1 Av Topicos I- 2s22 BAR ALUNOS

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Questões do Projeto do Trabalho 
Gestão de Desempenho aplicando Business Intelligence (BI) 
Objetivo: Avaliar o desenvolvimento do Trabalho no que se refere à exploração da base de 
dados no contexto da abordagem de gestão estratégica no ambiente de BI e incentivar o 
compartilhamento da aprendizagem entre os componentes de cada grupo. 
 
Considerando que o grupo está assessorando uma organização (setor/área) na implantação 
de seu Processo de Desenvolvimento Estratégico (PDE) e que nesse processo o grupo: 
• participou da definição de um objetivo estratégico e, posteriormente, 
• desdobrou esse objetivo de acordo com as quatro perspectivas do BSC, 
 
Responda às questões que se seguem: 
 
Na 1ª etapa do Trabalho o grupo escolheu uma base de dados, disponibilizada através dos 
vários sites da INTERNET 
1. Apresente a base de dados escolhida e justifique a razão da escolha da base 
(relevância do tema relacionado aos dados disponibilizados e impacto na 
aprendizagem acadêmica e profissional) 
2. Explique quais são as informações (variáveis) mais importantes da base e como 
podem, em uma primeira análise, ser relacionadas entre si e exploradas no contexto 
de prestação de um serviço de consultoria. 
 
Na 2ª etapa do Trabalho, considerando o contexto da base de dados escolhida, foi solicitado 
ao grupo algumas definições. Sobre essas definições, responda: 
3. Qual foi a estratégia geral (mais ampla) definida pelo grupo? Por que foi escolhida? 
Justifique sua resposta considerando as informações (variáveis) mais importantes da 
base e os relacionamentos entre elas que possam dar respaldo ao desenvolvimento da 
estratégia definida pelo grupo. 
4. No próximo passo, o grupo foi orientado a desdobrar a estratégia geral (ampla) de 
acordo com as perspectivas do Balanced Scorecard (BSC). 
Explique como esse desdobramento foi realizado mostrando e explicando as questões 
elaboradas pelo grupo para cada uma das perspectivas. É importante lembrar qu as 
respostas a essas questões terão como objetivo prover informações para tomada de 
decisão mais assertiva dos gestores da organização assessorada pelo grupo. 
5. Elabore um “Mapa estratégico” (como no exemplo da companhia aérea mostrado em 
aula) mostrando o relacionamento entre estratégia geral e as questões estratégicas 
elaboradas pelo grupo para cada perspectiva do BSC. 
 
 
 PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE MINAS GERAIS 
 
CURSO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO 
PUC MINAS CORAÇÃO EUCARÍSTICO 
1ª Avaliação da disciplina 
Tópicos Especiais I 
 
Professor Sílvio Júlio Cavalcanti de Freitas Data: Turma: 
Aluno (a): 
 
 
Nº: Nota: 
Questões de aprendizagem investigativa 
Objetivo: complementar os conhecimentos relacionados direta e indiretamente ao tema da 
disciplina, através de investigação das questões em quaisquer fontes de informação (Livros 
eletrônicos, artigos, palestras, materiais de seminários e encontros científicos (ex., 
ENEGEP)). A citação das fontes utilizadas em cada resposta é essencial e interfere na 
pontuação da avaliação. 
 
Questão 1 
 
Leia o texto que se segue, parte do conteúdo do artigo da Priscila J. Papazissis “ Empresas data-driven e o uso 
do big data como diferencial competitivo” 
 
