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1a Questão (Ref.: 202008589029) Fonte: adaptado de Gestão Concurso (2018) - Empresa de Assistência Técnica e Extensão Rural do Estado de Minas Gerais (EMATER-MG) - Assistente Técnico I- Engenharia de Produção. A pesquisa operacional utiliza modelos matemáticos para representar problemas e auxiliar no processo de tomada de decisão. O estudo de um problema por meio da pesquisa operacional pode ser dividido em fases. Sobre tais fases, é correto afirmar que: Os resultados do modelo podem ser implantados diretamente no problema real, sem passarem por qualquer validação. A primeira etapa consiste na coleta de dados para, depois, entendermos o problema em questão. Variações no resultado do modelo podem ser realizadas para adequá-lo a modificações de última hora. A primeira etapa é a resolução de um modelo matemático para qualificar o problema em questão. Uma das fases do estudo é a formulação de um modelo matemático baseado no escopo do problema que precisa ser resolvido. 2a Questão (Ref.: 202008589033) Um modelo é uma representação abstrata e simplificada de um sistema real, com o qual se pode explicar, reproduzir, simular ou testar seu comportamento, em seu todo ou em partes (Cougo, 1997). Assinale a alternativa que não corresponde a um exemplo de modelo: Velocímetro Tabela de dados Modelo algébrico Maquete de uma casa Mapa rodoviário 3a Questão (Ref.: 202008603909) Uma fábrica de móveis produz mesas, escrivaninhas e cadeiras de madeira, e todos esses produtos passam pelo setor de carpintaria. Se o setor de carpintaria se dedicasse apenas à fabricação de mesas, 1000 unidades seriam produzidas por dia; se o setor se dedicasse apenas à fabricação de escrivaninhas, 500 unidades seriam produzidas por dia; se o setor de carpintaria se dedicasse à fabricação de apenas cadeiras, seriam produzidas 1500 cadeiras por dia. Cada cadeira contribui em R$ 100,00 para o lucro da empresa, cada escrivaninha contribui em R$ 400,00, e cada mesa contribui em R$ 500,00 para o lucro da fábrica de móveis. Considere as seguintes variáveis inteiras como variáveis de decisão: X1 = quantidade de mesas produzidas; X2 = quantidade de cadeiras produzidas; X3 = quantidade de escrivaninhas produzidas. javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 5558576/n/nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.'); javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 5558580/n/nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.'); javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 5573456/n/nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.'); A(s) inequação(ões) que representa(m) a restrição de capacidade do setor de carpintaria é (são): X1 ≤ 1000; X2 ≤ 1500; X3 ≤ 500 500 X1 ≤ 1000; 100 X2 ≤ 1500; 400 X3 ≤ 500 3X1 + 6X2 + 2X3 ≤ 3000 3X1 + 2X2 + 6X3 ≤ 3000 X1 + X2 + X3 ≤ 3000 4a Questão (Ref.: 202009061690) Um treinador necessita formar um time de nadadores para competir em uma prova olímpica de 400 metros medley. Os nadadores apresentam as seguintes médias de tempo em cada estilo: O treinador deseja designar os nadadores para os diferentes estilos de modo a obter o menor tempo possível para completar o medley. Considere que a variável de decisão do modelo matemático para este problema é xij, que recebe o valor igual a ''1'' se decidirmos que o estilo ''i'' será alocado ao designado ''j'', sendo ''0'' se decidirmos o contrário, de tal forma: X11= 1, se o nado livre é alocado ao nadador 1; zero, caso contrário. X12= 1, se o estilo peito é alocado ao nadador 1; zero, caso contrário. X13 =1, se o estilo borboleta é alocado ao nadador 1; zero, caso contrário. X14=1, se o estilo costas é alocado ao nadador 1; zero, caso contrário. X21= 1, se o nado livre é alocado ao nadador 2; zero, caso contrário. X22= 1, se o estilo peito é alocado ao nadador 2; zero, caso contrário. X23= 1, se o estilo borboleta é alocado ao nadador 2; zero, caso contrário. X24= 1, se o estilo de costas é alocado ao nadador 2; zero, caso contrário. X31= 1, se o nado livre é alocado ao nadador 3; zero, caso contrário. X32= 1, se o estilo peito é alocado ao nadador 3; zero, caso contrário javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6031237/n/nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.'); .X33= 1, se o estilo borboleta é alocado ao nadador 3; zero, caso contrário. X34= 1, se o estilo costas é alocado ao nadador 3; zero, caso contrário. X41= 1, se o nado livre é alocado ao nadador 4; zero, caso contrário. X42= 1, se o estilo peito é alocado ao nadador 4; zero, caso contrário. X43= 1, se o estilo borboleta é alocado ao nadador 4; zero, caso contrário. X44= 1, se o estilo costas é alocado ao nadador 4; zero, caso contrário. Assim, na configuração da equipe que minimiza o tempo total para completar o medley, é correto afirmar que: O nadador 1 é alocado para o estilo peito. O nadador 1 é alocado para o estilo costas. O nadador 1 não é alocado para nenhum estilo. O nadador 1 é alocado para o estilo borboleta. O nadador 1 é alocado para o nado livre. 