Avaliação da Disciplina Inteligencia de mercado

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GABARITO | Avaliação da Disciplina (Cod.:645435)
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Prova 46444105
Qtd. de Questões 20
Nota 9,50
Pesquisas de mercado são frequentemente usadas para coletar os dados dos clientes, e informações do mercado. Com base no conceito visto sobre
pesquisa de mercado, avalie a próxima questão.
 
Avalie o próximo trecho: “Este é um tipo de pesquisa que está focado nas avaliações subjetivas e tem o propósito de identificar as percepções humanas
sobre produtos, serviços e empresas, a fim de apontar comportamentos e tendências.” De qual tipo de pesquisa o trecho se refere?
 Assinale a alternativa correta: 
A Qualitativa.
B Pesquisas Contínuas.
C Pesquisas Discretas.
D Quantitativa.
A habilidade de dar e receber feedback é essencial para moldar o desempenho e a atuação nos relacionamentos interpessoais, mantendo,
consequentemente, a qualidade deles.
 Nesse contexto, assinale V para verdadeiro e F para falso acerca das características do feedback: 
( ) Caracteriza-se pela descrição verbal ou escrita do desempenho de um indivíduo.( ) Contribui para mudanças comportamentais dos indivíduos.
( ) Permite que o indivíduo compreenda como seu comportamento afeta o outro. Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de respostas:
A V – F – V.
 VOLTAR
A+ Alterar modo de visualização
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B F – V – V.
C V – V – F.
D V – V – V.
A análise de regressão é frequentemente usada por economistas e pesquisadores de negócios, para auxiliar gerentes e donos de empresas a prever
condições futuras, e fornece suporte quantitativo para a tomada de decisão dos gerentes. Também auxilia na detecção de falhas das estratégias gerenciais
e fornece novos feedbacks que podem mudar as prospecções do negócio (PROVOST, 2013).
 Dentre as alternativas abaixo, qual caracteriza a regressão? Assinale a opção correta: 
A A análise de regressão pode ser usada para inferir as relações entre variáveis independentes e dependentes, porém somente para valores positivos.
B A análise de regressão pode ser usada para inferir a classificação entre uma variável independente e uma dependente.
C A análise de regressão também é usada para entender quais dentre as variáveis independentes estão relacionadas à variável dependente e explorar as
formas dessas relações. 
D A análise de regressão pode ser usada para inferir as relações somente entre uma variável independente e uma dependente. 
À medida que o mercado se torna tecnológico, o fluxo de informações fica mais rápido, e avaliar essas informações é essencial. Por esse motivo, a
análise de dados tem um papel cada vez mais importante nos negócios. Com base neste contexto, responda à seguinte questão.
 Assinale a alternativa que contém de forma correta os impactos que a análise de dados pode trazer para uma empresa.
A Devido à complexidade do fluxo de informações, a análise de dados pode se tornar pouco eficiente.
B Baixa compreensão do mercado.
C Melhorar a eficiência da tomada de decisão da empresa.
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D Com a aplicação da análise de dados, os custos de uma empresa podem aumentar, por conta do alto valor que precisa ser investido para gerar
informações consolidadas.
Depois de coletar os dados é conveniente organizá-los de forma simples e clara, para melhor entendimento das informações. Os dados podem ser
organizados em formas de tabelas ou gráficos para facilitar sua visualização e interpretação. Com base neste contexto, responda ao questionamento.
 Sobre o que aprendemos de gráficos, marque o item correto: 
A Gráficos identificam padrões, resultados e comparam medidas de forma mais rápida e simples, em relação a outras medidas estatísticas.
B Gráficos não podem identificar padrões devido à sua simplicidade para analisar dados.
C Os gráficos não são confiáveis para fazer análises dos dados, pois não existem softwares precisos o suficiente para esta função.
D Gráficos identificam padrões, resultados e comparam medidas de forma mais rápida e simples, porém, somente se usados junto com medidas
estatísticas.
Os algoritmos de classificação tem por objetivo: classificar um indivíduo em uma classe ou conjunto (WEBB, 2002) no qual elas precisam ser
mutuamente exclusivas (PROVOST, 2013). Com base nos conceitos vistos no capítulo sobre classificação, responda à próxima questão.
 Qual opção abaixo podemos definir como um problema de classificação? Marque o item correto: 
A Os clientes da empresa X precisam ser agrupados a partir das suas características.
B Uma empresa que investiga a chance dos seus clientes comprarem ou não o novo produto lançado. 
C Calcular a probabilidade de um cliente comprar o produto.
D Previsão da quantidade de produtos vendidos durante um determinado período.
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O termo relação interpessoal significa relação entre duas ou mais pessoas, podendo ocorrer em vários contextos e envolver diversos sentimentos. 