As empresas estão coletando, transformando e utilizando mais dados do em qualquer época da história e 
essa afirmação já é de conhecimento de muita gente. Mas o que as organizações estão fazendo com 
todos esses dados ainda é uma incógnita para uma grande parcela das pessoas. Para transformar todas 
essas informações advindas das mais variadas fontes em vantagem competitiva, as corporações terão 
que desenvolver novas competências e uma nova forma de gerenciamento e meios para a tomada de 
decisão. O uso de big data poderá alavancar e transformar a forma como as empresas se organizam, 
relacionam com os diversos públicos e tomam decisões. 
"Você não pode gerenciar o que você não é capaz de medir". Essa frase, atribuída a Peter Drucker e W. 
Edwards Deming, explica por que o uso do big data pode gerar conhecimento sobre o negócio e traduzir 
esse conhecimento em decisões e desempenho para as empresas. A importância do big data não gira em 
torno da quantidade de dados que uma organização possui, mas sim do que é feito com eles. O objetivo 
é agrupar, transformar e analisar dados de qualquer fonte para encontrar respostas que permitam redução 
de custos, otimização de processos, desenvolvimento de novos produtos e ofertas e tomada de decisões 
inteligentes e preditivas. 
Lojas on-line são capazes de mapear não apenas o que os clientes compraram, mas também o que mais 
eles analisaram e gostaram; como eles navegaram pelo site; o quanto eles foram influenciados por 
promoções, resenhas e layouts específicos; e as semelhanças existentes entre indivíduos e grupos e seus 
hábitos. Os algoritmos por trás dessas avaliações podem prever quais produtos os clientes gostariam de 
comprar, e são aperfeiçoados toda vez que o cliente responde ou ignora uma recomendação. Esse tipo de 
negócio já está completamente imerso no big data. 
Mas o uso de big data também tem o potencial de transformar os negócios tradicionais. Pode oferecer-
lhes maiores oportunidades de vantagem competitiva. Com o advento da internet das coisas (IoT), que 
se caracteriza por dispositivos interconectados capazes de medir e gerar inúmeros tipos de informação, 
também é possível, fisicamente, realizar todo tipo de avaliação sobre a experiência do cliente, por 
exemplo. Um exemplo disso é a Macy’s. Para melhorar o compartilhamento de informações e a 
colaboração com os clientes, a Macy’s implantou a tecnologia denominada Beacon©, que utiliza ultra-
som Bluetooth© e oferece aos usuários de aplicativos um mapeamento de departamentos personalizado, 
ofertas, descontos, recomendações e recompensas. Em setembro de 2014, após um teste piloto do 
aplicativo, a Macy's decidiu lançar o ShopBeacon em todos os seus 4.000 pontos dos EUA. Outros 
grandes varejistas como Target, American Eagle, e JCPenney também aderiram. 
Com o big data é possível medir e, portanto, gerenciar com mais precisão do que nunca, fazer previsões 
melhores e tomar decisões mais inteligentes. Pode-se fazer intervenções mais eficazes em decisões até 
agora dominadas pelo instinto ou tempo de empresa, e não pelos dados em si. Em um estudo de 2012, 
McAfee et al (2012) afirmam que à medida que as ferramentas e filosofias de big data se espalham, elas 
têm o poder de transformar a experiência do cliente, a natureza da organização e a prática da 
administração. Líderes em todos os setores verão o uso de big data como uma revolução no 
gerenciamento. O movimento de big data busca coletar inteligência de dados e traduzir isso em 
vantagem comercial. 
 “As decisões não precisam mais ser feitas no escuro ou com base no instinto; elas podem ser 
baseadas em evidências, experimentos e previsões mais precisas. ” (SAS Report, 2018). 
Os desafios gerenciais, no entanto, são inúmeros. Cada dia mais as empresas precisarão contratar 
cientistas de dados que possam encontrar padrões nos dados e traduzi-los em informações úteis do ponto 
de vista comercial ou vantajoso para o negócio. É verdade que os dados foram sempre analisados para 
identificar padrões e prever resultados, mas com o big data, é quase impossível identificar padrões 
usando técnicas ou ferramentas tradicionais. A mineração de dados em sua forma moderna, com o 
advento das ferramentas mais recentes e processamento mais rápido, automatiza a descoberta de 
padrões, estabelecendo relacionamentos modelos preditivos, tornando a mineração muito mais eficiente. 
Com isso, as organizações precisam redefinir sua compreensão sobre como serão feitas as decisões do 
negócio. Mas... "onde está a evidência de que o uso inteligente de dados melhorará o desempenho nos 
negócios?" No mesmo estudo, McAfee et al (2012) testaram a hipótese de que empresas data-
driven teriam desempenhos melhores que as demais. Foram realizadasentrevistas estruturadas com 
executivos de 330 empresas públicas norte-americanas sobre as práticas de gestão organizacional e 
tecnológica e reunidos dados de desempenho de seus relatórios anuais e outras fontes. Mas em todas as 
análises realizadas, uma relação destacou-se: quanto mais as empresas se caracterizavam como data-
driven, melhor elas conseguiam representar os resultados financeiros e operacionais. Em particular, as 
empresas data-driven Top 3 em seu ramo de negócio são, em média, 5% mais produtivas e 6% mais 
lucrativas que seus concorrentes, o que foi refletido em melhorias mensuráveis nas avaliações dessas 
empresas no mercado de ações. 
“As decisões data-driven são melhores decisões. O uso de big data permite que os gerentes 
decidam com base na evidência e não na intuição. Por esse motivo, tem o potencial de 
revolucionar a gestão. (McAFEE et al, 2012)” 
 
