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Prova de Interligencia Impresarial 2022

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001 /
UNIVERSIDADE LUTERANA DO BRASIL
EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA
PROVA
DATA:
HORA:
23/06/2022
00:03
005
158120 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIALDisciplina:
1334Turma:
1
2
A Microsoft, grande empresa no ramo de desenvolvimento de software e serviços relacionados a tecnologia, 
desenvolveu uma ferramenta para as pessoas e organizações trabalharem de forma prática e rápida com um 
gama de dados, conectando as fontes de dados, desenvolvendo os chamados insights para o apoio na tomada 
de decisão. Essa ferramenta é o principal produto da Microsoft para a área de Business Intelligence.
 
 De qual ferramenta estamos falando?
 
O OLAP é uma técnica utilizada no BI (Business Intelligence) para análise de dados sob múltiplas 
perspectivas, em outras palavras podemos dizer que no OLAP os dados modelados como atributos de 
dimensão e atributos de medida são chamados de dados ___________.
 
 Complete a lacuna acima com o termo que melhor faz referência a esta definição:
 
 
ANTES DA REALIZAÇÃO DA PROVA, VERIFIQUE SE O SEU NOME ESTÁ CORRETO E SE O NOME DA DISCIPLINA ESTÁ DE 
ACORDO COM O AGENDAMENTO.
ESTA PROVA DEVE SER REALIZADA INDIVIDUALMENTE E SEM CONSULTA. MARQUE AS ALTERNATIVAS ESCOLHIDAS NA
GRADE DE RESPOSTAS, A QUAL DEVERÁ SER DIGITADA NO SISTEMA AO TÉRMINO DA PROVA, A PARTIR DO SEU CGU E
SENHA. 
O LANÇAMENTO DAS MARCAÇÕES É DE RESPONSABILIDADE DO ALUNO.
Orientações:
3072530Prova:
POLO PALMAS - 8877Polo: PALMAS / TO
243416Grupo Matricula:
DISCIPLINAS A DISTANCIACurso:
99Módulo
ORIENTADOR - CADASTRO PROVISORIOOrientador Presencial:
AS - PAvaliação Parcial:
Microsoft BI.
Microsoft Power BI.
Microsoft Business Intelligence. 
Microsoft SharePoint.
Microsoft Office BI.
unidimensional.
multidimensional.
medidas.
dimensional.
cubo.
(A)
(B)
(C)
(D)
(E)
(A)
(B)
(C)
(D)
(E)
2022/1Período:
0003829728Chave de Avaliação:
KAIO VINICIUS BRAGA REIS 151004081 115901510CGU:Código:Aluno:
Data: 07/07/2022 20:00
XLHPJ5N6NCódigo da prova
002 /
UNIVERSIDADE LUTERANA DO BRASIL
EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA
PROVA
DATA:
HORA:
23/06/2022
00:03
005
158120 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIALDisciplina:
1334Turma:
3
4
Se dividirmos os sistemas de Inteligência Empresarial (Business Intelligence) em quatro camadas, onde a 
primeira são os Data Sources, a segunda o Data Warehouse, a terceira as Ferramentas Analíticas e a quarta o 
Acesso ao Usuário, podemos dentro desta perspectiva analisar seus componentes, processos e atividades.
 
 Sobre esta estrutura julgue os itens abaixo marcando a alternativa correta:
 
O Microsoft Power BI, ferramenta da Microsoft para Business Intelligence, que é dividido em três categorias, 
Desktop, Serviços e Aplicativos. Sobre essas categorias analise as assertivas abaixo:
 
 I - O Power BI Desktop é um aplicativo que pode ser instalado no computador local e que permite que você 
se conecte aos seus dados, transforme-os e visualize-os;
 
 II - O Power BI é uma coleção de serviços de software, aplicativos e conectores que trabalham em conjunto 
a fim de ajudá-lo a criar, compartilhar e consumir insights empresariais da maneira mais eficiente para você e
para seus negócios;
 
 III - O Power BI oferece um conjunto de aplicativos móveis para dispositivos móveis com iOS, Android e 
Windows 10. Nos aplicativos móveis, você se conecta e interage com os dados locais e da nuvem.
 
