Análise Estatística de Dados - MBA em Gestão Comercial e Inteligência de Mercado

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A competência para elogiar consiste em um elemento relevante para a obtenção e 
manutenção da qualidade das relações interpessoais. Essa competência pode ser 
compreendida como... 
 
Assinale a alternativa que completa corretamente a frase: 
A 
Uma habilidade eficaz em decodificar, interpretar e responder determinadas mensagens. 
B 
Uma habilidade essencial para controlar nossos desempenhos e dos indivíduos com quem 
convivemos. 
C 
Um comentário positivo direcionado ao indivíduo, sobre ele mesmo ou algo realizado por ele. 
D 
Um conhecimento aprimorado sobre nossas emoções, pensamentos e comportamentos. 
2 
O aprendizado supervisionado tenta segmentar a população com base em rótulos conhecidos, 
isto é, precisa-se dizer ao algoritmo os resultados esperados para que ele possa fazer as 
classificações ou previsões de maneira correta. Com base nos conceitos iniciais da 
aprendizagem supervisionada, responda à próxima questão. 
 
Quais são os tipos de técnicas da aprendizagem supervisionada? Marque o item correto: 
 
A 
Somente previsão. 
B 
Classificação e Previsão. 
C 
Somente classificação. 
D 
Agrupamento espontâneo. 
3 
A técnica de regressão tenta estimar ou prever para cada indivíduo o valor numérico de 
alguma variável que pertença a ele (CHARNET, 1999). Com base nos conceitos vistos no 
capítulo sobre regressão, responda à próxima questão. 
 
Qual opção abaixo podemos definir como um problema de regressão? Marque o item correto: 
 
A 
Previsão da quantidade de produtos vendidos durante um determinado período. 
B 
Os clientes da empresa X precisam ser agrupados a partir das suas características. 
C 
Os clientes poderão comprar ou não o novo produto lançado? 
D 
Calcular a probabilidade de um cliente comprar o produto. 
4 
O aprendizado supervisionado tenta segmentar a população com base em rótulos conhecidos, 
isto é, precisa-se dizer ao algoritmo os resultados esperados para que ele possa fazer as 
classificações ou previsões de maneira correta. Com base nos conceitos iniciais da 
aprendizagem supervisionada, responda à próxima questão. 
 
Assinale a opção que aborda a característica correta sobre o aprendizado supervisionado. 
 
A 
O aprendizado supervisionado não precisa que os dados sejam rotulados para que se possa 
identificar padrões. 
B 
O aprendizado supervisionado precisa que os dados sejam rotulados obrigatoriamente por 
data, pois dessa forma é possível calcular as features. 
C 
O aprendizado supervisionado precisa que os dados sejam rotulados para que se possa 
identificar padrões. 
D 
O aprendizado supervisionado precisa que os dados sejam rotulados, para que possa ser 
possível agrupar os elementos de forma espontânea. 
5 
O método aglomerativo é iniciado com cada padrão formando seu próprio agrupamento, e 
gradativamente os grupos são formados até que um único conjunto contendo todos os dados 
seja gerado (SILVA, 2005). Ao iniciar o processo, os grupos são pequenos e os elementos de 
cada grupo possuem um alto grau de similaridade. 
 
Como podemos medir a qualidade do agrupamento formado a partir do método 
aglomerativo? Assinale a opção correta: 
 
A 
 Através do desvio-padrão do agrupamento. 
B 
 Através do coeficiente de correlação. 
C 
 Através do coeficiente aglomerativo. 
D 
 Através da média do agrupamento. 
6 
 O KNN é um algoritmo supervisionado que tem por objetivo classificar objetos (WEBB, 
2002). O algoritmo de Machine learning tem como propósito classificar o elemento e atribuir 
a ele o rótulo que representa a maior frequência dentre as k amostras mais próximas, através 
do esquema de votação. 
 