Considerando o texto acima, avalie as afirmativas abaixo: 
 
i. Com seu uso pode-se fazer intervenções mais eficazes em decisões até agora dominadas pelos dados em si, 
e não pelo instinto ou tempo de empresa. 
ii. O seu objetivo é agrupar, transformar e analisar dados de qualquer fonte para encontrar respostas que 
permitam redução de custos, otimização de processos, desenvolvimento de novos produtos, ofertas e 
tomada de decisões inteligentes e preditivas. 
iii. O seu uso pode, a partir do conhecimento tácito, gerar conhecimento sobre o negócio e traduzir esse 
conhecimento em decisões e desempenho para as empresas. 
iv. As empresas estão utilizando mais dados do em qualquer época da história, mas o que estão fazendo com 
todos esses dados ainda é uma incógnita para uma grande parcela das pessoas. 
v. O seu uso também tem o potencial de transformar os negócios tradicionais. 
vi. A sua importância gira em torno da quantidade de dados que uma organização possui, não do que é feito 
com eles. 
vii. As suas ferramentas e filosofias têm o poder de transformar a experiência do cliente, a natureza da 
organização e a prática da administração. 
viii. O seu movimento busca coletar inteligência de dados e traduzir isso em vantagem comercial. 
 
Marque, dentre as opções abaixo, aquela que reúne, dentre as afirmativas acima, aquelas que são falsas: 
(A) Opções i, vi e viii 
(B) Opções i, iv e vii 
(C) Opções ii, iv e viii 
(D) Opções iii, vi e vii 
(E) Opções i, iii e vi 
 
 
 
Questão 2 
 
Ainda considerando o conteúdo do texto acima, estabeleça a correlação mais adequada entre os conceitos 
da primeira coluna e as definições da segunda: 
 
 
Conceitos Definições 
A - Internet das 
coisas 
B - Cientistas de 
dados 
C - Mineração de 
dados 
D – Organizações 
data-driven 
( 1 )Demandam a necessidade de redefinir a compreensão sobre como 
serão feitas as decisões do negócio 
( 2 ) Encontrar padrões nos dados e traduzi-los em informações úteis do 
ponto de vista comercial ou vantajoso para o negócio. 
( 3 ) A em sua forma moderna, automatiza a descoberta de padrões, 
estabelecendo relacionamentos modelos preditivos, tornando-se muito 
mais eficiente 
( 4 ) Dispositivos interconectados capazes de medir e gerar inúmeros 
tipos de informação 
 
 
Escolha a “melhor” correlação entre as opções abaixo; 
 
I ) 1-C 2- A 3- B 4- D 
II ) 1- D 2- B 3- C 4- A 
III ) 1- D 2- C 3- B 4- A 
IV ) 1- C 2- A 3- D 4- B 
 
Questão 3 
 
Em relação aos conceitos básicos do ambiente do Sistema Empresarial, 
Estabeleça a correlação mais adequada entre os conceitos da primeira coluna e as definições da segunda: 
 
