FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 1

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Disc.: FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA   
	Aluno(a): JADE CASTANHEIRA VENTURA
	201907220771
	Acertos: 10,0 de 10,0
	14/10/2020
		1a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Variáveis qualitativas são as que se referem à qualidade e as quantitativas são as que se referem à quantidade. Deste modo, as variáveis: (a) número de comprimidos em uma cartela, (b) quantidades de laboratórios e (c) quantidade de pessoas com Sífilis são, respectivamente, variáveis:
		
	
	qualitativa, qualitativa, quantitativa
	 
	quantitativa, quantitativa, quantitativa
	
	qualitativa, quantitativa, quantitativa
	
	qualitativa, quantitativa, qualitativa
	
	qualitativa, qualitativa, qualitativa
	Respondido em 14/10/2020 15:21:29
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
		2a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Uma Universidade deseja fazer uma pesquisa sobre uma determinada carreira. Deste modo, com o objetivo de facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus alunos. Este tipo de amostra é:
		
	
	Estratificada.
	
	Por conglomerados.
	 
	Por conveniência.
	
	Sistemática.
	
	Casualizada.
	Respondido em 14/10/2020 15:22:16
	
	Explicação:
A amostragem por conveniência é realizada a partir da facilidade do pesquisador em relação aos elementos a serem selecionados para a sua amostra.
	
		3a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	As taxas são exemplos de dados relativos PORQUE são calculadas dividindo-se duas grandezas de natureza diferentes.
Assinale a alternativa correta:
		
	
	A 1ª afirmação é falsa e a 2ª é verdadeira
	 
	A 1ª afirmação é verdadeira e a 2ª é falsa
	
	As duas afirmações são falsas
	
	As duas afirmações são verdadeiras e a 2ª é justificativa da 1ª
	
	As duas afirmações são verdadeiras e a 2ª não é justificativa da 1ª
	Respondido em 14/10/2020 15:23:16
	
	Explicação:
As taxas são exemplos de dados relativos: sentença verdadeira.
As taxas são calculadas dividindo-se duas grandezas de natureza diferentes: sentença falsa. Não são as taxas e sim os índices que são calculados dividindo-se duas grandezas de natureza diferentes.
	
		4a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Em uma pesquisa envolvendo 500 famílias, foram verificadas as quantidades de famílias em relação ao número de filhos, obtendo-se: 0 filho (20 famílias), 1 filho (40 familias), 2 filhos (80 famílias), 3 fillhos (300 famílias), 4 filhos (40 famílias) e 5 filhos (20 famílias). Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalo de classe, podemos verificar que a percentagem de famílias com 2 ou mais filhos é:
		
	
	16%
	
	28%
	
	12%
	
	72%
	 
	88%
	Respondido em 14/10/2020 15:24:26
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
		5a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Em que classe está a moda das idades da tabela a seguir?
	Classe
	Faixa Etária
	Quantidade
	1
	19 |- 21
	4
	2
	22 |- 24
	6
	3
	25 |- 27
	7
	4
	28 |- 30
	6
	5
	31 |- 33
	4
	6
	34 |- 36
	4
		
	
	primeira
	 
	terceira
	
	segunda
	
	quinta
	
	quarta
	Respondido em 14/10/2020 15:25:05
	
	Explicação:
A terceira classe 25 l--- 27 tem a maior frequência (7 valores no intervalo de classe) caracterizando a moda!
	
		6a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Marque a alternativa verdadeira considerando o gráfico a seguir:
 
 
		
	
	Comparando os anos de 2000 e 2005 todas as doenças cresceram seus números
	 
	Tuberculose e câncer apresentaram só números crescentes nos 3 anos apresentados
	
	Aids e sífilis apresentaram só números decrescentes nos 3 anos apresentados
	
	O maior número de doenças considerando a tabela toda é câncer(1700 casos) em 2005
	
	A doença mais preocupante é Tuberculose em termos de aumento da incidência da doença nos 3 anos apresentados considerando a tabela toda .
	Respondido em 14/10/2020 15:25:30
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
		7a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Dada a amostra: 
3 - 7 - 10 - 6 - 8 - 6 - 8 - 4 - 5 - 7 - 6 - 10 - 9 - 5 - 8 - 3
A respectiva distribuição de frequências irá corresponder a uma:
		
	
	Curva antimodal
	 
	Curva bimodal
	
	Curva polimodal
	
	Curva modal
	
	Curval amodal
	Respondido em 14/10/2020 15:27:57
	
	Explicação:
Os valores que mais se repetem são o 6 e o 8, cada um três vezes. Logo, trata-se de uma curva bimodal, com as modas 6 e 8.
	
		8a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	A altura média de 20 objetos colocados em um depósito é 1,72 m. Se colocarmos mais um objeto de altura de 7,60 m qual será a nova média da altura dos objetos no depósito?
		
	 
	2,00
	
	1,65
	
	1,80
	
	1,50
	
	1,70
	Respondido em 14/10/2020 15:28:12
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
		9a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Se eu tiver em uma tabela de frequências com 6 classes e em classe possuir 8 números,quantos números possui essa amostra aproximadamente?
		
	
	46
	
	40
	
	32
	 
	48
	
	42
	Respondido em 14/10/2020 15:31:07
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
		10a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y, seria altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é denominada de coeficiente linear de Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra r. As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
		
	
	Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso.
 
	 
	O intervalo de variação vai de - 0 a + 1.
 
	
	Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear
	
	Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção.
 
	
	O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y.
 
	Respondido em 14/10/2020 15:31:03
	
	Explicação:
As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
O intervalo de variação vai de -1 a +1.
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y.
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção.
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso.
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear