-tenant, com diferentes recursos físicos e virtuais atribuídas e realocados dinamicamente de acordo com a demanda do cliente. Há um senso de independência local em que o cliente geralmente não tem controle ou conhecimento sobre a localização exata dos recursos disponibilizados, mas pode ser capaz de especificar o local em um nível mais alto de abstração (por exemplo, país, estado, ou datacenter). Exemplos de recursos incluem armazenamento, processamento, memória e largura de banda de rede.
  
On-demand Self-service.
 
  
Serviço Medido.
 
  
Acesso através de rede.
 
  
Elasticidade rápida.
 
  
Pooling de Recursos.
 
Pooling de Recursos: Permite aos provedores de modo a melhorar a utilização de recursos e à prestação de serviços de forma flexível, recuperar recursos de computação, que estão reunidos para servir a múltiplos clientes, usando um modelo multi-tenant, com diferentes recursos físicos e virtuais atribuídas e realocados dinamicamente de acordo com a demanda do cliente. Há um senso de independência local em que o cliente geralmente não tem controle ou conhecimento sobre a localização exata dos recursos disponibilizados, mas pode ser capaz de especificar o local em um nível mais alto de abstração (por exemplo, país, estado, ou datacenter). Exemplos de recursos incluem armazenamento, processamento, memória e largura de banda de rede;
 
IncorretaPergunta 15
0 / 0,5 pts
Analise a afirmativa e assinale a alternativa que traz a dada característica presente na computação em nuvem:
I – Os consumidores usam um portal de auto-serviço baseado na web para visualizar um catálogo de serviços e solicitar serviços em nuvem. Isso permite aos consumidores o provisionamento de serviços em nuvem de uma forma simples e flexível e reduz o tempo necessário implantação de novos ou recursos de TI adicionais.
  
On-demand Self-service.
 
  
Pooling de Recursos.
 
  
Serviço Medido.
 
  
Acesso através de rede.
 
  
Elasticidade rápida.
 
• On-demand Self-service: Os consumidores usam um portal de auto-serviço baseado na web para visualizar um catálogo de serviços e solicitar serviços em nuvem. Isso permite aos consumidores o provisionamento de serviços em nuvem de uma forma simples e flexível e reduz o tempo necessário implantação de novos ou recursos de TI adicionais. Um consumidor pode unilateralmente provisionar recursos de computação, tais como tempo de servidor e armazenamento em rede, conforme sua necessidade e automaticamente sem a necessidade de interação humana com cada provedor de serviço.
 
Pergunta 16
0,5 / 0,5 pts
Analise as afirmativas com relação à IoT e assinale a alternativa correta:
I - A IoT envolve uma grande quantidade de nós.
II – A utilização de IoT produzirá um pequeno volume de dados.
III - O As informações geradas pelos diferentes dispositivos deverão ser processadas ou guardadas para um posterior processamento.
  
I – Verdadeiro, II – Verdadeiro, III - Verdadeiro.
 
  
I – Verdadeiro, II – Falso, III - Verdadeiro.
 
  
I – Verdadeiro, II – Verdadeiro, III - Falso.
 
  
I – Falso, II – Verdadeiro, III - Verdadeiro.
 
  
I – Verdadeiro, II – Falso, III - Falso.
 
Segue um exemplo de como será a transmissão de dados com IoT. A IoT envolve uma grande quantidade de nós, sua utilização produzirá um grande volume de dados; Como exemplo, cito um processo de cadeia de suprimentos em um hipermercado, onde necessitamos de alguns dados, como, a identificação dos objetos, a informação de localização e o tempo em que o objeto esteve à venda. Criando uma estrutura de dados simples, para armazenar ou enviar esses dados, serão necessários 18 bytes de dados de um único objeto. Caso esse hipermercado possuam em torno de 700.000 produtos, para esses dados serão gerados 12,6GB caso frequência de leitura dos dados seja a cada segundo. Serão gerados 544TB a cada doze horas, um volume expressivo para a infraestrutura de rede local.
As informações geradas pelos diferentes dispositivos deverão ser processadas ou guardadas para um posterior processamento, observe que serão necessários novos mecanismos eficientes e políticas inerentes à própria infraestrutura de rede para o gerenciamento, armazenamento e processamento desses dados.
 
IncorretaPergunta 17
0 / 0,5 pts
Analise as afirmativas quanto ao ecossistema de IoT e assinale a alternativa correta:
I – esse provedor possui o papel central no ecossitema de IoT. Ele possui as seguintes funções principais: 1. Acesso e integração de recursos providos por outros provedores; 2. Suporte e controle das capacidades de infraestrutura de IoT; 3. Oferecer capacidades de IoT, incluindo capacidades de rede e exposição de recursos para outros provedores;
II – Esse provedor é responsável por fornecer os dados brutos ou o conteúdo para o provedor de rede e provedor de aplicação, de acordo com a lógica de negócio.
III – esse provedor provê capacidades de integração e interfaces abertas. Diferentes plataformas podem prover diferentes capacidades para provedores de aplicação. Capacidades de plataforma incluem tipicamente capacidades de integração, como por exemplo, armazenamento de dados, processamento de dados ou gerenciamento de dispositivos e suporte para diferentes tipos de aplicações de IoT.
  
I – network provider, II – application provider, III – device provider
 
  
I – network provider, II – device provider, III – application provider.
 
  
I – device provider, II – network provider, III -platform provider.
 
  
I – platform provider, II – network provider, III – application provider.
 
  
I – network provider, II – device provider, III – platform provider.
 