 Quais as medidas de distâncias usadas pelo algoritmo KNN? Assinale o item correto: 
A 
 Distância Manhattan e Centroide. 
B 
 Distância Euclidiana e a Distância Manhattan. 
C 
 Somente Distância Euclidiana. 
D 
 Somente Distância Manhattan. 
7 
A análise de regressão é frequentemente usada por economistas e pesquisadores de negócios, 
para auxiliar gerentes e donos de empresas a prever condições futuras, e fornece suporte 
quantitativo para a tomada de decisão dos gerentes. Também auxilia na detecção de falhas 
das estratégias gerenciais e fornece novos feedbacks que podem mudar as prospecções do 
negócio (PROVOST, 2013). 
 
Dentre as alternativas abaixo, qual caracteriza a regressão? Assinale a opção correta: 
 
A 
A análise de regressão também é usada para entender quais dentre as variáveis independentes 
estão relacionadas à variável dependente e explorar as formas dessas relações. 
B 
A análise de regressão pode ser usada para inferir as relações entre variáveis independentes e 
dependentes, porém somente para valores positivos. 
C 
A análise de regressão pode ser usada para inferir as relações somente entre uma variável 
independente e uma dependente. 
D 
A análise de regressão pode ser usada para inferir a classificação entre uma variável 
independente e uma dependente. 
8 
Os gráficos podem mostrar o desempenho do negócio em determinado período de tempo, 
evidenciando os pontos que precisam ser otimizados, e proporcionam aos setores da 
organização elaborar um planejamento eficiente, baseando-se em dados consistentes. 
 
Com base no que foi visto sobre gráficos, responda ao próximo questionamento. Para gerar os 
gráficos é preciso seguir alguns princípios. 
 
Assinale a opção que informa corretamente o que é necessário para construir um gráfico: 
 
A 
O gráfico precisa ser claro e legível, mas não é necessário fornecer legenda e nota de rodapé. 
B 
O gráfico precisa ser claro e legível, e fornecer uma legenda clara que descreva as 
informações contidas. O gráfico pode conter várias informações, como: Título e Nota de 
rodapé. 
C 
O gráfico não precisa ser claro e legível, pois somente com a sua visualização podemos 
entender as informações. 
D 
O gráfico precisa ser claro e legível, porém, devido à sua simplicidade, não há necessidade de 
colocar título. 
9 
O KNN é um algoritmo supervisionado que tem por objetivo classificar objetos (WEBB, 
2002). O algoritmo de Machine learning tem como propósito classificar o elemento e atribuir 
a ele o rótulo que representa a maior frequência dentre as k amostras mais próximas, através 
do esquema de votação. 
 
Como podemos utilizar o algoritmo KNN em negócios? Assinale a opção correta: 
 
A 
 Para estimar o total de vendas em um período. 
B 
 Para encontrar as empresas mais semelhantes aos melhores clientes do negócio. 
C 
 Para analisar o perfil do cliente. 
D 
 Para calcular a probabilidade de vendas. 
10 
À medida que o mercado se torna tecnológico, o fluxo de informações fica mais rápido, e 
avaliar essas informações é essencial. Por esse motivo, a análise de dados tem um papel cada 
vez mais importante nos negócios. Com base neste contexto, responda à seguinte questão. 
 
 Assinale a alternativa que contém de forma correta os impactos que a análise de dados pode 
trazer para uma empresa. 
A 
Baixa compreensão do mercado. 
B 
Com a aplicação da análise de dados, os custos de uma empresa podem aumentar, por conta 
do alto valor que precisa ser investido para gerar informações consolidadas. 
C 
Melhorar a eficiência da tomada de decisão da empresa. 
D 
Devido à complexidade do fluxo de informações, a análise de dados pode se tornar pouco 
eficiente. 
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Saber formular perguntas pode parecer simples, mas é uma habilidade complexa que exige 
discernimento e flexibilidade, conforme o conteúdo, a forma e a função da pergunta. 
 
Nesse contexto, quanto às formas de perguntas, associe os itens que seguem: 
 
I – Abertas. 
II – Fechadas. 
III – Difusas. 
IV – Dirigidas. 
 
