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PERGUNTA 1 1. Experimentos binomiais são experimentos de probabilidade que têm somente dois resultados possíveis: sucesso ou fracasso, cujo experimento é repetido por um número fixo de tentativas, em que cada tentativa é independente das outras. Sabendo disso, observe as afirmativas a seguir. I. ( ) Uma cirurgia tem 85% chance de sucesso e 15% de chance de fracasso. II. ( ) Um aluno, em uma determinada disciplina, pode ser aprovado ou reprovado. III. ( ) No lançamento de uma moeda, pode-se obter face cara ou coroa. IV. ( ) Uma peça pode ser defeituosa ou não defeituosa. A sequência que apresenta experimentos binomiais são: a. I, apenas. b. II, III e IV, apenas. c. I, II, III e IV. d. I, II e III, apenas. e. II, apenas. PERGUNTA 2 1. A prefeitura de uma determinada cidade está interessada em identificar a probabilidade de que em um ano qualquer ocorra 1 chuva de intensidade extrema para dimensionar a equipe necessária na contenção de danos a comunidade, para isso eles tem a média de ocorrência de chuvas de intensidade extrema em 30 anos. Para encontrar a probabilidade procurada, qual distribuição ela deverá utilizar? Assinale a alternativa correta: a. Distribuição Binomial b. Distribuição de Poisson c. Distribuição de Bernoulli d. Distribuição Normal e. Distribuição Geométrica PERGUNTA 3 1. No pedágio de uma determinada rodovia, aos finais de semana, passam, em média, 3600 veículos por hora. Qual a probabilidade de passarem trinta carros em quinze segundos? Utilize a distribuição de Poisson e assinale a alternativa correta a. 0,02%. b. 0,23%. c. 0,08%. d. 0,77%. e. 0,16%. PERGUNTA 4 1. Sabe-se que, em um determinado bairro, 10% das pessoas possuem um carro ano 2022. Se 25 pessoas forem selecionadas ao acaso, com reposição, qual a probabilidade de que exatamente cinco pessoas possuam um carro ano 2022? Utilize a distribuição binomial e assinale a alternativa correta. a. 5,47%. b. 6,02%. c. 9,24%. d. 8,40%. e. 6,46%. PERGUNTA 5 1. Por definição, a média de uma variável aleatória representa o que se espera acontecer em milhares de experimentos, também é denominada de valor esperado, e calculada da seguinte forma: . Considere a distribuição de probabilidade para o grau de satisfação dos clientes em relação ao serviço prestado por uma empresa e encontre a média, em que 1 é insatisfeito, e 5, muito satisfeito. Fonte: Elaborada pela autora. Descrição de imagem: o quadro possui duas colunas e seis linhas. Na primeira coluna, de cima para baixo, lê-se: “x”, “1”, “2”, “3”, “4” e “5”. Na segunda coluna, de cima para baixo, se lê “P(x)”, “0,10”, “0,15”, “0,30”, “0,32” e “0,13”. Diante disso, assinale a alternativa correta. a. E(x) = 2,98. b. E(x) = 4,12. c. E(x) = 3,23. d. E(x) = 3,65. e. E(x) = 3,04. PERGUNTA 6 1. A distribuição binomial é uma distribuição de probabilidade discreta que descreve o número de sucessos em uma sequência de experimentos independentes, cada um com dois possíveis resultados: sucesso ou fracasso. Cada experimento é chamado de tentativa. Sobre a distribuição binomial, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. O experimento é repetido por um número fixo de tentativas, onde cada tentativa depende das outras PORQUE II. A probabilidade de sucesso é a mesma para cada tentativa A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta. a. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. b. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I. c. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I. d. As asserções I e II são falsas. e. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. PERGUNTA 7 1. A distribuição geométrica é uma distribuição de probabilidade discreta em que a tentativa se repete até que o sucesso ocorra. Nesse caso, as tentativas repetidas são independentes umas das outras, e a probabilidade de sucesso é constante para cada tentativa. Sabendo disso, se a probabilidade de um vendedor fazer uma venda para o primeiro cliente que entra na loja é de 0,15, então, julgue os itens que seguem: I. A probabilidade de a primeira venda ser para o segundo cliente 5,2% II. A probabilidade de a primeira venda ser para o quarto cliente é de 9,2% III. A probabilidade de a primeira venda ser para o quinto cliente é de 7,8% IV. A probabilidade de a primeira venda ser para o quarto ou quinto cliente é de 17% Está correto o que se afirma em: a. Apenas I, II e III b. Apenas I e III c. I, II, III e IV d. Apenas II, III e IV e. Apenas III e IV PERGUNTA 4 1. Se, em um teste de matemática que contém dez questões com quatro alternativas cada uma, em que apenas uma delas é correta, um aluno que nada sabe a respeito da matéria chuta uma resposta para cada questão. Assinale a alternativa correta, indicando qual é a probabilidade de o aluno acertar exatamente cinco questões. a. 12,40%. b. 5,02%. c. 7,10%. d. 9,78%. e. 5,83%. PERGUNTA 1 1. A distribuição de Bernoulli é uma distribuição de probabilidade discreta utilizada para modelar experimentos ou eventos que têm apenas dois resultados possíveis: sucesso ou fracasso. Essa distribuição é amplamente utilizada para analisar eventos binários, em que cada tentativa é considerada independente, e a probabilidade de sucesso (ou fracasso) é constante em todas as tentativas. Sabendo disso, assinale a alternativa que indica uma situação que pode ser modelada por uma distribuição de Bernoulli. a. O número de clientes que entram em uma loja em um determinado dia. b. O peso médio de um grupo de lutadores. c. A altura média de um grupo de estudantes universitários. d. O resultado do lançamento de uma moeda. e. O tempo que um vendedor leva para concluir uma venda. PERGUNTA 3 1. A média de uma variável aleatória, também conhecida por valor esperado, representa o que se espera acontecer em milhares de experimentos: . Sabendo disso, encontre o valor esperado das características passivo-agressivas de 125 funcionários de uma empresa de acordo com os dados da tabela abaixo, em que o escore 1 representa extremamente passivo, e o escore 5 representa extremamente agressivo. Fonte: Elaborada pela autora. a. E(x) = 2,541. b. E(x) = 4,051. c. E(x) = 2,768. d. E(x) = 3,934. e. E(x) = 4,120.