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N1 Modelagem computacional
Simulação é um processo que possibilita a realização de um experimento real em um modelo matemático ou computacional com uma redução no número de variáveis, bem como na abstração das informações do estudo do sistema. As simulações podem ter diferentes classificações; dentre elas, destacam-se os modelos determinísticos e modelos estáticos. Nesse contexto, discorra sobre a diferença entre as duas classificações.
Minha resposta:
Modelo determinístico são modelos de simulação que não possuem nenhuma variável aleatória. Podemos dizer que para um conjunto conhecido de dados
 de entrada teremos um único conjunto de resultados de saída. 
Modelos determinísticos de simulação que tem uma ou mais variáveis aleatórias como entrada que conduzem a saídas aleatórias que podem somente ser consideradas como estimativas das características verdadeiras de um modelo.
  Assim, por exemplo, a simulação determinística do funcionamento de uma loja engloba variáveis aleatórias, como o intervalo de tempo entre chegada do cliente, a escolha do produto e o pagamento. Então, variáveis como a quantidade média de clientes esperando e o tempo médio de espera de um cliente, serão tratadas como estimativas estatísticas das medidas reais do sistema.
 O modelo de simulação estática é a representação de um sistema em um dado instante. É caracterizado por sistemas que trabalham apenas em função apenas dos eventos atuais, isto é não se considera os eventos passados.
Em outras palavras, não se considera a variável tempo.
Por exemplo: a venda de plantas em uma banca de flores; a análise de venda do dia anterior, não necessariamente tem relação com a venda de hoje