PROVA_ON_LINE_10_Tópicos_Especiais_em_Machine_Learning_2020

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PROVA ON-LINE
Entrega Sem prazo Pontos 60 Perguntas 10 Limite de tempo 60 Minutos
Tentativas permitidas Sem limite
Instruções
Histórico de tentativas
Tentativa Tempo Pontuação
MANTIDO Tentativa 2 34 minutos 48 de 60
MAIS RECENTE Tentativa 2 34 minutos 48 de 60
Tentativa 1 60 minutos 12 de 60
Pontuação desta tentativa: 48 de 60
Enviado 8 abr em 20:38
Esta tentativa levou 34 minutos.
ATENÇÃO: Verifique em "Notas" se você não atingiu o aproveitamento necessário nesta disciplina. 
Caso você já tenha realizado uma prova anterior e opte por uma nova tentativa, será identificado como
uma prova extra e resultará em pagamento de taxa extra.
INSTRUÇÕES DA AVALIAÇÃO ON-LINE
A prova tem a duração de 60 minutos. 
Ao clicar em PROVA ON-LINE, no menu “Testes” você iniciará a prova. A partir daí não será possível
desistir de realizá-la.
A prova é composta de 10 questões objetivas, cada uma no valor de 6 pontos.
Ao final do teste não se esqueça de enviá-lo, clicando no botão “ENVIAR TESTE”. Só utilize esse botão
quando tiver finalizado a avaliação.
Se necessário, durante a prova, entre em contato pelo link “Atendimento”.
ATENÇÃO: Todas as provas iniciadas e que não houverem sido submetidas serão automaticamente
encerradas pelo sistema transcorridos os 60 minutos de duração.
Boa Prova!
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0 / 6 ptsPergunta 1
https://pucminas.instructure.com/courses/8512/quizzes/174060/history?version=2
https://pucminas.instructure.com/courses/8512/quizzes/174060/history?version=2
https://pucminas.instructure.com/courses/8512/quizzes/174060/history?version=1
https://pucminas.instructure.com/courses/8512/quizzes/174060/take?user_id=46858
O epsilon-guloso é uma taxa de exploração que ajusta o progresso de
treinamento, em que:
 Há mais exploração no início do treinamento. Resposta corretaResposta correta
 Há singela aleatoriedade no início do treinamento. 
 Há mais aproveitamento no início do treinamento. 
 Há forte aleatoriedade no final do treinamento. Você respondeuVocê respondeu
6 / 6 ptsPergunta 2
Em aprendizado por reforço existem agentes baseados em valor, em política,
ou ambos, no caso de ambos, como se denomina?
 Model-based. 
 Actor Critic. Correto!Correto!
 Model-free. 
 Policy-based. 
6 / 6 ptsPergunta 3
Dada a frase, identifique o tipo do algoritmo:
a) content-based : Se usuário assiste dois vídeos de gatinhos então o
sistema pode recomendar animais fofinhos para aquele usuário.
Responder 1:
Responder 2:
b) filtro colaborativo : Se usuário A é similar ao usuário B, e usuário B gosta
do vídeo 1, então o sistema pode recomendar vídeo 1 para usuário A.
Utilize apenas letras minúsculas na sua resposta.
content-basedCorreto!Correto!
baseado em conteúdo Resposta corretaResposta correta
content based Resposta corretaResposta correta
filtro colaborativoCorreto!Correto!
6 / 6 ptsPergunta 4
O uso do fator de desconto coloca pesos nas recompensas; dado que o valor
de gamma é 0, o que acontece com as recompensas?
 Somente a recompensa imediata será considerada. Correto!Correto!
 As duas primeiras recompensas consecutivas serão consideradas. 
 Todas as recompensas ao longo do tempo serão consideradas. 
 Nenhuma recompensa será considerada. 
0 / 6 ptsPergunta 5
Julgue as alternativas, se verdadeiras (V) ou falsas (F):
( ) GGM são modelos que não podem aprender a estrutura do dataset e gerar
a probabilidade de qualquer instância.
( ) Dados sem labels contribuem como os que possuem labels.
Assinale a sequência correta:
 F, F Você respondeuVocê respondeu
 V, V 
 V, F 
 F, V Resposta corretaResposta correta
6 / 6 ptsPergunta 6
Responder 1:
Responder 2:
Responder 3:
Filtro colaborativo é um tipo de sistema de recomendação que pode ser
user based e item based . O ponto negativo deste tipo de
técnica é a disponibilidade de dados históricos .
Utilize letras minúsculas na sua resposta.
user basedCorreto!Correto!
user-based Resposta corretaResposta correta
item basedCorreto!Correto!
item-based Resposta corretaResposta correta
históricosCorreto!Correto!
6 / 6 ptsPergunta 7
Algoritmos de filtro colaborativos sofrem do problema de [lacuna1].
Utilize apenas letras minúsculas na sua resposta.
cold star
Você respondeuVocê respondeu
Respostas corretasRespostas corretas cold start 
6 / 6 ptsPergunta 8
São métricas de similaridade:
 Distância Euclidiana, Distância de Cosseno, Correlação de Pearson. 
 Distância Euclidiana, Correlação de Pearson, Distância de Bellman. 
 Correlação de Pearson, RMSE, Similaridade de Cosseno. 
 Distância Euclidiana, Correlação de Pearson, Similaridade de Cosseno. Correto!Correto!
6 / 6 ptsPergunta 9
Atribua verdadeiro (V) ou falso (F) para as afirmações abaixo: 
( ) Classificação semissupervisionada garante melhor qualidade do
modelo supervisionado.
( ) Existem suposições para que o aprendizado semissupervisionado
funcione adequadamente.
( ) As suposições nem sempre possuem provas dos teoremas matemáticos,
mas são apenas observações empíricas que justificam o uso de uma ou outra
técnica.
Assinale a sequência correta:
 F, V, V Correto!Correto!
 V, V, F 
 V, F, V 
 V, V, V 
6 / 6 ptsPergunta 10
Quais são as políticas utilizadas no algoritmo do q-learning:
 Política de comportamento e exploração. 
 Política de agente e política-alvo. 
 Política de comportamento e política-alvo. Correto!Correto!
 Política-alvo e política de estado. 
Pontuação do teste: 48 de 60