Avaliando Aprendizado - MÉTODOS QUANTITATIVOS

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25/01/24, 10:52 Estácio: Alunos
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Avaliando
Aprendizado
 
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Disc.: MÉTODOS QUANTITATIVOS   
Aluno(a): DANIEL HENRIQUE LOURENÇO CUSTÓDIO 202103876676
Acertos: 1,8 de 2,0 25/01/2024
Acerto: 0,2  / 0,2
(IBADE/2019) Na Programação Linear, a tarefa primordial é o reconhecimento e a formulação do problema de
forma tal que ele possa ser trabalhado e, assim, fornecer um objetivo desejável a ser otimizado. O Método
Grá�co da Programação Linear consiste em um sistema:
não coordenado, onde se mostra um polígono côncavo que contém os pontos representativos das
possibilidades.
 de coordenadas ortogonais, onde se mostra um polígono convexo que contém os pontos representativos
das possibilidades.
não coordenado, onde se mostra um polígono convexo que contém os pontos representativos das
possibilidades.
de coordenadas ortogonais, onde se mostra um polígono convexo que não contém os pontos
representativos das possibilidades.
de coordenadas perpendiculares, onde se mostra um polígono côncavo que contém os pontos
representativos das possibilidades.
Respondido em 25/01/2024 10:34:10
Explicação:
O Método Grá�co da Programação Linear é uma técnica utilizada para resolver problemas de programação linear. Ele
consiste em representar gra�camente as restrições do problema como equações lineares e encontrar a solução ótima
como o ponto de interseção dessas equações, o qual estará dentro de um polígono convexo formado pelas equações.
Esse método é geralmente utilizado para problemas pequenos e com poucas restrições, pois a complexidade aumenta
rapidamente com o aumento do número de variáveis e restrições.
Acerto: 0,2  / 0,2
No desenvolvimento de modelos de programação linear, existem classes de modelos que são considerados como
"problemas típicos". Esses modelos são adaptáveis a diversas situações práticas e seguem padrões semelhantes,
formando diferentes "classes" de problemas. Conhecer esses padrões e entender a lógica por trás da construção
desses modelos matemáticos é crucial para a modelagem e�ciente de problemas de programação linear.
Qual é a importância de conhecer os padrões e entender a lógica por trás da construção dos modelos
matemáticos de programação linear?
Reduz a necessidade de conhecimentos matemáticos avançados.
 Questão / 1
a
 Questão / 2
a
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javascript:voltar();
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25/01/24, 10:52 Estácio: Alunos
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 Simpli�ca a construção de modelos matemáticos complexos.
Facilita a identi�cação de problemas atípicos.
Garante a obtenção de soluções ótimas em todos os casos.
Contribui para a melhoria da comunicação entre os envolvidos no desenvolvimento do modelo.
Respondido em 25/01/2024 10:35:39
Explicação:
Conhecer os padrões e entender a lógica por trás da construção dos modelos matemáticos de programação linear é de
extrema importância, pois isso simpli�ca a construção de modelos matemáticos complexos. Ao conhecer os padrões, o
desenvolvedor pode aproveitar as estruturas já existentes, adaptando-as às situações práticas especí�cas. Isso
permite uma modelagem mais e�ciente, evitando a necessidade de começar do zero em cada novo problema. As
demais alternativas são falsas, pois conhecer os padrões não garante soluções ótimas em todos os casos, não reduz a
necessidade de conhecimentos matemáticos avançados e não se destina à identi�cação de problemas atípicos.
Embora a comunicação possa ser bene�ciada indiretamente pelo conhecimento dos padrões, a sua principal
importância está relacionada à simpli�cação da construção dos modelos matemáticos complexos.
Acerto: 0,2  / 0,2
A programação linear é uma técnica matemática utilizada para maximizar ou minimizar uma função objetivo,
sujeita a restrições lineares. Para construir um modelo de programação linear, é necessário seguir alguns passos
