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Pergunta 1 Resposta Selecionada: a. Respostas: a. b. c. d. e. Comentário da resposta: Uma indústria moveleira fabrica dois produtos: armário e estante, sendo que o lucro por unidade de armário é R$ 360,00 e por unidade de estante é R$ 300,00. Na manufatura desses produtos são empregadas apenas duas matérias-primas: MDF e madeira compensada. São utilizados 9 m2 de MDF e 3 m2 de madeira compensada para a manufatura de um armário. Para a produção de uma estante são empregados 3 m2 de MDF e 3 m2 de madeira compensada. A indústria tem à disposição 810 m2 de MDF e 600 m2 de madeira compensada. Analisando o cenário apresentado e aplicando o método Simplex para resolver o problema, quantos armários e quantas estantes devem ser produzidos para que a indústria obtenha o lucro máximo? Considere o seguinte cenário: 35 armários e 165 estantes. 35 armários e 165 estantes. 155 armários e 35 estantes. 135 armários e 45 estantes. 73 armários e 55 estantes. 45 armários e 97 estantes. 0,175 em 0,175 pontos Pergunta 2 Resposta Selecionada: e. Respostas: a. b. c. Sugestão: utilize o programa "SIMPLEX PHP" disponível em http://vichinsky.com.br/simplex. Utilizando o método SIMPLEX, resolva o problema de programação linear, cujo modelo matemático é apresentado a seguir, e assinale a alternativa que apresenta o resultado ótimo da função objetivo Z. Maximizar Z = 40.X1 + 50.X2 Sujeito a 10.X1 + 20.X2 ≤ 210 30.X1 +10. X2 ≤ 180 X1 ,X2 ≥ 0 570. 625. 525. 240. 0,175 em 0,175 pontos d. e. Comentário da resposta: 870. 570. Pergunta 3 Resposta Selecionada: qual das alternativas apresenta o modelo ajustado para aplicação do método SIMPLEX? Considerando o modelo matemático a seguir: Maximizar Z = 5.X1 + 7.X2 Sujeito a 1.X1 + 2.X2 ≤ 100 3.X1 + 1.X2 ≤ 150 2.X1 + 3.X2 ≤ 200 X1 , X2 ≥ 0 0,175 em 0,175 pontos d. Respostas: a. b. c. d. e. Comentário da resposta: Maximizar - 5.X1 - 7.X2 + Z = 0 Sujeito a 1.X1 + 2.X2 + X3 = 100 3.X1 + 1.X2 + X4 = 150 2.X1 + 3.X2 + X5 = 200 Xi ≥ 0 , para i=1,...,5 Maximizar Z + 5.X1 + 7.X2 = 0 Sujeito a 1.X1 + 2.X2 + X3 ≥ 100 3.X1 + 1.X2 + X4 ≥ 150 2.X1 + 3.X2 + X5 ≥ 200 Xi ≥ 0 , para i=1,...,4 Maximizar Z - 5.X1 - 7.X2 = 0 Sujeito a 1.X1 + 2.X2 + X1 = 100 3.X1 + 1.X2 + X2 = 150 2.X1 + 3.X2 + X3 = 200 Xi ≥ 0 , para i=1,...,3 Maximizar - 5.X1 - 7.X2 - Z = 0 Sujeito a 1.X1 + 2.X2 + X3 = 100 3.X1 + 1.X2 + X3 = 150 2.X1 + 3.X2 + X4 = 200 Xi ≥ 0 , para i=1,...,4 Maximizar - 5.X1 - 7.X2 + Z = 0 Sujeito a 1.X1 + 2.X2 + X3 = 100 3.X1 + 1.X2 + X4 = 150 2.X1 + 3.X2 + X5 = 200 Xi ≥ 0 , para i=1,...,5 Maximizar -Z + 5.X1 + 7.X2 = 0 Sujeito a 1.X1 + 2.X2 + X3 ≤ 100 3.X1 + 1.X2 + X4 ≤ 150 2.X1 + 3.X2 + X5 ≤ 200 Xi ≥ 0 , para i=1,...,5 Para cada restrição técnica do modelo original, devemos incluir uma variável de folga, transformando a inequação em uma equação. No modelo matemático ajustado, a função objetivo deve aparecer como uma equação igualada a zero, onde as variáveis independentes X1 e X2, com seus respectivos coeficientes, são colocadas à esquerda do sinal como parcelas negativas. Pergunta 4 0,175 em 0,175 pontos Resposta Selecionada: a. Respostas: a. b. c. d. e. Comentário da resposta: Sugestão: utilize o programa "SIMPLEX PHP" disponível em http://vichinsky.com.br/simplex. Considerando um problema de programação linear que contém três restrições técnicas, cujo modelo matemático é apresentado a seguir, aplique o método SIMPLEX e assinale a alternativa que apresenta o resultado ótimo da função objetivo Z. Maximizar Z = 4.X1 + 3.X2 Sujeito a 3.X1 + 2.X2 ≤ 15 2.X1 + X2 ≤ 8 X2 ≤ 6 X1, X2 ≥ 0 22. 22. 15. 57. 8. 37.
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