Conceitos Definições 
A - SISTEMA 
B - INFORMAÇÃO 
C - SISTEMA DE 
INFORMAÇÕES 
GERENCIAIS (SIG) 
D – DADOS 
E - INFORMAÇÃO 
F - PROCESSOS 
G - CONHECIMENTO 
 
( 1 ) F Transformação de dados em informações ou conjunto de 
tarefas logicamente relacionadas, desenvolvidas para atingir um 
resultado definido. 
( 2 ) G É a consciência e o entendimento de um conjunto de 
informações e formas de torna-las úteis para apoiar uma tarefa 
específica ou tomar uma decisão. 
( 3 ) E Conjunto de fatos organizados de modo a terem valor adicional 
além do valor dos fatos propriamente ditos. depende das relações 
definidas entre os dados existentes 
( 4 ) D -São compostos por elementos básicos, como o nome e a 
quantidade de horas trabalhadas em uma semana de um funcionário, 
números de peças em estoque ou pedidos. Representam objetos 
reais. 
( 5 ) C Processo de transformação de dados em informações que são 
utilizadas na estrutura decisória da empresa. 
( 6 ) A Conjunto de partes interagentes e interdependentes que, 
conjuntamente, formam um todo unitário com determinado objetivo e 
efetuam determinada função. 
( 7 ) B Dado trabalhado que permite ao executivo tomar decisões. 
 
 
Escolha a “melhor” correlação entre as opções abaixo; 
 
I ) 1- G 2- F 3- E 4- D 5- C 6- A 7- B 
II ) 1- F 2- C 3- E 4- D 5- G 6- A 7- B 
III) 1- B 2- C 3- F 4- A 5- E 6- G 7- D 
IV) 1- F 2- G 3- E 4- D 5- C 6- A 7- B 
V ) Nenhuma das anteriores 
 
 
Questão 4 
 
Considerando as definições de banco de dados relacional, relacione, da forma mais adequada, as definições dadas na coluna 
da esquerda com as características listadas na coluna da direita do quadro abaixo: 
 
A. Entidade 
B. Atributo 
C. Relacionamento 
D. Tupla 
E. Coluna 
F. Domínio 
( 1 ) Exemplo: um aluno que é descrito no banco de dados. 
( 2 ) Exemplo: lista de alunos de um concurso. 
( 3 ) Conjunto de valores atômicos. 
( 4 ) Exemplo: o nome do aluno 
( 5 ) Atributo - possui um determinado conjunto de valores possíveis. 
( 6 ) Representa um objeto ou conceito do mundo real. 
( 7 ) Cada linha de uma tabela, ou uma coleção de valores relacionados. 
( 8 ) Acontece entre duas ou mais entidades e representa uma associação entre elas 
( 9 ) Representa alguma propriedade que descreve melhor uma entidade, 
 
 
Escolha a correlação correta entre as opções abaixo; 
 
I ) 1-A 2- C 3- F 4- B 5- E 6- A 7- D 8- C 9- B 
II ) 1- A 2- B 3- A 4- C 5- D 6- B 7- F 8- C 9- E 
III) 1- B 2- C 3- F 4- A 5- E 6- A 7- D 8- C 9- B 
IV) 1- B 2- C 3- F 4- A 5- E 6- B 7- D 8- A 9- A 
 
Questão 5 
 
A sequência correta das principais etapas para criar um modelo dimensional é.: 
A. Declare a granularidade; Identifique os FATOS; Identifique as DIMENSÕES; Defina os processos de negócio. 
B. Defina os processos de negócio; Identifique os FATOS; Identifique as DIMENSÕES; Declare a granularidade. 
C. Defina os processos de negócio; Declare a granularidade; Identifique os FATOS; Identifique as DIMENSÕES. 
D. Identifique os FATOS; Identifique as DIMENSÕES; Defina os processos de negócio; Declare a granularidade. 
E. Nenhuma das opções. 
 