Diante disso, assinale a alternativa que apresenta os campos ou áreas do conhecimento em que surgiu o conceito de relacionamento interpessoal:
A Psicologia e Pedagogia.
B Filosofia e Antropologia.
C Sociologia e Psicologia.
D Biologia e Sociologia.
Algoritmos de aprendizado de máquina não supervisionado inferem padrões de um conjunto de dados sem referência a resultados conhecidos ou
rotulados (MONARD, 2003). Com base nos conceitos vistos no capítulo sobre algoritmos de aprendizado de máquina não supervisionado, responda à
próxima questão.
 Assinale a alternativa correta sobre o aprendizado não supervisionado. 
A O aprendizado não supervisionado pode ser usado para descobrir a estrutura subjacente dos dados sem a necessidade de existir um conjunto de
dados a priori, porém não é usado na análise exploratória de dados.
B O aprendizado não supervisionado é usado para problemas de classificação.
C O aprendizado não supervisionado precisa que os dados sejam rotulados para que se possa identificar padrões.
D O aprendizado não supervisionado pode ser usado para descobrir a estrutura subjacente dos dados sem a necessidade de existir um conjunto de
dados a priori. 
A compreensão das técnicas estatísticas depende do entendimento de alguns conceitos básicos, como saber a diferença entre população e amostra.
População é todos os elementos do conjunto e a amostra é apenas uma parte desse conjunto.
 Com base nos conceitos básicos das técnicas estatísticas, assinale a opção correta: 
A Amostra: conjuntos de todos os elementos da população que será analisada.
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B Parâmetro: característica que descreve a população.
C Estimador: característica não numérica estabelecida na amostra.
D População: conjuntos de todos os itens que não têm características em comum.
O KNN é um algoritmo supervisionado que tem por objetivo classificar objetos (WEBB, 2002). O algoritmo de Machine learning tem como propósito
classificar o elemento e atribuir a ele o rótulo que representa a maior frequência dentre as k amostras mais próximas, através do esquema de votação.
 Como podemos utilizar o algoritmo KNN em negócios? Assinale a opção correta: 
A Para analisar o perfil do cliente.
B Para estimar o total de vendas em um período.
C Para encontrar as empresas mais semelhantes aos melhores clientes do negócio.
D Para calcular a probabilidade de vendas.
A técnica de regressão tenta estimar ou prever para cada indivíduo o valor numérico de alguma variável que pertença a ele (CHARNET, 1999). Com
base nos conceitos vistos no capítulo sobre regressão, responda à próxima questão.
 Qual opção abaixo podemos definir como um problema de regressão? Marque o item correto: 
A Os clientes da empresa X precisam ser agrupados a partir das suas características.
B Os clientes poderão comprar ou não o novo produto lançado?
C Calcular a probabilidade de um cliente comprar o produto.
D Previsãoda quantidade de produtos vendidos durante um determinado período.
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A técnica de regressão tenta estimar ou prever para cada indivíduo o valor numérico de alguma variável que pertença a ele (CHARNET, 1999). Com
base nos conceitos vistos no capítulo sobre regressão, responda à próxima questão.
 Assinale a opção que contém a principal característica da técnica de regressão. 
A O propósito da regressão é encontrar a relação entre uma variável dependente (denotada por Y) e somente uma variável independente (denotada
por X).
B O propósito da regressão é agrupar indivíduos com as mesmas características.
C O propósito da regressão é encontrar a relação entre uma variável dependente (denotada por Y) e uma série de outras variáveis independentes
(denotadas por X).
D O propósito da regressão é minerar os dados de maneira descritiva.
O modelo logístico é uma técnica frequentemente usada para situações em que a variável dependente (Y) é de natureza dicotômica ou binária
(PROVOST, 2013). Em relação às variáveis independentes, elas podem ser categóricas ou não. O modelo é um recurso que nos permite estimar a
probabilidade associada à ocorrência de determinado evento em face de um conjunto de variáveis explanatórias.
 Sobre o modelo logístico, coloque F para falso e V para verdadeiro, nas alternativas abaixo:( ) Os parâmetros do modelo devem seguir normalidade.
( ) Ele é usado frequentemente para variáveis quantitativas.( ) Podemos usá-lo no caso univariado.( ) As variáveis do modelo devem ser dicotômicas. 
Assinale a opção que contém a sequência correta: 
A V-F-F-F.
B F-F-F-F.
C F-F-V-V.
D F-F-F-V.
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 O KNN é um algoritmo supervisionado que tem por objetivo classificar objetos (WEBB, 2002). O algoritmo de Machine learning tem como propósito
classificar o elemento e atribuir a ele o rótulo que representa a maior frequência dentre as k amostras mais próximas, através do esquema de votação.
 Como podemos selecionar os pontos da semente do algoritmo KNN? Assinale a opção correta: 
A O algoritmo gera de forma automática. 
