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Disciplina: - ANÁLISE DE DADOS
Período: AV
Aluno:
Matrícula:
Data: NOTA 10
Turma:
ATENÇÃO
1. Veja abaixo, todas as suas respostas gravadas no nosso banco de dados.
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1a Questão ()
O gráfico a seguir mostra, em percentuais, a distribuição do número de mulheres de 15 anos ou mais de idade, segundo o número de filhos, no Brasil:
Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios
Adaptado de: IBGE, 2006.
Selecionando aleatoriamente 1 filho dessa população, a probabilidade de que ele seja filho único é, aproximadamente:
17/100
17/224
17/1000
17/71
17/55
2a Questão ()
A tabela a seguir apresenta a distribuição dos equipamentos de uma grande empresa:
Qual é a probabilidade de que um equipamento selecionado aleatoriamente esteja inativo ou seja do tipo A?
14/27
9/11
6/11
6/27
20/27
3a Questão ()
Um estudante marca, ao acaso, as respostas de um teste de 10 questões de múltipla escolha, com 4 alternativas por questão. O número mais provável de acertos é:
2,0
2,5
1,5
3,0
3,5
4a Questão ()
Assuma que uma distribuição de Bernoulli tenha dois possíveis resultados n = 0 e n = 1, no qual n = 1 (sucesso) ocorre com probabilidade p, e n = 0 (falha) ocorre com probabilidade q = 1 - p. Sendo 0 < p < 1, a função densidade de probabilidade é:
\(P(n)\ = e^{npq}\)
\(P(n)\ = \begin{Bmatrix} q\ para\ n\ = 1 \\ p\ para\ n\ = 0 \\ \end{Bmatrix}\)
\(P(n)\ = \int p^{nq}(1 - p)^{ (1-n)q }\)
\(P(n)\ = p^n (1\ - p)^{1-n}\)
\(P(n)\ = \begin{Bmatrix} 0\ para\ p\ = 1 \\ 1\ para\ (1 - p)\ = q\ = 1 \\ \end{Bmatrix}\)
5a Questão ()
Os tempos de vida de um certo tipo de componente eletrônico são exponencialmente distribuídos com média de 2000 horas. A probabilidade de que um componente dure mais de 2000 horas é igual a:
e-2
1 - e-3
e-3
1 - e-2
e-1
6a Questão ()
Suponha uma variável aleatória X normalmente distribuída com média 100 e variância 25. A probabilidade de que X seja maior do que 110 e aproximadamente igual a:
97,72%
34,46%
2,28%
47,72%
4,56%
7a Questão ()
Assinale a principal e mais comum preocupação de modelos de forma reduzida:
\(\sum_{i=1}^{n} x_i \hat{y_i} = 0\)
\(\sum_{i=1}^{n} y_i \hat{u_i} = 0\)
\(\sum_{i=1}^{n} x_i \hat{u_i} = 0\)
\(\sum_{i=1}^{n} x_i \hat{x_i} = 0\)
\(\sum_{i=1}^{n} x_i \hat{u_i} \ne 0\)
8a Questão ()
A tabela a seguir apresenta a distribuição de frequências associada à duração de chamadas telefônicas, em minutos, em uma determinada região.
A mediana e o terceiro quartil, calculados com base na tabela acima são, respectivamente:
11 e 13,5
10,5 e 13,5
15 e 22,5
10,5 e 12,95
11 e 14,45
9a Questão ()
Dadas as informações a seguir:
X
Y
Z
1
1
3
2
1
3
3
4
5
4
5
5
5
5
5
6
5
5
7
6
5
8
9
7
9
9
7
Média
5
5
5
Variância
7,5
8,25
2
Assinale a alternativa CORRETA.
A moda de Z é maior do que a média de Z.
O coeficiente de variação de X é maior do que o coeficiente de variação de Y.
O desvio-padrão de X é menor do que o desvio-padrão de Y.
As três séries X, Y e Z possuem a mesma variabilidade.
A mediana de X é maior do que a mediana de Y.
10a Questão ()
De uma amostra aleatória de tamanho \(n=11\) que segue uma distribuição normal queremos obter o intervalo de confiança para a variância populacional. Sabendo que o desvio padrão dessa distribuição é dado por \(S= \sqrt{8}\), ache o intervalo de confiança de 95% para a variância populacional. Para a resolução, saiba que \(X_{0.025,10}^2=3.25\) e \(X_{0.025,10}^2=20.48\). Ao final, utilize somente a parte inteira (i.e. antes da vírgula) dos valores mínimos e máximos do intervalo de confiança, por exemplo, se você obter [1.5, 3.7] marque [1, 3]. Assinale a alternativa correta.:
[5, 34]
[3, 34]
[3, 24]
[15, 40]
[5,24]