atividade 3 uam

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Em uma solução tecnológica para melhorar os resultados do negócio, uma parte importante envolve 
a integração dos diversos dados, dispersos em vários setores da empresa, em uma base consolidada. 
Uma vez integrados, os dados podem ser analisados e investigados por ferramentas próprias para 
este fim, gerando, com isso, uma visão que permite a tomada de melhores decisões dos gestores. 
A base integrada comentada anteriormente é comumente chamada de data warehouse, do inglês 
armazém de dados. Já a solução como um todo, com o conjunto de tecnologias e ferramentas 
usadas para montar uma solução dessa natureza, é chamada de business intelligence (BI), do inglês 
inteligência de negócios. O funcionamento dessas soluções passa por pelo menos três atividades. 
Primeiramente, a carga a partir das fontes de dados, que são sistemas corporativos em geral (CRM, 
SCM, módulos de ERP). Depois, o armazenamento em si nos data warehouses; e a terceira ênfase é 
a visualização e exploração dos dados disponíveis com gráficos e dashboards. 
Uma empresa de comércio eletrônico precisa conceber uma solução de BI para a diretoria 
comercial, que deseja investigar informações em relação às vendas. Em um levantamento de 
requisitos, identificou-se que as análises devem ser feitas sobre o volume (totais e médias) de 
vendas, com dados tais como quantidades e valores financeiros das vendas, descontos em 
promoções, produtos retornados com defeito, além de outros indicadores. Ao navegar e explorar 
as informações, o diretor deseja detalhar os dados conforme a posição geográfica (estado, cidades 
e até bairros), ou de acordo com o tempo (quais anos, meses e dias), por categorias e tipos de 
produtos (eletrodomésticos, livros e outros), ou mesmo por classes de idade e sexo dos clientes. Há 
ainda a demanda de confrontar os dados das vendas com os valores das compras dos produtos, 
para a avaliação de indicadores quanto à margem de lucro, como também com a possibilidade de 
análise de acordo com as dimensões, quando possível. 
Diante desse cenário, responda as questões a seguir: 
 
A) Realize uma pesquisa ou reforce seu conhecimento sobre o significado de dimensões e fatos em 
uma solução de BI. Com isso, identifique e descreva pelo menos quatro dimensões na concepção 
da solução de BI para a diretoria comercial. 
B) Identifique e descreva duas “tabelas” de fatos da solução e, para cada uma delas, apresente pelo 
menos dois “campos”. 
C) Para cada uma das tabelas dos fatos, indique de qual sistema ou módulo de ERP pode servir de 
fonte de dados da ferramenta ETL para carga de dados na solução. Indique pelo menos dois sistemas 
distintos. 
D) Opcional - Caso queira aprender ainda mais com a atividade, pesquise sobre o que são modelos 
de dados analíticos em Estrela e em Floco de Neve e realize um breve rascunho de um dos 
diagramas lidando com o solicitado nas questões A e B. 
 
 
a. Podemos reforçar seu conhecimento sobre o significado de dimensões e fatos em uma solução de 
BI ao explicarmos que estamos falando sobre Inteligência Empresarial, que lida com os processos de 
geração de informações e monitoramento de informações que dão suporte à gestão das empresas. 
 
b. Essas soluções originam-se a a partir da coleta, da organização, processamento e análise dos 
dados encontrados sobre os fatos pertinentes à organização. 
 
c. Os sistemas ERP realizam a formalização dos processos nas empresas, fornecendo registros e uma 
base de dados confiáveis para que os diversos setores da organização possam utilizá-los no dia a dia. 
 
d. Os modelos de dados analíticos em Estrela e em Floco de Neve são duas diferentes maneiras de 
esquematizar tabelas de fatos.