• Device provider: O provedor de dispositivo é responsável por fornecer os dados brutos ou o conteúdo para o provedor de rede e provedor de aplicação, de acordo com a lógica de negócio;
• Network provider: O provedor de rede possui o papelcentral no ecossitema de IoT. Ele possui as seguintes funções principais:
o Acesso e integração de recursos providos por outros provedores;
o Suporte e controle das capacidades de infraestrutura de IoT;
o Oferecer capacidades de IoT, incluindo capacidades de rede e exposição de recursos para outros provedores;
• Platform provider: O provedor de plataforma provê capacidades de integração e interfaces abertas. Diferentes plataformas podem prover diferentes capacidades para provedores de aplicação. Capacidades de plataforma incluem tipicamente capacidades de integração, como por exemplo, armazenamento de dados, processamento de dados ou gerenciamento de dispositivos e suporte para diferentes tipos de aplicações de IoT;
 
Pergunta 18
0,5 / 0,5 pts
Analise as afirmativas quanto ao ecossistema de IoT e assinale a alternativa correta:
I. Esse provedor provê e utiliza capacidades ou recursos providos por provedores de rede, provedores de dispositivos e provedores de plataformas, de modo a prover aplicações de IoT para aplicações clientes.
II. A aplicação cliente é o usuário das aplicações de IoT providas pelos provedores de aplicação, nesse caso, uma aplicação cliente pode representar múltiplas aplicações de usuário.
III. Esse provedor provê capacidades de integração e interfaces abertas. Diferentes plataformas podem prover diferentes capacidades para provedores de aplicação. Capacidades de plataforma incluem tipicamente capacidades de integração, como por exemplo, armazenamento de dados, processamento de dados ou gerenciamento de dispositivos e suporte para diferentes tipos de aplicações de IoT.
  
I – application customer, II – application provider, III – network provider.
 
  
I – device provider, II – application customer, III – network provider..
 
  
I – application customer, II – application provider, III – platform provider.
 
  
I – application provider, II – application customer, III – network provider.
 
  
I – application provider, II – application customer, III – platform provider.
 
• Platform provider: O provedor de plataforma provê capacidades de integração e interfaces abertas. Diferentes plataformas podem prover diferentes capacidades para provedores de aplicação. Capacidades de plataforma incluem tipicamente capacidades de integração, como por exemplo, armazenamento de dados, processamento de dados ou gerenciamento de dispositivos e suporte para diferentes tipos de aplicações de IoT;
• Application provider: o provedor de aplicação provê e utiliza capacidades ou recursos providos por provedores de rede, provedores de dispositivos e provedores de plataformas, de modo a prover aplicações de IoT para aplicações clientes;
• Application customer: A aplicação cliente é o usuário das aplicações de IoT providas pelos provedores de aplicação, nesse caso, uma aplicação cliente pode representar múltiplas aplicações de usuário.
 
IncorretaPergunta 19
0 / 0,5 pts
Analise a imagem e as afirmativas:
I -essa camada inclui os serviços de reconhecimento de padrões e a gestão de configuração dos algoritmos de reconhecimento de padrões seja nessa própria camada ou na camada física ou de dispositivos.
II - essa camada recebem sempre as notificações de atualização de dados, ou suas ações de configuração para as camadas inferiores ao modelo.
III - essa camada é representada por sensores e dispositivos inteligentes, nesse caso que possuam ou não poder computacional.
  
I - Middleware layer ou Camada de Middleware , II – Application layer ou Camada de aplicação, III – Physical layer ou Camada física.
 
  
I - Middleware layer ou Camada de Middleware, II – Physical layer ou Camada física, III – Application layer ou Camada de aplicação.
 
  
I - Physical layer ou Camada física , II – Application layer ou Camada de aplicação, III – Middleware layer ou Camada de Middleware.
 
  
I - Physical layer ou Camada física, II – Middleware layer ou Camada de Middleware, III – Application layer ou Camada de aplicação.
 
  
I - Application layer ou Camada de aplicação, II – Physical layer ou Camada física , III – Middleware layer ou Camada de Middleware.
 
O aspecto mais importante dessa implementação é o novo módulo para reconhecimento de padrões inserido no LinkSmart Middleware. Essa implementação segue a arquitetura possui as seguintes camadas:
• Physical layer ou Camada física: essa camada de recursos físicos ou Resource Layer é representada por sensores e dispositivos inteligentes, nesse caso que possuam ou não poder computacional;
• Middleware layer ou Camada de Middleware: essa camada é representada pelo LinkSmart Middleware, com a inclusão dos serviços de reconhecimento de padrões e a gestão de configuração dos algoritmos de reconhecimento de padrões seja nessa própria camada ou na camada física ou de dispositivos.
• Application layer ou Camada de aplicação: essa camada representa as aplicações clientes, que recebem sempre as notificações de atualização de dados, ou suas ações de configuração para as camadas inferiores ao modelo;
 
Pergunta 20
0,5 / 0,5 pts
Assinale a alternativa que traz a definição de coisas no contexto de internet das coisas.
  
A aplicação do termo Coisas, inclui substâncias e produtos que são bases da sobrevivência humana e que existem em grandes quantidades e de diferentes tipos
 
  
A aplicação do termo Coisas, inclui apenas substâncias e produtos que são bases da computação paralela.
 
  
A aplicação do termo Coisas, inclui apenas computadores pessoais e mainframes.
 
  
A aplicação do termo Coisas, inclui apenas substâncias e máquinas que possuem algum poder computacional.
 
  
A aplicação do termo Coisas, inclui apenas substâncias e produtos que são bases da computação em grid.
 
O que são coisas no contexto de IoT?
A aplicação do termo Coisas, inclui substâncias e produtos que são bases da sobrevivência humana e que existem em grandes quantidades e de diferentes tipos. Vai de encontro à definição de computação pervasiva, colocada anteriormente.