2 METODOS CONTITATIVOS

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2° – AULA 
MÉTODOS QUANTITATIVOS
Estatística descritiva
Contextualização
“A estatística moderna é uma tecnologia quantitativa para a ciência experimental e observacional que permite avaliar e estudar as incertezas e os seus efeitos no planejamento e interpretação de experiências e de observações de fenômenos da natureza e da sociedade” (RAUL YUKIHIROMATSUSHITA).
Imagine que você é um funcionário de uma grande empresa (que denominaremos de M) e foi incumbido de realizar uma pesquisa para determinar o perfil dos 30 mil funcionários. 
O relatório final dessa pesquisa deverá conter informações pessoais como idade, peso, altura, sexo, cor dos olhos, raça e também informações sobre a satisfação em relação às condições de trabalho e à remuneração.
Considere que o prazo estipulado para a realização dessa tarefa seja uma semana. Nesse ponto algumas dúvidas devem ter surgido. Entre elas podemos mencionar:
• O que exatamente devo pesquisar? Como fazer essa pesquisa? 
• O tempo será suficiente para pesquisar todos os funcionários? Em caso negativo, o que fazer? 
• Como apresentar os resultados obtidos com a pesquisa?
Amostragem
População 
Uma população é o conjunto de todos os elementos que possuem determinada característica em comum.
Amostra 
Uma amostra é qualquer subconjunto de uma população.
SP 01 Roteiro da coleta de dados
Possível roteiro para a coleta de dados 
1. Definir os objetivos da pesquisa determinar o perfil dos 30 mil funcionários da empresa M.
2. Definir as variáveis e a população de interesse. 
a) Qual é a sua idade? 
b) Qual é o seu peso? 
c) Qual é a sua altura?
d) Qual é a cor de seus olhos? 
e) Qual é a sua satisfação em relação às condições de trabalho?
f) Qual é a sua satisfação em relação à sua remuneração?
3. Definir o sistema de coleta.
4. Coletar os dados 
Os formulários podem ser respondidos e enviados por e-mail. 
5. Revisar os dados coletados
Métodos tabulares e métodos gráficos
Para facilitar a visualização de dados precisamos agrupar os dados que se referem à mesma variável e dispor as informações de um modo mais agradável e intuitivo para leitura e apresentação. 
Dados brutos: são aqueles que se apresentam da maneira como foram coletados. 
Rol: Dados em ordem crescente ou decrescente.
Gráfico para variáveis qualitativas Gráfico de setores ou pizza Exemplo:
	
SP02 Apresentação dos dados da amostra
Vamos considerar que os dados já foram coletados, sendo a nossa tarefa agora organizá-los, resumi-los e apresentá-los.
	
Momento de Interação
Classifique as variáveis abaixo: 
a) número de filhos, número de bactérias por litro de leite, idade (anos);
b) peso, altura, tempo; 
c) sexo, cor dos olhos, doente/sadio; 
d) formação acadêmica, estágio de uma doença (inicial, intermediário, terminal).
Resolução: 
Variáveis quantitativas discretas: número de filhos, número de bactérias por litro de leite, idade (anos).
Variáveis quantitativas contínuas: peso, altura, tempo. 
Variáveis qualitativas nominais: sexo, cor dos olhos, doente/sadio. Variáveis qualitativas ordinais: formação acadêmica, estágio de uma doença (inicial, intermediário, terminal).
Medidas de posição
A mediana (ou valor mediano) de um conjunto de dados, simbolizada por Md, corresponde ao valor central de um rol. 
Para calculá-la temos de considerar dois casos: 
1º Quantidade ímpar de valores no conjunto: a mediana divide o rol ao meio, em que metade dos valores é menor ou igual a mediana e a outra metade é maior ou igual a mediana 
2º Quantidade par de valores no conjunto: para representar a mediana nesse caso, utilizamos a média aritmética dos dois valores centrais.
Moda 
A moda, simbolizada por Mo, é o valor com maior frequência em um conjunto de dados. 
O conjunto pode ser: 
• Amodal: não possui moda. 
• Bimodal: possui duas modas. 
• Trimodal: possui três modas. 
• Multimodais: possui quatro ou mais modas.
SP03 média, mediana e moda
•Como representar os dados referentes a cada variável por um único valor?
•Que valor seria mais adequado para cada conjunto?
Medidas de dispersão
“Dispersão (ou variabilidade) de um conjunto refere-se à maior ou menor diversificação dos valores de uma variável em torno de um valor de tendência central tomado como ponto de comparação” (CARLOS AUGUSTODE MEDEIROS).
As medidas de posição são ferramentas que devem ser utilizadas em conjunto com as medidas de dispersão, pois, se um conjunto possui alta variabilidade, pouca informação será fornecida por uma medida pontual.
SP04 Medidas de dispersão
Momento de Interação
Uma loja vende cinco produtos básicos A, B, C, D, E. O lucro por unidade comercializada destes produtos é respectivamente R$ 200,00; R$ 300,00; R$500,00; R$ 1.000,00 e R$ 5.000,00. 
Sabendo-se que a loja vendeu em determinado mês 20; 30; 20; 10 e 5unidades de A, B, C, D, E respectivamente, o lucro médio por unidade comercializada desta loja neste mês é:
Resolução:
Recapitulando
Planejamento da pesquisa; 
Representação gráfica e tabular; 
Medidas de tendência central.