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Distribuição Binomial Prof. Elisson de Andrade eapandra@uol.com.br Relembremos a Fórmula de Bernoulli: P(Y = k) = pk . (1-p)1-k (No Exemplo: era a probabilidade de uma moeda dar Cara ou Coroa) A Distribuição Binomial é uma Generalização da Bernoulli: P(X = k) = pk . (1-p)n-k . (no de ocorrências do evento k) (agora com os parâmetros n e p) Porém, suponha que jogássemos 100 moedas. Quantas combinações possíveis teríamos, por exemplo, para P(X =27), ou seja, de quantas formas possíveis dariam 27 caras? Por isso, nossa fórmula será melhorada para: Fórmula de Análise Combinatória Vamos fazer alguns exercícios? Dica: lembrar sempre de definir o que é SUCESSO (p) e o que é FRACASSO (q) Exercício 1 Qual a probabilidade de dar 3 CARAS em 5 lançamentos de uma moeda cujas probabilidades são 50%-50%? Exercício 2 Qual a probabilidade de dar MENOS QUE 3 CARAS em 5 lançamentos de uma moeda cujas probabilidades são 50%-50%? + + Exercício 3 Suponha que as chances de um casal ter filho de cabelos loiros seja de ¼. Se esse casal tiver 6 filhos, qual a probabilidade de 4 deles serem loiros? Exercício 4 Se a probabilidade de atingir um alvo, num único disparo, é de 30%, qual a probabilidade que em 4 disparos o alvo seja atingido no mínimo 3 vezes? b) TRIÂNGULO DE PASCAL OU TARTAGLIA 5 ... 2 3 4 4 3 2 1 0 5 1 0 0 0 1 0 2 0 3 0 4 0 1 1 2 1 3 1 4 1 2 2 3 2 4 2 3 3 4 3 4 4 n p 1 1 1 1 1 1 2 3 4 1 3 6 1 4 1 5 0 5 1 5 2 5 3 5 4 5 5 ... 1 5 10 10 5 1 TRIÂNGULO DE PASCAL OU TARTAGLIA Binômio de Newton Binômio de Newton Binômio de Newton Binomio de Newton (FGV/2013) Desenvolvendo-se o binômio P(x) = (x +1)5, podemos dizer que a soma de seus coeficientes é a) 16 b) 24 c) 32 d) 40 e) 48 Dado o binômio (x - y)7, determine a soma dos coeficientes de seu desenvolvimento. = Relação de Stifel 2. Sabendo que pn n p n , resolva: a) 12 20 1 20 x b) 3 18 1 18 2 x 1 1 1p n p n p n a) 6 10 5 10 b) 10 21 11 21 c) 9 16 10 16 4. Resolva a equação: x 11 6 10 5 10
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