RESPONDA PROVA TRILHA DO FUTURO UNIFATECIE

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UNIFATECIE
	Iniciado em
	quarta, 6 mar 2024, 10:22
	Estado
	Finalizada
	Concluída em
	quarta, 6 mar 2024, 10:34
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Questão 1
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Texto da questão
O aprendizado por reforço é particularmente útil em situações onde a sequência de ações é crítica, como jogos ou navegação robótica. Exemplos incluem algoritmos de Q-learning e redes neurais profundas utilizadas em sistemas como o AlphaGo.
 
Assinale abaixo como o aprendizado por reforço difere dos outros tipos de aprendizado de máquina:
a.
Ele não tem autonomia em tomar decisões, não sendo adequado para navegação robótica.
b.
Envolvimento de feedback na forma de recompensas ou penalidades.
c.
Não envolve tentativa e erro.
d.
Não recebe feedback na forma de recompensas ou penalidades.
e.
Não utiliza algoritmos.
Feedback
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Envolvimento de feedback na forma de recompensas ou penalidades.
Questão 2
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Texto da questão
As redes neurais, centrais no avanço do deep learning, são inspiradas pela complexidade e funcionalidade do cérebro humano. Esta abordagem permite que as máquinas realizem tarefas complexas, como reconhecimento de padrões e tomada de decisões, de forma mais eficiente e intuitiva.
 
Assinale abaixo o que caracteriza as redes neurais no contexto da Inteligência Artificial:
a.
Referem-se a sistemas autônomos de aprendizado profundo.
b.
São inspiradas pela complexidade do cérebro humano e consistem em camadas de neurônios que processam informações de forma coletiva.
c.
São algoritmos específicos para processamento de linguagem natural.
d.
São limitadas ao processamento de dados visuais.
e.
Utilizam exclusivamente o algoritmo "backpropagation" para aprendizagem.
Feedback
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
São inspiradas pela complexidade do cérebro humano e consistem em camadas de neurônios que processam informações de forma coletiva.
Questão 3
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Texto da questão
A IA promete continuar sua trajetória de crescimento e inovação. Com o avanço contínuo da tecnologia, novas aplicações e melhorias nos sistemas existentes são inevitáveis. No entanto, é fundamental que este progresso seja gerenciado com responsabilidade, garantindo que os benefícios da IA sejam distribuídos justamente e que seus desafios sejam abordados de forma ética e transparente.
De acordo com nossos estudos assinale abaixo uma preocupação ética relacionada à IA:
a.
Crescimento da tecnologia.
b.
Aumento da eficiência.
c.
Desemprego tecnológico.
d.
Privacidade de dados e viés em algoritmos.
e.
Inovação contínua.
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Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Privacidade de dados e viés em algoritmos.
Questão 4
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Texto da questão
Atualmente, a IA está presente em quase todos os aspectos da vida moderna. Ela transformou setores inteiros, oferecendo soluções inovadoras para problemas complexos em saúde, finanças, transporte, também levantou questões importantes sobre ética, privacidade e o futuro do trabalho, desafiando-nos a equilibrar os benefícios da tecnologia com considerações sociais e morais.
 
O que impulsionou o rápido desenvolvimento da IA? Assinale a alternativa correta:
a.
Avanços em algoritmos de aprendizado de máquina, aumento da capacidade de processamento e disponibilidade de grandes conjuntos de dados.
b.
Restrição de conjuntos de dados.
c.
Redução na capacidade de processamento.
d.
Limitação na adaptação das máquinas.
e.
Retrocesso em algoritmos de aprendizado de máquina.
Feedback
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Avanços em algoritmos de aprendizado de máquina, aumento da capacidade de processamento e disponibilidade de grandes conjuntos de dados.
Questão 5
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Texto da questão
Desde o século XX, a IA evoluiu consideravelmente, passando por várias fases de otimismo, desafios e renascimento. Nos primeiros dias, a IA estava focada em imitar o raciocínio humano e resolver problemas lógicos. Com o tempo, o foco se deslocou para a aprendizagem e adaptação das máquinas, resultando em sistemas mais sofisticados que podemos ver hoje, como assistentes virtuais, carros autônomos e sistemas de recomendação personalizados.
 
Qual teórico questionou a possibilidade de as máquinas pensarem, marcando o início da jornada da IA no século XX? Assinale a alternativa correta:
a.
Isaac Newton.
b.
John von Neumann.
c.
Ada Lovelace.
d.
Charles Babbage.
e.
Alan Turing.
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Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Alan Turing.
Questão 6
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À medida que a Inteligência Artificial (IA) avança, é essencial se preparar para seus impactos sociais a longo prazo. A IA transformará áreas vitais como trabalho, educação e saúde, redefinindo profissões e promovendo avanços em aprendizado personalizado e cuidados médicos.
 
