exercícios - série 2

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Exercícios de Controle Estatístico da Qualidade
Exercícios de CONTROLE DE QUALIDADE – Série 2
UFES – CENTRO TECNOLÓGICO
DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
CURSO DE CONTROLE DE QUALIDADE
EPR 03401 / epr 01096
professor: tarcísio faustini
exercícios – série 2 
assuntoS: estatística descritiva e introdução à amostragem
Aplicações numéricas:
Os dados seguintes representam o tempo (em segundos) para ir de 0 a 60 milhas por hora durante testes de rodagem de uma amostra de 17 modelos de automóveis alemães e uma amostra de 17 automóveis japoneses. Obtenha a média, mediana, amplitude e desvio-padrão amostral para cada conjunto de dados.
Sabe-se que o desvio-padrão de uma amostra de n elementos é dada pela expressão seguinte:
Determine a média e o desvio-padrão amostral referentes aos dados da tabela seguinte. Em seguida, construa o histograma, o polígono de freqüências e a ogiva correspondentes.
De acordo com estatísticas do Controle da Qualidade, a média e a variância dos comprimentos dos eixos produzidos em uma certa indústria são respectivamente iguais a 200 cm e 100 cm2. Para esses comprimentos, cuja distribuição pode ser considerada normal, obtenha:
A moda.
A mediana.
O desvio-padrão.
O terceiro quartil.
A amplitude interquartílica, ou seja, a diferença entre o terceiro quartil e o primeiro quartil.
A probabilidade de ser maior que 180 cm.
Para a amostra representada na tabela seguinte, obtenha a média, a mediana e a variância amostral.
Um serviço foi avaliado por 500 usuários, que atribuíram notas representadas por números inteiros entre 0 (zero) e 10 (dez), distribuídas conforme o quadro seguinte:
5,1 Obtenha a probabilidade da nota de um usuário escolhido aleatoriamente ser menor que 5.
5.2	Obtenha a média, a mediana, a moda e a amplitude dessas notas.
Verificação de Conceitos:
O número de vezes que um mesmo resultado de um experimento se repete em um conjunto de observações desse experimento chama-se:
probabilidade
moda
frequência
mediana
ogiva
Curtose é uma medida de:
	Achatamento
	Assimetria
	Probabilidade
	Tendência central
	Ocorrência
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