Exercicios Distriuicao Binomial

Prévia do material em texto

27/05/2023, 12:02 Exercicios Distriuicao Binomial
localhost:8888/nbconvert/html/PUC/ESTATISTICA/PROBABILIDADE/Exercicios Distriuicao Binomial.ipynb?download=false 1/4
COMO UTILIZAR DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL
EM PYTHON
EXERCICIO 1
EXPLANAÇÃO DO EXERCICIO 1
27/05/2023, 12:02 Exercicios Distriuicao Binomial
localhost:8888/nbconvert/html/PUC/ESTATISTICA/PROBABILIDADE/Exercicios Distriuicao Binomial.ipynb?download=false 2/4
27/05/2023, 12:02 Exercicios Distriuicao Binomial
localhost:8888/nbconvert/html/PUC/ESTATISTICA/PROBABILIDADE/Exercicios Distriuicao Binomial.ipynb?download=false 3/4
27/05/2023, 12:02 Exercicios Distriuicao Binomial
localhost:8888/nbconvert/html/PUC/ESTATISTICA/PROBABILIDADE/Exercicios Distriuicao Binomial.ipynb?download=false 4/4
RESOLUÇÃO LETRA A - EXERCÍCIO 1 - EM PYTHON
9.87915949743324
RESOLUÇÃO LETRA B - EXERCÍCIO 1 - EM PYTHON
98.04317380028455
RESOLUÇÃO LETRA C - EXERCÍCIO 1 - EM PYTHON
1.956826199715453
0.8097630289919996
In [5]: from scipy.stats import binom
# P(X = x) -> P(X = 2)
x = 2
n = 12
p = 0.05
result = binom.pmf(x, n, p)
resultPerc = result * 100
resultPerc
Out[5]:
In [6]: from scipy.stats import binom
# P(X <= x) -> P(X <= 2)
x = 2
n = 12
p = 0.05
result = binom.cdf(x, n, p)
resultPerc = result * 100
resultPerc
Out[6]:
In [8]: from scipy.stats import binom
#P(X > x) -> P(X > 2)
x = 2
n = 12
p = 0.05
result = binom.sf(x, n, p)
resultPerc = result * 100
resultPerc
Out[8]:
In [9]: from scipy.stats import binom
# P(X = x) -> P(X > 12)
x = 12
n = 14
p = 0.6
result = binom.sf(x, n, p)
resultPerc = result * 100
resultPerc
Out[9]:
In [ ]: