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Bioinformação e Tecnologias Digitais Para Educação Física
Av - Subst. 2 - Bioinformação e Tecnologias Digitais Para Educação Física
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1)
Estatística descritiva possui vantagens, como a possibilidade de se ter uma visão geral dos dados, além de proporcionar maior flexibilidades de análise e para que possam ser criadas outros tipos de variáveis (assunto abordado na unidade anterior). Importante entendermos que os conjuntos de dados possuem nomenclaturas especificas.
 
Tomando como referência a estatística descritiva, julgue as afirmativas a seguir em (V) Verdadeiras ou (F) Falsas.
 
(   ) Elemento: é cada uma das unidades no estudo que são observadas. Um conjunto de dados é formado por informações sobre a variável de interesse de cada elemento, basicamente é o indivíduo que está sendo avaliado em um estudo com humanos.
(   )  Variável: é a caraterística de interesse e que se pode medir, onde  se apresenta valores sempre iguais.
(   )  Observação: é a informação que a variável apresenta, para cada um dos elementos especificamente.
(   )  Caso: é o conjunto de observações de um elemento determinado
Considerando o contexto apresentado, assinale a alternativa correta
Alternativas:
· a)
V – V – F – F.
· b)
F – F – V – V.
· c)
V – F – V – F.
 
· d)
V – F – V – V.
Alternativa assinalada
· e)
V – V – V – F.
2)
A análise exploratória é realizada através da primeira manipulação dos dados. Essa primeira etapa demanda tempo e uma grande quantidade de trabalho, pois se trata de uma tarefa manual que requer cuidado para que não aja perda de dados - e que posteriormente possa haver o cruzamento das variáveis.
 
Uma medida utilizada para dividir o conjunto de dados em um maior número de partes, sendo úteis para apresentação dos valores com uma distribuição assimétrica, são chamados de percentis, onde é dividido o conjunto em cem partes de igual tamanho, e a mediana sempre será o percentil 50.
 
Com relação estatística descritiva, complete as lacunas da sentença a seguir.
 
A média pode ser vista como o _________ do conjunto dos dados, mostrando o ______________ das observações. A mediana (md) é uma medida de tendência central de um conjunto de dados, onde divide-se o conjunto em _________ partes com igual quantidade de observações. Imaginando que esse conjunto de dados estejam ordenados, a mediana é o valor de observação que estará posicionada no __________, de forma que 50% das observações sejam valores abaixo da mediana, e os outros 50% dos valores estejam a acima da mediana.
Assinale a alternativa que completa as lacunas corretamente.
Alternativas:
· a)
centro/ ponto de equilíbrio/ duas/ centro
Alternativa assinalada
· b)
extremo/ conexão/ três/ extremo
· c)
centro/ ponto de equilíbrio/ três/ extremo
· d)
extremo/ conexão/ duas/ centro
· e)
centro/ ponto de equilíbrio/ quatro/ extremo
3)
Considerando todo o conteúdo sobre probabilidade estudado nessa unidade, avalie as afirmativas a seguir:
 
I - Aleatórios (casuais, que são os resultados de acontecimentos que não podem ser previstos e que iremos estudar nessa seção)
II - Não aleatórios (determinísticos, que são fenômenos em que já se sabe o resultado antes mesmo que ocorra).
III - Interseção é o ponto em que dois conjuntos se encontram, como A e B, e conterá os elementos comuns a A e B.
IV - A probabilidade clássica é aplicada quando o espaço amostral é infinito e os eventos são equiprováveis.
Considerando o contexto apresentado, assinale a alternativa correta.
Alternativas:
· a)
Apenas as afirmativas II, III e IV estão corretas.
· b)
Apenas as afirmativas I, III e IV estão corretas.
· c)
Apenas as afirmativas I, II e III estão corretas.
Alternativa assinalada
· d)
Apenas as afirmativas I, II e IV estão corretas.
· e)
As afirmativas I, II, III e IV estão corretas.
4)
A probabilidade tem como objetivo estudar os fenômenos do nosso cotidiano de trabalho por meio da intuição das pessoas, utilizando a teoria dos experimentos que consistem em aleatórios (casuais) e não aleatórios (determinísticos).
 
Então considere o exemplo da qualidade do produto, teremos os seguintes eventos: D = {defeituoso}, E = {não defeituoso}.
 
Os itens D e E na probabilidade são conhecidos como:
Assinale a alternativa que apresenta corretamente estas características.
Alternativas:
· a)
Aleatórios 
· b)
Espaço Amostral
· c)
Eventos
Alternativa assinalada
· d)
Não aleatórios
· e)
Intersecção
5)
Ao aprofundar os estudos em estatística e probabilidade, analise o trecho a seguir:
 
O p-valor é também denominado nível descritivo do teste, e é a _____________ de que a estatística do teste tenha valor _____________ em relação ao valor observado (estatística) quando a hipótese H0 é verdadeira. Em todos os experimentos, existem _____________ entre os grupos que os pesquisadores desejam testar. Infelizmente, para os pesquisadores, sempre existe a possibilidade de _____________ efeito. Essa falta de diferença é chamada de hipótese nula
Assinale a alternativa que completa as lacunas corretamente.
Alternativas:
· a)
probabilidade/ extremo/ causas/ muito
· b)
chance/ central/ causas/ muito
· c)
probabilidade/ extremo/ efeitos/ nenhum
Alternativa assinalada
· d)
chance/ central/ efeitos/ nenhum
· e)
probabilidade/ extremo/ efeitos/ muito

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