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ATIVIDADE AVALIATIVA SEMANA 3 TÓPICOS AVANÇADOS_II_(2)_ENG DE PRODUÇÃO UNIVESP 2023

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POR GENTILEZA “SALVE E CURTA” O MATERIAL
ATIVIDADE AVALIATIVA SEMANA 3 TÓPICOS AVANÇADOS 2 UNIVESP 2023
PERGUNTA 1Os provedores de computação em nuvem geralmente utilizam um modelo de “software como serviço” para permitir que os clientes processem dados facilmente. Normalmente, ...
Após análise do texto apresentado, observe as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. 
 I. Big data é frequentemente gerado por poucos sistemas baseados em rede.  
PORQUE
II. Pode estar em um formato-padrão ou não padrão.
A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta.
	
	a.
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
PERGUNTA 2 Antes que as empresas possam colocar o big data para trabalhar para elas, elas devem considerar como ele flui entre vários locais, fontes, sistemas, proprietários e usuários. Há cinco ...
Considerando as ferramentas de data base, avalie as afirmações a seguir, em relação às funcionalidades ...
1. Identificação de fontes de big data.
2. Acessar, gerenciar e armazenar os dados.
I. Uma estratégia de big data é um plano projetado para ajudá-lo a ....
I. Os dados de streaming vêm da IoT e de outros dispositivos conectados que ...
I. Os sistemas de computação modernos fornecem a velocidade, a potência e a ....
Assinale a alternativa que correlaciona adequadamente os dois grupos de informação.
	
	e.
	1-I, 2-II, 3-III.
PERGUNTA 3O Hadoop é uma estrutura de software de código aberto usada para armazenar e processar big data de maneira distribuída em grandes clusters de hardware comum. O Hadoop é licenciado ...
Com base nas informações apresentadas, identifique se são (V) verdadeiras ou (F) falsas as afirmativas a seguir.
I. (  ) Hadoop é uma estrutura para lidar e também para processar esse grande volume de big data
I. (  ) Hadoop é uma ferramenta que torna o big data mais significativo ao processar os dados.
I. (  ) A estrutura Hadoop permite acessar e processar os dados muito rapidamente quando comparado a outras ferramentas.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
	
	e.
	V — V — V.
PERGUNTA 4 A análise de big data é o uso de técnicas analíticas avançadas em conjuntos de big data muito grandes e diversos que incluem dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, de diferentes fontes e em tamanhos diferentes, de terabytes a zettabytes. ...
Avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. 
I. Com o aprendizado profundo, quanto mais dados de boa qualidade você tiver, melhores serão os resultados. 
PORQUE
I. O big data é necessário para isolar padrões ocultos e encontrar respostas sem sobrecarregar os dados.
A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta.
	
	d.
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.

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