5a Questão (Ref.: 202008530184) Fonte: Cesgranrio - Concurso Petrobrás/2012, cargo: Analista de Pesquisa Operacional Júnior Considere o problema de programação linear a seguir: Maximize Z = x1 + 2x2 Sujeito a: 3x1 + 4x2 ≤ 40 2x1 + x2 ≤ 18 5x1 + 7x2 ≤ 72 x1 ≥ 0, x2 ≥ 0 O valor ótimo da função objetivo é 40 8 18 10 20 6a Questão (Ref.: 202008633429) javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 5499731/n/nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.'); javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 5602976/n/nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.'); Fonte: Adaptado de Cesgranrio - Concurso Petrobrás/2012, cargo: Analista de Pesquisa Operacional Júnior Considere o seguinte problema de programação linear: Maximize Z = 2x1 + 3x2 - 4x3 Sujeito a: x1 + x2 + 3x3 ≤ 15 x1 + 2x2 - x3 ≤ 20 x1 ≥ 0 x2 ≥ 0 x3 ≥ 0 O valor ótimo da função objetivo é 35 5 15 45 25 7a Questão (Ref.: 202008603983) Uma confeitaria produz três tipos de bolos: de chocolate, de laranja e de limão. As quantidades de alguns ingredientes de cada tipo de bolo estão na tabela a seguir O modelo matemático para o planejamento da produção diária de bolos, com o objetivo de maximizar o lucro da confeitaria, é dado por: javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 5573530/n/nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.'); Com base nesses dados, respondonda às questões. Em relação ao dual para o problema, é correto afirmar que: Não há restrição de sinal no dual. As restrições do dual são do tipo ≥. As restrições do dual são do tipo =. As restrições do dual são do tipo ≤. Não existem restrições para o dual. 8a Questão (Ref.: 202008603985) Uma confeitaria produz três tipos de bolos: de chocolate, de laranja e de limão. As quantidades de alguns ingredientes de cada tipo de bolo estão na tabela a seguir O modelo matemático para o planejamento da produção diária de bolos, com o objetivo de maximizar o lucro da confeitaria, é dado por: Com base nesses dados, respondonda às questões. As restrições para o dual do problema são dadas pelos seguintes conjuntos de inequações: 0,2y1 + 0,6y2 + 2y3 ≥ 5; 0,1y1 + 0,4y2 + 4y3 ≥ 6; 0,2y1 + 0,5y2 + 3y3 ≥ 8 0,2y1 + 0,6y2 + 2y3 ≤ 5; 0,1y1 + 0,4y2 + 4y3 ≤6 0,1y1 + 0,4y2 + 4y3 ≥ 6; 0,2y1 + 0,5y2 + 3y3 ≥8 0,2y1 + 0,6y2 + 2y3 ≥ 5; 0,1y1 + 0,4y2 + 4y3 ≥ 6 0,2y1 + 0,6y2 + 2y3 ≤ 5; 0,1y1 + 0,4y2 + 4y3 ≤ 6; 0,2y1 + 0,5y2 + 3y3 ≤8 javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 5573532/n/nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.'); 9a Questão (Ref.: 202008603915) (Adaptado de GOLDBARG; LUNA, 2005) Um fazendeiro está definindo a sua estratégia de plantio para as culturas de trigo, arroz e milho na próxima safra. A produtividadede sua terra para as culturas desejadas é: 0,3 kg/m² para o trigo; 0,4 kg/m² para o arroz; e 0,5 kg/m² para o milho. O lucro de produção é de 11 centavos por kg de trigo, 5 centavos por kg de arroz e 2 centavos por kg de milho. O fazendeiro dispõe de 400.000m² de área cultivável, sendo que, para atender às demandas de sua própria fazenda, deve ser plantado, no mínimo, 500m² de trigo, 1000m² de arroz e 20.000m² de milho. Ainda, devido à restrição de capacidade de armazenamento dos silos da fazenda, a produção está limitada a 100 toneladas. Adote a área a ser plantada como a variável de decisão para o modelo matemático deste problema, ou seja, xi= área em m2 a ser plantada da cultura do tipo i = (T-Trigo, A-Arroz, M-Milho). Assim, a restrição associada armazenamento é: 0,3xt+0,4xa+0,5xm≤100 xt+xa+xm≤400.000 0,3xt+0,4xa+0,5xm≥100 0,3xt+0,4xa+0,5xm≥100.000 0,3xt+0,4xa+0,5xm≤100.000 10a Questão (Ref.: 202008603913) (Adaptado de GOLDBARG; LUNA, 2005) A Tabela a seguir apresenta a proporção de cada material na mistura para a obtenção das ligas passíveis de fabricação por uma metalúrgica que deseja maximizar sua receita bruta. O preço está cotado em Reais por tonelada da liga fabricada. Também em toneladas estão expressas as restrições de disponibilidade de matéria-prima. A variável de decisão para a modelagem deste problema é xi, que indica a quantidade em toneladas produzidas da liga especial de baixa resistência (i = 1) e especial de alta resistência (i = 2). Assim, a restrição associada à disponibilidade do cobre é: 0,25x1 + 0,3x2≥11 0,5x1 + 0,2x2≥16 0,5x1 + 0,2x2≤16 0,25x1 + 0,5x2≤15 0,25x1 + 0,3x2≤11 javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 5573462/n/nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.'); javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 5573460/n/nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
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