importantes. Quais são os passos para a construção de um modelo de programação linear?
Selecionar aleatoriamente os valores das variáveis de decisão e veri�car se eles satisfazem as restrições.
Identi�car as variáveis de decisão e as restrições, sem se preocupar com a função objetivo.
Resolver o modelo por meio de um algoritmo de otimização.
 Identi�car as variáveis de decisão, a função objetivo e as restrições.
De�nir os valores das variáveis de decisão e avaliar a solução obtida.
Respondido em 25/01/2024 10:36:11
Explicação:
A construção de um modelo de programação linear envolve identi�car as variáveis de decisão, a função objetivo e as
restrições. Uma vez que esses elementos são identi�cados, o modelo pode ser resolvido por meio de um algoritmo de
otimização, como o Método Simplex ou o método grá�co. Em seguida, os valores das variáveis de decisão devem ser
de�nidos e a solução obtida deve ser avaliada para determinar se ela atende aos objetivos do problema. As demais
alternativas não correspondem aos passos corretos para a construção de um modelo de programação linear.
Acerto: 0,2  / 0,2
Uma empresa de computadores norte-americana possui fábricas em São Francisco e em Chicago. A empresa
fornece para a costa oeste, com uma base em Los Angeles, e para a costa leste, com uma base na Flórida. A
fábrica de São Francisco tem capacidade de produção de 5.000 notebooks, enquanto a de Chicago tem
capacidade para 2.000 notebooks. Os revendedores em Los Angeles precisam receber 4.800 unidades,
enquanto na Flórida são 3.000 unidades. Os custos de transporte são apresentados a seguir:
 Questão / 3
a
 Questão / 4
a
25/01/24, 10:52 Estácio: Alunos
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O modelo para minimizar os custos de transporte incorridos é um exemplo do seguinte problema típico de
programação linear:
Problema da mistura.
Problema da designação.
Problema de transbordo.
 Problema de transporte.
Problema do planejamento de produção.
Respondido em 25/01/2024 10:37:43
Explicação:
A resposta certa é:Problema de transporte.
Acerto: 0,2  / 0,2
A Pesquisa Operacional (PO) se destaca por fornecer uma ferramenta quantitativa para apoio ao processo de
tomada de decisão para problemas complexos. Assinale a alternativa, a seguir, que não corresponde a uma das
diferentes técnicas de Pesquisa Operacional.
Teoria das Filas
Inteligência Computacional
Teoria dos Jogos
Teoria de sistemas baseados em agentes
 Teoria da Contingência
Respondido em 25/01/2024 10:38:04
Explicação:
A resposta certa é:Teoria da Contingência
A Teoria da Contingência é uma teoria da administração que se concentra na relação entre diferentes aspectos do
ambiente organizacional e suas implicações para o desempenho organizacional. Ela não é considerada uma técnica de
Pesquisa Operacional.
Teoria das Filas, Teoria dos Jogos E Teoria de sistemas baseados em agentes são exemplos de técnicas de pesquisa
operacional.
A Inteligência Computacional é uma área da inteligência arti�cial que inclui técnicas de pesquisa operacional, como
aprendizado de máquina, redes neurais, algoritmos genéticos e algoritmos de busca.
Acerto: 0,0  / 0,2
Um hospital precisa alocar enfermeiros para diferentes turnos de trabalho, levando em consideração os custos
associados a cada alocação. Qual é o objetivo �nal do Problema da Alocação?
 Minimizar o custo total.
Alocar tarefas de forma aleatória.
 Maximizar o custo total.
Igualar o custo total.
Não há objetivo de�nido no Problema da Alocação.
Respondido em 25/01/2024 10:38:22
 Questão / 5
a
 Questão / 6
a
25/01/24, 10:52 Estácio: Alunos
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Explicação:
O objetivo �nal do Problema da Alocação é determinar a combinação de alocações que minimize o custo total. O
problema busca encontrar a distribuição mais e�ciente das tarefas entre os designados, visando reduzir os custos
envolvidos.
Acerto: 0,2  / 0,2
O gerenciamento de recursos nem sempre é uma tarefa trivial.Nesse sentido, avalie as assertivas a seguir:
    I. Tornar o processo decisório mais criterioso e com menos incertezas.
    