Qual é a importância destacada em nossos estudos sobre o preparo para os impactos sociais de longo prazo da IA? Assinale a alternativa correta:
a.
Ignorar as transformações no mercado de trabalho.
b.
Enfatizar a preparação individual em detrimento da preparação coletiva.
c.
Excluir a necessidade de políticas públicas para gerenciar transformações.
d.
Investir em habilidades como criatividade e pensamento crítico, além de adquirir conhecimento básico sobre IA.
e.
Investir apenas em habilidades técnicas.
Feedback
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Investir em habilidades como criatividade e pensamento crítico, além de adquirir conhecimento básico sobre IA.
Questão 7
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Texto da questão
O deep learning tem sido fundamental para avanços significativos em áreas como visão computacional, permitindo que as máquinas não apenas vejam, mas também compreendam e interpretem o conteúdo visual. No processamento de linguagem natural, ele possibilita que as máquinas entendam e respondam a linguagem humana de maneira mais natural e precisa.
Analise abaixo o que proporciona o processamento mais profundo e abstrato de dados no deep learning:
 
I. Redes neurais com uma única camada oculta.
II. Aprendizado supervisionado.
III. Backpropagation.
IV. Redes neurais com várias camadas ocultas.
V. Algoritmos tradicionais de aprendizado de máquina.
 
Assinale a alternativa correta:
a.
Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
b.
Apenas a afirmativa I está correta.
c.
Apenas a afirmativa V está correta.
d.
Apenas a afirmativa IV está correta.
e.
Apenas as afirmativas IV e V estão corretas.
Feedback
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Apenas a afirmativa IV está correta.
Questão 8
Correto
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Texto da questão
A Inteligência Artificial (IA) representa um dos avanços tecnológicos mais significativos da era moderna. Definida como a capacidade das máquinas de simular a inteligência humana, a IA abrange tudo, desde algoritmos simples até sistemas complexos capazes de aprendizado e adaptação. A IA pode ser categorizada de várias formas, mas uma distinção fundamental é entre IA fraca e IA forte.
 
O que caracteriza a Inteligência Artificial fraca (IA estreita) em comparação com a IA forte? Assinale a alternativa correta:
a.
A IA fraca possui capacidades cognitivas abrangentes.
b.
A IA fraca é adaptativa e dinâmica.
c.
A IA fraca está em um estágio teórico e experimental.
d.
A IA fraca é projetada para tarefas específicas.
e.
A IA fraca imita completamente a inteligência humana.
Feedback
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
A IA fraca é projetada para tarefas específicas.
Questão 9
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Texto da questão
Uma parte crucial do aprendizado de máquina é o processamento e a preparação dos dados. A qualidade e a quantidade dos dados podem afetar significativamenteo desempenho dos modelos de aprendizado de máquina. Um bom trabalho de engenharia de características pode melhorar a precisão e eficácia dos modelos de aprendizado de máquina, tornando-os mais adaptáveis a diferentes tipos de problemas de dados.
A engenharia de características envolve:
I. A seleção, modificação e criação de características a partir de dados brutos;
II. Um tipo específico de algoritmo para preparação de grandes conjuntos de dados;
III. O feedback na forma de recompensas ou penalidades e o desenvolvimento de modelos eficazes.
 
Assinale a alternativa correta:
a.
Apenas as afirmativas I e III estão corretas.
b.
Apenas a afirmativa III está correta.
c.
Apenas a afirmativa I está correta.
d.
Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
e.
Apenas a afirmativa II está correta.
Feedback
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Apenas a afirmativa I está correta.
Questão 10
Correto
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Texto da questão
A eficácia de qualquer modelo de aprendizado de máquina depende em grande parte da qualidade dos dados utilizados para o treinamento. Dados imprecisos, incompletos ou tendenciosos podem levar a modelos ineficientes, ou injustos. Portanto, é fundamental que se dedique uma atenção rigorosa à coleta, limpeza e preparação de dados.
 
Este processo inclui técnicas como:
I. Redução de dimensionalidade;
II. Tratamento de valores ausentes;
III. Normalização de dados;
IV. Identificação de outliers.
 
Assinale a alternativa correta:
a.
Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
b.
Apenas as afirmativas I e IV estão corretas.
c.
Apenas as afirmativas I, II e IV estão corretas.
d.
Apenas as afirmativas II, III e IV estão corretas.
e.
Apenas as afirmativas III e IV estão corretas.
Feedback
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Apenas as afirmativas II, III e IV estão corretas.
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