Questão 6 
 
Um sistema de informação foi implantado entre o sistema de negócio da companhia e os sistemas de chão de fábrica, 
que operam em tempo real. A finalidade desse sistema é de otimizar e sincronizar a utilização dos recursos, suportando 
o intercâmbio de informações entre o planejamento da produção e o controle do processo de produção através do 
monitoramento, acompanhamento e controle da matéria-prima, equipamento, pessoal, instruções e instalações de 
produção. (Petrobrás, ´Profissional Júnior – Engenharia de Produção) 
Escolha a opção que melhor denomine o sistema de informação implantado. 
 
A. Sistema integrado de controle da produção (Manufacturing Execution System – MES) 
B. Sistema de planejamento de recursos da empresa (Enterprise Resource Planning – ERP) 
C. Sistema de automação do controle de qualidade (Automated Quality Control – AQC) 
D. Sistema de gestão de relacionamento com clientes (Customer Relationship Management – CRM) 
E. Sistemas de planejamento da cadeia de suprimentos (Supply Chain Planning – SCP) 
 
Justifique a resposta: 
 
 
 
 
 
Questão 7 
 
 
Considerando os conceitos relacionados a Sistemas de Processamento de Transações (SPT), Sistemas 
Colaborativos e Sistemas de Relacionamento com Fornecedores e Clientes (SRM e CRM)”. 
Estabeleça a correlaçãomais adequada entre os conceitos da primeira coluna e as definições e 
características da segunda: 
 
Conceitos Definições / características 
A - Sistemas de 
Processamento de 
Transações (SPT), 
B - Sistemas 
Colaborativos 
C - Sistemas de 
Relacionamento 
com Clientes - 
CRM. 
D - Sistemas de 
Relacionamento 
com Fornecedores - 
SRM 
( 1 ) A aplicação analítica só é útil quanto toda a equipe tiver acesso às informações e dados da 
aplicação operacional de maneira colaborativa, somar esforços – fazendo com que as áreas 
conversem entre si e busquem um objetivo comum. 
( 2 ) Operam em redes que auxiliam o trabalho em equipe, ajudando na troca de informações e no 
fluxo de materiais, (planilhas, arquivos, etc); e no fluxo de ideias, com pareceres, propostas etc. 
( 3 ) São considerados sistemas de missão crítica, pois uma interrupção em seu funcionamento 
pode prejudicar a operação da empresa. 
( 4 ) Descobrem inconformidades nos processos; funcionalidades de seus serviços ou 
características de seus produtos que precisam ser melhoradas 
( 5 ) Edição simultânea, como uma planilha que pode ser alterada em tempo real por todos os 
colaboradores 
( 6 ) Principal objetivo: responder à questões de rotina e ao fluxo de informações na organização 
( 7 ) A melhor maneira de utilização de seus três tipos de aplicação, de forma integrada e com 
objetivos claros, é definida pela direção estratégica corporativa após analisar a competitividade, as 
forças e fraquezas da empresa, e as oportunidades e ameaças do ambiente. 
( 8 ) Como resultado, aumenta a eficiência dos processos associados à aquisição de bens 
e serviços, gestão de inventário e materiais de processamento. 
( 9 ) Em caso de pane causa grande e grave impacto na organização (segurança) pois seu 
funcionamento afeta um grande número de usuários 
(10) Estrutura horizontal: maior divisão do poder, responsabilidades repartidas entre líderes de 
projetos dentro dos setores que tomarão decisões conjuntas sobre o futuro do negócio. 
(11) Inclui as práticas empresariais e as ferramentas tecnológicas como parte do fluxo de 
informações componente de gestão da cadeia de suprimentos 
(12) Pode levar a menores custos de produção e uma maior qualidade e, inclusive, 
diminuir o preço do produto final. 
 
 
Escolha a “melhor” correlação entre as opções abaixo; 
 
I ) 1- C 2- B 3- A 4- C 5- B 6- A 7- C 8- D 9- A 10- B 11- D 12- D 
II ) 1- C 2- A 3- B 4- C 5- A 6- B 7- C 8- D 9- B 10- A 11- D 12- D 
III) 1- D 2- A 3- B 4- D 5- A 6- A 7- D 8- C 9- B 10- B 11- C 12- C 
IV) 1- B 2- D 3- A 4- B 5- A 6- B 7- C 8- A 9- D 10-C 11- D 12- C