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AD2 Parte II- Logistica II

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UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE – PÓLO UNIVERSITÁRIO DE VOLTA REDONDA 
INSTITUTO DE CIÊNCIAS HUMANAS E SOCIAIS – ICHS 
PROGRAMA NACIONAL DE FORMAÇÃO EM ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA – PNAP/UAB 
BACHARELADO EM ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA 
Fundação Centro de Ciências e Educação Superior a Distância do Estado do Rio de Janeiro 
Centro de Educação Superior a Distância do Estado do Rio de Janeiro 
 
 
Avaliação a Distância – AD2 – PARTE II 
Período – 2021-1 
Disciplina: Gestão de Operações e Logística II 
Coordenador da Disciplina: Prof. Cristiano Marins 
 
 
QUESTÃO 1: Um boxe de venda de produtos alimentícios do mercado municipal da 
cidade vendeu a seguinte quantidade de produtos em quilogramas, nos últimos 15 
dias: 
 
Dia 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 
Açúcar 26 33 31 35 38 36 31 37 41 52 63 59 43 38 31 
Arroz 36 42 43 45 47 44 42 39 41 47 53 61 57 44 36 
Feijão 19 18 15 21 17 22 21 25 19 18 22 25 32 28 26 
Sal 17 13 09 10 15 18 20 21 22 20 25 34 29 25 24 
Macarrão 25 22 19 18 15 17 23 25 26 27 35 31 27 23 22 
Farinha 31 28 27 19 21 25 26 29 31 33 38 45 48 43 42 
 
Responda as questões abaixo: 
 
a) Calcule a previsão de demanda desses produtos para o décimo sexto, sétimo 
e oitavo dia, utilizando o modelo da média móvel ponderada (MM3), atribuindo 
pesos 0,6; 0,3; 0,1; 
 
 
 
 
 
 
Dia 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
Açúcar 26 33 31 35 38 36 31 37 41 52 63 59 43 38 31
[(31 x 0,6) + (38 x 0,3) +(43 x 0,1)] / 1,0
 = 34,3
33,7 33,6
Arroz 36 42 43 45 47 44 42 39 41 47 53 61 57 44 36 40,5 39,5 39,5
Feijão 19 18 15 21 17 22 21 25 19 18 22 25 32 28 26 27,2 26,9 26,9
Sal 17 13 9 10 15 18 20 21 22 20 25 34 29 25 24 24,8 24,6 24,6
Macarrão 25 22 19 18 15 17 23 25 26 27 35 31 27 23 22 22,8 22,6 22,6
Farinha 31 28 27 19 21 25 26 29 31 33 38 45 48 43 42 42,9 42,6 42,7
ORIENTAÇÕES PARA A AVALIAÇÃO: 
 
❖ A resolução da prova deverá ser postada até a data especificada na plataforma. 
❖ As respostas deverão estar na mesma ordem da prova e com os cálculos. 
❖ O formato do arquivo deverá estar em pdf. 
❖ Boa sorte! 
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b) Calcule a previsão de demanda desses produtos para o décimo sexto, sétimo 
e oitavo dia, utilizando o modelo da média móvel. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
QUESTÃO 2: Escolha uma operação de serviços e faça um questionário de 
avaliação, escolhendo uma das técnicas/métodos disponíveis no textos (básico e 
complementar) com, no mínimo, 10 critérios de avaliação. 
 
https://forms.gle/XW1gTxLfzZxs3LTZ7 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Dia 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
Açúcar 26 33 31 35 38 36 31 37 41 52 63 59 43 38 31 39,6 39,6 39,6
Arroz 36 42 43 45 47 44 42 39 41 47 53 61 57 44 36 45,1 45,1 45,1
Feijão 19 18 15 21 17 22 21 25 19 18 22 25 32 28 26 21,9 21,9 21,9
Sal 17 13 9 10 15 18 20 21 22 20 25 34 29 25 24 20,1 20,1 20,1
Macarrão 25 22 19 18 15 17 23 25 26 27 35 31 27 23 22 23,7 23,7 23,7
Farinha 31 28 27 19 21 25 26 29 31 33 38 45 48 43 42 32,4 32,4 32,4
https://forms.gle/XW1gTxLfzZxs3LTZ7
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QUESTÃO 3: Durante o meio-dia da última quarta-feira, um restaurante de fast-food 
vendeu 80 lanches. O valor da previsão realizada na semana anterior, para esse dia, 
foi de 72 lanches. Faça uma previsão para a próxima quarta-feira utilizando o método 
de suavizamento exponencial com  = 0,6, 0,3 e 0,1. 
 