( ) São caracterizadas por garantirem a fonte de informação desejada. 
( ) São caracterizadas por incentivarem indivíduos com habilidades verbais. 
( ) São caracterizadas por produzirem maior quantidade de informações.( ) São caracterizadas por suscitarem respostas objetivas e precisas. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de respostas: 
A 
III – II – IV – I. 
B 
II – III – I – IV. 
C 
IV – III – II – I. 
D 
IV – III – I – II. 
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À medida que o mercado se torna tecnológico, o fluxo de informações fica mais rápido, e 
avaliar essas informações é essencial. Por esse motivo, a análise de dados tem um papel cada 
vez mais importante nos negócios.Com base neste contexto, responda à seguinte questão. 
 
Quais as vantagens que a análise de dados pode fornecer para a empresa? 
 
Assinale o item correto: 
A 
A análise de dados não gera resultados confiáveis, por esse motivo é pouco utilizada em 
empresas. 
B 
A análise de dados permite comparar grupos e obter um quadro simples e resumido do 
cenário de uma empresa, através dela um negócio pode ter estratégias inteligentes perante o 
mercado. 
C 
A análise de dados permite comparar grupos e obter um quadro simples e resumido do 
cenário de uma empresa, porém ela não é boa para ser usada na tomada de decisões. 
D 
A análise de dados faz uso das medidas estatísticas para obter comparações apenas de grupos 
pequenos de clientes. 
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Os dados coletados de uma pesquisa de mercado podem ser de natureza quantitativa ou 
qualitativa. Os dados quantitativos são usados para quantificar o problema por meio da 
geração de dados numéricos. Porém, os dados qualitativos são usados para revelar tendências 
de pensamento e opiniões. 
 
Com base no que vimos no capítulo sobre pesquisas de mercado, analise os itens abaixo e 
assinale a opção que contém apenas variáveis qualitativas: 
A 
Quantidade de clientes que frequentam uma loja. Quantidade de clientes que compraram o 
produto X. Cor dos olhos. 
B 
Cor da pele. Aprovou ou não o produto Q. Quantidade de clientes. 
C 
 Cor da pele. Aprovou ou não o produto. Fumantes ou não. 
D 
Quantidade de clientes que compraram o produto X. Fumantes ou não Q. Quantidade de 
clientes que frequentam uma loja. 
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As medidas de posição determinam a localização que um determinado valor possui dentro de 
um determinado conjunto, são as medidas estatísticas que dão uma ideia condensada de todo 
o conjunto de dados. Dentre as medidas de posição, temos a moda como o elemento que 
acontece com maior frequência em um conjunto de dados. 
 
Foram pesadas algumas crianças com idade entre 6 e 12 anos, para medir os seus níveis de 
nutrição. 
 
Os dados da pesagem foram: 29,34,56,23,29,24,27,28,32,34,33,36,47,28,29,25,26 
 
Avalie os itens abaixo e marque a opção que contém a moda e a mediana do conjunto: 
 
A 
Mediana = 29 e Moda = 28. 
B 
Mediana = 28 e Moda = 27. 
C 
Mediana = 29 e Moda = 29. 
D 
Mediana = 27 e Moda = 29. 
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O automonitoramento do desempenho das relações interpessoais oportuniza o 
desenvolvimento de habilidades sociais significativas no campo metacognitivo e afetivo-
comportamental. 
 
Nesse contexto, analise as sentenças que seguem sobre automonitoria: 
 
I – É a capacidade de compreender as suas próprias emoções, pensamentos e 
comportamentos. 
II – As pessoas com essa habilidade têm maior probabilidade de sucesso em circunstâncias 
complexas. 
III – As pessoas com essa habilidade apresentam autoestima e autoconfiança elevadas. 
IV – As pessoas com essa habilidade possuem menor controle da impulsividade. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a resposta correta: 
A 
As sentenças I, III e IV estão corretas. 
B 
As sentenças I, II e IV estão corretas. 
C 
As sentenças I, II e III estão corretas. 
D 
As sentenças I, II, III e IV estão corretas. 
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Os gráficos podem mostrar o desempenho do negócio em determinado período de tempo, 
evidenciando os pontos que precisam ser otimizados, e proporcionam aos setores da 
organização elaborar um planejamento eficiente, baseando-se em dados consistentes. 
 