 Sobre as afirmações acima podemos julgar que:
 
3072530Prova:
O processo de ETL e os Data Marts fazem parte da cama de Acesso ao Usuário.
O Data Warehouse são as fontes de dados como CRM, ERP, entre outras fontes, que fornecem os dados 
para o processo de BI.
Podemos considerar o Data Mining e OLAP como técnicas utilizadas na camada de ferramentas analíticas.
Ferramentas de Dashboard, relatórios e sistemas de consultas são característicos da camada de Data 
Sources.
Os Data Sources são pequenas bases de dados dentro do Data Warehouse específicas para cada 
funcionalidade.
somente as alternativas I e III estão corretas.
somente as alternativas II e III estão corretas.
todas estão corretas.
nenhuma está correta.
somente as alternativas I e II estão corretas.
(A)
(B)
(C)
(D)
(E)
(A)
(B)
(C)
(D)
(E)
0003829728Chave de Avaliação:
KAIO VINICIUS BRAGA REIS 151004081 115901510CGU:Código:Aluno:
Data: 07/07/2022 20:00
003 /
UNIVERSIDADE LUTERANA DO BRASIL
EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA
PROVA
DATA:
HORA:
23/06/2022
00:03
005
158120 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIALDisciplina:
1334Turma:
5
6
O conjunto de processo, técnicas e ferramentas que permite a aquisição, organização, armazenamento e 
disseminação de informações dentro da organização. Ela permite ainda identificar, analisar e administrar, de 
forma estratégica e sistêmica, o ativo intelectual da empresa e seus processos associados.
 
 Esta definição está relacionada a uma área em ascensão nas organizações que é denominada gestão:
 
A inteligência artificial (IA) tem se tornado assunto em diversas áreas do mercado. Organizações vêm 
buscando cada vez mais dominar o conteúdo, para entender e aplicar em seus contextos. É cada vez mais 
comum os investimentos em IA, seja em pesquisa ou no desenvolvimento de produtos e serviços.
 
 Sobre inteligências artificiais e deus conceitos julgue as definições abaixo:
 
 I - Este termo faz referência a tentativa de transformar o domínio de um problema (conhecimento) de forma 
a torná-lo disponível ao uso, seja para busca de informações ou para estruturar/organizar um determinado 
conhecimento.
 
 II - Já o é a tentativa de se criar estruturas com o potencial de aprendizagem, ou seja, para que a máquina 
esteja pronta para capturar e organizar o conhecimento em seu processos de interação com dados e 
informações, seja ela, por exemplo, analisando uma quantidade de dados já armazenado ou na interação com 
um usuário.
 
 
 Essas definições são sequencialmente de:
 
3072530Prova:
de ativos.
de processos.
de competências.
do conhecimento.
de talentos.
aprendizado de máquina (machine learning) e gestão do conhecimento.
aprendizado de máquina (machine learning) e representação do conhecimento. 
representação do conhecimento e gestão do conhecimento.
gestão do conhecimento e aprendizado de máquina (machine learning). 
representação do conhecimento e aprendizado de máquina (machine learning). 
(A)
(B)
(C)
(D)
(E)
(A)
(B)
(C)
(D)
(E)
0003829728Chave de Avaliação:
KAIO VINICIUS BRAGA REIS 151004081 115901510CGU:Código:Aluno:
Data: 07/07/2022 20:00
004 /
UNIVERSIDADE LUTERANA DO BRASIL
EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA
PROVA
DATA:
HORA:
23/06/2022
00:03
005
158120 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIALDisciplina:
1334Turma:
7
8
Diversos temas relacionados à ciência de dados têm ganhado espaço nas organizações, quando o assunto é a 
Inteligência Empresarial (Business Intelligence), um deles é o Data Mining, ou a mineração de dados.
 