B Somente pela definição do pesquisador.
C Não é necessário gerar pontos de semente.
D Definição pelo pesquisador ou Gerar pela própria amostra.
 O KNN é um algoritmo supervisionado que tem por objetivo classificar objetos (WEBB, 2002). O algoritmo de Machine learning tem como propósito
classificar o elemento e atribuir a ele o rótulo que representa a maior frequência dentre as k amostras mais próximas, através do esquema de votação.
 Sobre o KNN, marque V para verdadeiro e F para falso: 
 ( ) Para estimar a classe a que o elemento K pertença, o algoritmo KNN calcula os K-vizinhos mais próximos a K . 
 ( ) Na fase de classificação para um dado elemento de teste K, seus K-vizinhos mais próximos podem ser de uma mesma classe, e o algoritmo pode não
conseguir decidir qual a classe a que esse elemento K pertença.
 
 ( ) Para encontrar a classe de um elemento que ainda não pertença a algum conjunto formado, o classificador KNN busca os K elementos do conjunto
de treinamento que tenham a menor distância do elemento desconhecido.
 Marque a opção que contém a sequência correta:
A V-F-F.
B V-V-F.
C F-F-F.
D V-V-V.
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A relação entre pais e filhos exige várias habilidades sociais. Com o objetivo de proporcionar o desenvolvimento integral dos filhos e de prepará-los para
a vida, os pais utilizam-se de três estratégias básicas para educá-los.
 Nesse sentido, analise as sentenças que seguem: I – Os pais utilizam recompensas e punições para educar.
II – Os pais estabelecem normas, explicações, exortações e estímulos.III – Os pais utilizam a ferramenta de modelação de comportamento.
IV – Os pais utilizam o feedback negativo para modificar o comportamento. Assinale a alternativa que apresenta a resposta correta:
A As sentenças I, II, III e IV estão corretas.
B As sentenças I, II e III estão corretas.
C As sentenças I e III e IV estão corretas.
D As sentenças I, II e IV estão corretas.
A partir da coleta de dados, podemos extrair as informações sobre o fenômeno que desejamos avaliar, seja o perfil do cliente ou do mercado. Com base
no que foi visto no capítulo sobre coleta e extração de informações, vamos avaliar a seguinte questão.
 Assinale a alternativa que indica corretamente o tipo de coleta de dados citado no trecho abaixo. 
“Esse tipo de coleta consiste em uma conversação para obter informações envolvendo duas ou mais pessoas”. 
A Telemarketing.
B Entrevista.
C Questionário.
D Face a face. 
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As medidas de posição determinam a localização que um determinado valor possui dentro de um determinado conjunto, são as medidas estatísticas que
dão uma ideia condensada de todo o conjunto de dados. Dentre as medidas de posição, temos a moda como o elemento que acontece com maior
frequência em um conjunto de dados.
 Foram pesadas algumas crianças com idade entre 6 e 12 anos, para medir os seus níveis de nutrição. 
Os dados da pesagem foram: 29,34,56,23,29,24,27,28,32,34,33,36,47,28,29,25,26 
Avalie os itens abaixo e marque a opção que contém a moda e a mediana do conjunto: 
A Mediana = 28 e Moda = 27.
B Mediana = 29 e Moda = 29.
C Mediana = 27 e Moda = 29.
D Mediana = 29 e Moda = 28.
As pessoas podem ser competentes ou não em suas habilidades sociais, capacidade essa que influi diretamente na qualidade das relações pessoais e
profissionais, bem como na própria qualidade de vida do indivíduo. Nesse sentido, associe os itens que seguem conforme suas respectivas
características:
 I – Habilidade Social.II – Desempenho Social.III - Competência Social. ( ) Caracteriza-se por possuir propósito avaliativo.
( ) Caracteriza-se pela emissão de comportamentos.( ) Caracteriza-se pela pluralidade de comportamentos. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de respostas:
A III – II – I.
B II – I – III.
C I – II – III.
D III – I – II.
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A técnica de regressão tenta estimar ou prever para cada indivíduo o valor numérico de alguma variável que pertença a ele (CHARNET, 1999). Com
base nos conceitos vistos no capítulo sobre regressão, responda à próxima questão.
 
No seguinte exemplo: Na cidade de São Paulo, a Secretaria de Saúde deseja investigar se o número de casos de dengue aumenta com a chegada da
quadra invernosa.
 Quem são nossas variáveis dependente e independente? Assinale a opção correta: 
A Y: Casos de dengue X: Habitantes da cidade de São Paulo.
B Y: Casos de dengue X: Quadra invernosa.
C Y: Quadra invernosa X: Casos de dengue.
D Y:Habitantes da cidade de São Paulo X: Quadra invernosa.
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