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ESTATÍSTICA APLICADA ATIVIDADE TELEAULA – III Pergunta 1 0 em 0 pontos Estatisticamente, aferimos a existência da correlação entre duas variáveis utilizando o coeficiente de correlação de Pearson. Suponha que tenhamos calculado esse coeficiente para uma determinada situação prática e ele resultou no valor -0,687. A partir dessa informação, podemos afirmar: Resposta Selecionada: c. A correlação entre as variáveis é média e, quando a variável x aumenta, a variável y diminui. Respostas: a. A correlação entre as variáveis é forte e, quando a variável x aumenta, a variável y diminui. b. A correlação entre as variáveis é média e, quando a variável x aumenta, a variável y também aumenta. c. A correlação entre as variáveis é média e, quando a variável x aumenta, a variável y diminui. d. A correlação entre as variáveis é fraca e, quando a variável x aumenta, a variável y diminui. e. A correlação entre as variáveis é forte e, quando a variável x diminui, a variável y também diminui. Comentário da resposta: Resposta: c) Pergunta 2 0 em 0 pontos Na reta de regressão linear, temos dois coeficientes caracterizadores: o coeficiente angular e o termo independente. Acerca desses dois componentes, podemos afirmar que: Resposta Selecionada: d. O coeficiente angular determina a inclinação da reta e, se for positivo, a reta será crescente. Respostas: a. O termo independente determina a inclinação da reta e, se for positivo, a reta será crescente. b. O coeficiente angular determina o ponto no qual a reta cruza o eixo vertical e, se for positivo, a reta será crescente. c. O termo independente determina o ponto no qual a reta cruza o eixo vertical e, se for positivo, a reta será crescente. d. O coeficiente angular determina a inclinação da reta e, se for positivo, a reta será crescente. e. O coeficiente angular determina a inclinação da reta e, se for negativo, a reta será crescente. Comentário da resposta: Resposta: d) Pergunta 3 0 em 0 pontos O gráfico visto a seguir relaciona, como vimos, a produção de leite com o índice pluviométrico anual. Baseando-se nele, podemos dizer que, para um índice pluviométrico de 25 mm, estima-se a produção de leite em: Resposta Selecionada: b. 25,6 milhões de litros. Respostas: a. 27,0 milhões de litros. b. 25,6 milhões de litros. c. 28,8 milhões de litros. d. 24,0 milhões de litros. e. 27,8 milhões de litros. Comentário da resposta: Resposta b) Pergunta 4 0 em 0 pontos Considerando-se a série histórica que acabamos de calcular, podemos estimar a produção dessa empresa para 2025 em, aproximadamente: Resposta Selecionada: c. 142 milhões de toneladas. Respostas: a. 131 milhões de toneladas. b. 118 milhões de toneladas. c. 142 milhões de toneladas. d. 151 milhões de toneladas. e. 121 milhões de toneladas. Comentário da resposta: Resposta: c)
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