 Sobre Data Mining analise as questões abaixo indicando a que tem relação com esta área:
 
A Inteligência empresarial trabalha com diversos conceitos e componentes, análise a descrição abaixo:
 
 De forma resumida, este conceito se refere a um local centralizado na organização que armazena os dados de 
todos os sistemas em um único local. Esses dados são organizados de maneira a promover e facilitar a 
organização, padronização e consultas, tornando o processo de tomada de decisão sustentado por dados e 
informações.
 
 Esta definição se refere a conceitos de:
 
3072530Prova:
o Data Mining é a prática de pesquisar automaticamente grandes armazenamentos de dados para descobrir 
padrões e tendências que vão além da simples análise.
o Data Mining é de forma resumida um local centralizado na organização que armazena os dados de todos 
os sistemas em um único local. Esses dados são organizados de maneira a promover e facilitar a 
organização, padronização e consultas, tornando o processo de tomada de decisão sustentado por dados e 
informações.
o Data Mining tem como objetivo gerenciar(coletar, manter e usar) todos os dados de uma organização, por
entender que os dados são recursos valiosos que fazemparte do processo base para a tomada de decisão em
uma organização.
o Data Mining, refere-se ao conjunto de grandes volumes de dados, grandes o suficiente para exigir 
supercomputadores, embora agora grandes conjuntos de dados possam ser analisados ¿¿em computadores 
pessoais com a utilização de softwares modernos.
o Data Mining constrói as sistemáticas para se trabalhar com os dados em uma organização, seja ela na 
coleta de dados das mais variadas fontes possíveis, seja na manutenção destes dados, organizando e 
estruturando os mesmos, seja ela na disponibilização destes dados ou no processo de coleta e organização.
Data Sources.
Data Mart.
Data WareHouse.
Big Data.
Data Mining.
(A)
(B)
(C)
(D)
(E)
(A)
(B)
(C)
(D)
(E)
0003829728Chave de Avaliação:
KAIO VINICIUS BRAGA REIS 151004081 115901510CGU:Código:Aluno:
Data: 07/07/2022 20:00
005 / 005
UNIVERSIDADE LUTERANA DO BRASIL
EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA
PROVA
DATA:
HORA:
23/06/2022
00:03
158120 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIALDisciplina:
1334Turma:
9
10
A relação das organizações e seus processos com novas tecnologias é fundamental para ela se manter no 
mercado. A cada dia surgem novas tecnologias e demandas tecnológicas que movimentam e modificam a 
forma das empresas trabalharem, sendo essas mudanças muitas vezes oportunidades de se destacar no 
mercado, se antecipando aos concorrentes e criando vantagens competitivas que irão levar a empresa a outro 
patamar.
 
 Sobre tecnologias analise os conceitos abaixo:
 
 I - É o conceito de conectar vários dispositivos a internet, para podermos coletar informações em tempo real;
 
 II - É o conceito da tecnologia que está por trás das criptomoedas e dos smart contracts, principalmente por 
sua segurança relacionada;
 
 III - É um meio pelo qual empresas disponibilizam serviços de computação como servidores, 
armazenamento de arquivos, banco de dados, redes, software e outros através da internet.
 
 Estes conceitos são sequencialmente de:
 
 
Análise a frase abaixo e a lacuna demonstrada abaixo:
 
 Business intelligence (BI) é uma ampla categoria de programas de aplicação que inclui ______________.
 
 Podemos concluir que a resposta que melhor corresponde a frase acima é:
 
3072530Prova:
Blockchain, Internet das Coisas e Computação em Nuvem.
Inteligência Artificial,Internet das Coisas e Blockchain.
Inteligência Artificial, Blockchain e Internet das Coisas.
 Internet das Coisas, Inteligência Artificial, Blockchain.
Internet das Coisas, Blockchain, Computação em Nuvem.
Mineração de dados.
Apoio à decisão.
Todos os itens.
ETL.
OLAP.
(A)
(B)
(C)
(D)
(E)
(A)
(B)
(C)
(D)
(E)
0003829728Chave de Avaliação:
KAIO VINICIUS BRAGA REIS 151004081 115901510CGU:Código:Aluno:
Data: 07/07/2022 20:00

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