    II. Ganhar conhecimento e entendimento sobre o problema investigado.
    
    III. Maior dispêndio de recursos, tanto �nanceiros quanto de tempo, para a análise do problema.
Assinale a alternativa que corresponde a uma vantagem obtida por meio da utilização de modelos.
II, apenas.
II e III, apenas.
III, apenas.
 I e II, apenas.
I, apenas.
Respondido em 25/01/2024 10:50:27
Explicação:
Os modelos geralmente são utilizados com o objetivo de tornar o processo decisório mais criterioso e com menos
incertezas. Além disso, os modelos também permitem explicitar objetivos, ganhar conhecimento e entendimento
sobre o problema investigado e analisar cenários que seriam impossíveis de serem analisados na realidade.
A a�rmação III é falsa, pois a utilização de modelos pode economizar recursos (�nanceiros e de tempo) ao permitir a
análise de cenários e simulações sem necessidade de testar tudo na realidade.
 
Acerto: 0,2  / 0,2
Existem classes de modelos de programação linear que são adaptáveis a uma série de situações práticas, sendo
considerados como ''problemas típicos''. O problema em que o tomador de decisão deseja determinar níveis de
utilização de matérias-primas na composição de uma ração alimentar, respeitando certas características
nutricionais e estando limitado à disponibilidade de matérias-primas e insumos, bem como ao atendimento da
demanda, é um exemplo do seguinte problema típico de programação linear:
 Problema da mistura.
Problema de transporte.
Problema do planejamento de produção.
Problema de transbordo.
Problema da designação.
Respondido em 25/01/2024 10:50:52
Explicação:
 Questão / 7
a
 Questão / 8
a
25/01/24, 10:52 Estácio: Alunos
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A resposta certa é: Problema da mistura.
Muitos modelos de programação linear representam situações em que o tomador de decisão deseja minimizar o custo
para atender a determinadas condições (restrições). O problema da mistura, também conhecido como o problema da
dieta, é um dos modelos clássicos que se encaixa neste tipo de padrão.
O problema da dieta foi proposto pela primeira vez por Stiger (1945), tendo sido um dos primeiros problemas de
otimização linear a ser implementado na prática com sucesso. Neste tipo de problema, o tomador de decisão deseja
determinar níveis de utilização de matérias-primas na composição de uma ração alimentar, que deve respeitar certas
características nutricionais, estando limitado à disponibilidade de matérias-primas e insumos, bem como ao
atendimento da demanda. É importante destacar que este tipo de problema não se limita à dieta humana, sendo
aplicado também à elaboração de rações para gado, peixe, aves etc.
Entretanto, de forma mais ampla, o problema da mistura não se restringe apenas à composição de rações alimentares.
O problema da mistura pode ser aplicado à produção de ligas metálicas, à especi�cação de combustíveis, à fabricação
de remédios ou de produtos químicos em geral, à produção de adubos ou de papel. Em suma, o problema da mistura
representa uma classe de modelos clássicos, que podem ser aplicados a diferentes setores. Neste tipo de problema,
diferentes insumos devem ser misturados em uma proporção ideal para fabricar produtos para a comercialização.
Acerto: 0,2  / 0,2
A Pesquisa Operacional tem como objetivo principal a otimização de processos e recursos. Quais são as
principais técnicas utilizadas na Pesquisa Operacional?
Estatística, análise de dados e mineração de dados.
Análise de mercado, marketing e vendas.
 Modelagem matemática, programação linear e análise de sensibilidade.
Planejamento, execução e checagem dos dados
Planejamento estratégico, gestão de projetos e controle de qualidade.
Respondido em 25/01/2024 10:51:09
Explicação:
A Pesquisa Operacional utiliza diversas técnicas matemáticas e estatísticas para modelar e analisar problemas,
incluindo a programação linear, a simulação, a análise de sensibilidade, entre outras.
Acerto: 0,2  / 0,2
Uma empresa de transporte precisa alocar motoristas para realizar entregas em diferentes regiões da cidade.
Considere as seguintes a�rmações sobre o Problema da Alocação:
 
I. O Problema da Alocação visa designar tarefas a designados, como pessoas, máquinas, veículos ou fábricas.
II. No Problema da Alocação, não há custos associados ao desempenho de cada tarefa.
III. O objetivo �nal do Problema da Alocação é minimizar o custo total.
 
É correto o que se a�rma em:
Apenas III.
I, II e III.
Apenas I.
Apenas II.
 Questão / 9
a
 Questão / 10
a
25/01/24, 10:52 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 6/6
 Apenas I e III.
Respondido em 25/01/2024 10:39:26
Explicação:
A a�rmação I é verdadeira, pois o Problema da Alocação tem como objetivo designar tarefas a designados, como
pessoas, máquinas, veículos ou fábricas.
A a�rmação III é verdadeira, pois o objetivo �nal é minimizar o custo total, não o maximizar.
A a�rmação II é falsa, pois o Problema da Alocação envolve custos associados ao desempenho de cada tarefa.