At-1 = Vendas reais = 80 
Ft-1 = Previsão de Vendas = 72 
 
 
At-1 = Vendas reais = 80
Ft-1 = Previsão de Vendas = 72
0,6 (80 x 0,6) +[72 x (1-0,6)] = 76,8
0,3 74,4
0,1 72,8
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QUESTÃO 4: O gerente de uma livraria deseja fazer uma previsão de vendas para o próximo 
ano. A previsão dos últimos cinco anos, por meses, é apresentada na tabela abaixo: 
 
Meses Ano 1 Ano 2 Ano 3 Ano 4 Ano 5 
1 185 192 197 202 215 
2 235 274 248 274 295 
3 332 396 360 375 392 
4 287 345 296 320 345 
5 163 203 174 280 310 
6 154 165 166 197 295 
7 220 232 245 260 205 
8 222 245 244 278 286 
9 175 182 202 222 225 
10 160 175 188 196 205 
11 154 166 175 184 193 
12 190 214 226 245 255 
Utilize o método de séries temporais para calcular a previsão de demanda, sabendo que a venda 
prevista para o próximo ano é de 3000 livros. 
 
Meses Ano 1 Ano 2 Ano 3 Ano 4 Ano 5 Passo 1 
1 185 192 197 202 215 
2 235 274 248 274 295 
3 332 396 360 375 392 
4 287 345 296 320 345 
5 163 203 174 280 310 
6 154 165 166 197 295 
7 220 232 245 260 205 
8 222 245 244 278 286 
9 175 182 202 222 225 
10 160 175 188 196 205 
11 154 166 175 184 193 
12 190 214 226 245 255 
Média do 
Ano 206,4167 232,4167 226,7500 252,7500 268,4167 
 
 
Passo 2 
Meses Ano 1 Ano 2 Ano 3 Ano 4 Ano 5 Média 
1 0,8962 0,8261 0,8688 0,7992 0,8010 0,84 
2 1,1385 1,1789 1,0937 1,0841 1,0990 1,12 
3 1,6084 1,7038 1,5877 1,4837 1,4604 1,57 
4 1,3904 1,4844 1,3054 1,2661 1,2853 1,35 
5 0,7897 0,8734 0,7674 1,1078 1,1549 0,94 
6 0,7461 0,7099 0,7321 0,7794 1,0990 0,81 
7 1,0658 0,9982 1,0805 1,0287 0,7637 0,99 
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8 1,0755 1,0541 1,0761 1,0999 1,0655 1,07 
9 0,8478 0,7831 0,8908 0,8783 0,8382 0,85 
10 0,7751 0,7530 0,8291 0,7755 0,7637 0,78 
11 0,7461 0,7142 0,7718 0,7280 0,7190 0,74 
12 0,9205 0,9208 0,9967 0,9693 0,9500 0,95 
 
 Passo 3 
 Previsão 3000 
 Qtd mês 12 
 
Qual previsão por 
mês 250 
 
 
 
 Passo 4 
 Previsão Ano 6 
 Janeiro 209,57 
 Fevereiro 279,71 
 Março 392,20 
 Abril 336,58 
 Maio 234,66 
 Junho 203,33 
 Julho 246,85 
 Agosto 268,56 
 Setembro 211,92 
 Outubro 194,82 
 Novembro 183,95 
 Dezembro 237,86 
 
 
 Conferindo valor fazendo somatório 
 3000,00

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