Sobre as características que o gráfico de dispersão possui, assinale a alternativa correta: 
 
A 
 Ele representa os dados contínuos como tempo e pressão. 
B 
 Representa dados da medição de uma variável contínua. 
C 
 Utiliza-se para verificar a relação entre duas variáveis. 
D 
 Utiliza-se para comparar um único valor entre vários grupos. 
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Algoritmos de aprendizado de máquina não supervisionado inferem padrões de um conjunto 
de dados sem referência a resultados conhecidos ou rotulados (MONARD, 2003). Com base 
nos conceitos vistos no capítulo sobre algoritmos de aprendizado de máquina não 
supervisionado, responda à próxima questão. 
 
Quais os métodos a seguir são classificados como não supervisionados. Marque o item 
correto: 
 
A 
Clustering, Anomaly detection, Association mining e Classificação. 
B 
Clustering, Anomaly detection, Association mining e Latent variable models. 
C 
Clustering, Anomaly detection, Association mining e Previsão. 
D 
Clustering, Anomaly detection, Classificação e Previsão. 
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 As medidas de posição determinam a localização que um determinado valor possui dentro 
de um determinado conjunto, são as medidas estatísticas que dão uma ideia condensada de 
todo o conjunto de dados. Podemos definir a mediana como uma medida de posição que 
ocupa a posição central de um conjunto de dados. Ela é o valor que divide um conjunto de 
dados (ordenados) em dois subconjuntos de mesmo número de elementos. 
 
 Considere a amostra das idades dos alunos de pós-graduação do curso de Ciências de 
Dados. 
 29, 27, 25, 39, 29, 27, 41, 31, 25, 33, 27, 25, 25, 23, 27, 27, 32, 26, 24, 36, 32, 26, 28, 24, 
28, 27, 24, 26, 30, 26, 35, 26, 28, 34, 29, 23, 28 
 
 Avalie os itens abaixo e marque a opção que contém a mediana do conjunto: 
A 
 26. 
B 
 27. 
C 
 28. 
D 
 29. 
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Comunicação é o processo de transmissão de informação de uma pessoa para outra e 
compartilhada por ambas. Para que haja comunicação é necessário que o destinatário da 
informação a receba e a compreenda. A informação simplesmente transmitida, mas não 
recebida ou compreendida, não foi comunicada. 
 
MARCONDES FILHO, C. Para entender a comunicação: contatos antecipados com a nova 
teoria. São Paulo: Paulus, 2008. 
 
Nesse contexto, assinale V para verdadeiro e F para falso acerca das características da 
comunicação verbal e não verbal: 
 
( ) A comunicação verbal depende do domínio da língua. 
( ) A comunicação não verbal consiste em posturas, expressões faciais e corporais. 
( ) A comunicação não verbal pode se opor à comunicação verbal. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de respostas: 
A 
F – V – V. 
B 
V – F – V. 
C 
V – V – V. 
D 
V – V – F. 
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Depois de coletar os dados é conveniente organizá-los de forma simples e clara, para melhor 
entendimento das informações. Os dados podem ser organizados em formas de tabelas ou 
gráficos para facilitar sua visualização e interpretação. Com base neste contexto, responda ao 
questionamento. 
 
Em relação ao que estudamos no capítulo sobre distribuição de frequência, marque a opção 
verdadeira: 
 
A 
Ela pode ser formatada apenas em tabela, a qual mostra a frequência de vários resultados de 
uma amostra. 
B 
Ela é pouco usada devido à sua complexidade. 
C 
Ela pode ser em formato de lista, tabela ou gráfico, mostrando a frequência de vários 
resultados de uma amostra. 
D 
Ela pode ser formatada apenas como lista e tabela.