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PRV - Prova Entrega 26 mar em 23:59 Pontos 4 Perguntas 12 Disponível 19 mar em 19:00 - 26 mar em 23:59 Limite de tempo 180 Minutos Instruções Histórico de tentativas Tentativa Tempo Pontuação MAIS RECENTE Tentativa 1 71 minutos 1,8 de 4 * * Algumas perguntas ainda não avaliadas Pontuação deste teste: 1,8 de 4 * * Algumas perguntas ainda não avaliadas Enviado 26 mar em 19:05 Esta tentativa levou 71 minutos. Pergunta 1 0,2 / 0,2 pts 8 Correto! 5 0 4 Olá, Aluno A prova será composta por 10 questões objetivas valendo 0,2 pontos cada, além de 2 questões dissertativas valendo 1 ponto cada. Totalizando 4 pontos, que serão somados com as atividades realizadas durante o trimestre. Lembrando que a prova terá um prazo de 3 horas para realização a partir do momento que você acessa-la. Boa Prova! Analise o sistema linear a seguir, de três equações e três variáveis. O valor da variável Z é: https://ucaead.instructure.com/courses/67603/quizzes/322522/history?version=1 20 Pergunta 2 0,2 / 0,2 pts Correto! O modelo matemático é uma representação simplificada (abstração) do problema real. Após definir as variáveis de um problema matemático, ele está concluído. Os modelos de simulação são os mais utilizados na prática. A modelagem matemática pode ser utilizada somente para a área da engenharia. O primeiro passo de um problema matemático é encontrar a função objetivo. Pergunta 3 0,2 / 0,2 pts (0,2). (1,2). (-1,-2). Correto! (0,-2). (0,0). Pergunta 4 0,2 / 0,2 pts Correto! Modelo matemático é a representação do processo por equações matemáticas. Equação é o valor atribuído a uma propriedade do processo, conhecido ou não. Variável é a expressão matemática que relaciona as variáveis. Sistema é o conjunto de unidades de operação que interagem entre si. Parâmetro é uma grandeza representada por simbologia matemática. Com relação às técnicas de modelagem matemática, assinale a alternativa correta. Dizer que y = 3x - 2 é a equação de uma reta significa que todo ponto da reta tem coordenadas que satisfazem sua equação. Considerando a equação dada, qual dos seguintes pontos é um ponto da reta? A utilização de ferramentas como modelagem matemática e a simulação de processos auxilia na tomada de decisões de um empreendimento, buscando a melhor alternativa. Porém, para a compreensão do funcionamento de tais ferramentas, é preciso saber alguns termos/conceitos. Em relação ao tema, assinale a alternativa correta. Pergunta 5 0,2 / 0,2 pts Correto! Pergunta 6 0,2 / 0,2 pts Correto! A derivada é dada por: 2πrh/3. A derivada é dada por: 2πr. A derivada é dada por: πr/3. A derivada é dada por: πr2/3. A derivada é dada por: πrh/3. Observe o sistema linear a seguir A matriz completa associada ao sistema linear é: A derivada parcial é de grande importância no cálculo e encontra aplicação na teoria de propagação de erros. Assim, entender e expressar a derivada parcial é fundamental para o profissional de instrumentação. Considerando que o volume de um cone é dado por: Indique a alternativa que apresenta corretamente a derivada parcial do volume do cone em relação ao raio da base. ² ³ Pergunta 7 0 / 0,2 pts Resposta correta 8 Você respondeu 4 3 1 Pergunta 8 0,2 / 0,2 pts Correto! É uma aproximação por meio de polígonos em que sua área total se aproxima muito do valor exato da integral. É um método resultante de diversas tentativas de se calcularem áreas de formas complexas, ou funções desconhecidas. Suas principais aplicações estão em áreas das Engenharias e da Física. É a realização, por meio de computador, do procedimento de cálculo de integrais. Há, dentro da máquina, algoritmos dotados de inteligência artificial capazes de calcular integrais, independentemente da função ou do integrando e limites. Sua principal aplicação está no campo das Engenharias. Seguindo a definição da integral indefinida, divide-se a área sob a parábola em uma série de formas geométricas regulares, calcula-se a soma das áreas menores e, em seguida, tenta-se convergir para um número que é mais ou menos independente da maneira particular escolhida para se particionar a área. É a realização do cálculo de integrais por meio de calculadoras científicas superpotentes que, ao receberem uma informação do usuário acerca da função a ser integrada e dos limites de integração, computam o resultado exato dessa operação matemática. É a realização de cálculos matemáticos aleatórios, por meio da calculadora do computador, sempre de maneira manual, para que o estudante possa ter conforto e praticidade ao realizar a tarefa. Pergunta 9 0,2 / 0,2 pts Encontre a área do triângulo determinado pelos vértices A(1,1,1), B(2,3,-5) e C(0,2,2). Sabe-se que nem sempre é possível realizar o cálculo de integrais. Diante disso, foram criados, ao longo do tempo, métodos sofisticados de quadraturas, para que fosse possível calcular a área sob a curva. Dentre as alternativas a seguir, qual melhor descreve o conceito de integral numérica? Encontre o volume do paralelepípedo determinado pelos vetores. Correto! 7 1 15 2 4 Pergunta 10 0,2 / 0,2 pts Somente II está correto. Correto! Somente I e II estão corretos. Todas estão corretas. Somente II e III são verdadeiros. Somente I e III são verdadeiros. Pergunta 11 Não avaliado ainda / 1 pts Os modelos matemáticos ajudam no processo decisório das organizações, e são classificados segundo a natureza de sua contribuição para o processo decisório. Quanto aos modelos observe as afirmações abaixo. I. Modelo preditivo visa responder perguntas a exemplo de qual é a melhor coisa que pode ocorrer em relação a variáveis independentes X e dependente Y. II. Modelos descritivos produzem cenários futuros cuja possibilidade de concretização é determinada a partir de probabilidades subjetivas, aonde se tem incerteza sobre os valores futuros das variáveis independentes. III. Modelo prescritivo são baseados em todos os métodos estatísticos que formam os módulos analíticos de softwares de amplo uso pelas empresas. Quanto as afirmações podemos concluir que: Toda a medição possui erros, estes erros são inerentes ao processo de medir. Entenda como diferenciar os Erros de Medição. Sua Resposta: Pergunta 12 Não avaliado ainda / 1 pts Defina e compare os conceitos de precisão e exatidão. Precisão: Refere-se à proximidade entre as medidas individuais quando o mesmo objeto é medido várias vezes. Em outras palavras, a precisão está relacionada com a variabilidade das medidas. Exatidão: Refere-se à proximidade da medida ao valor verdadeiro ou aceito do objeto que está sendo medido. A exatidão está relacionada com a veracidade das medidas. Em resumo, se você repetir uma medição várias vezes e obtiver resultados muito próximos, isso indica alta precisão. No entanto, se essas medidas estiverem próximas do valor verdadeiro, isso indica alta exatidão. Portanto, é possível ter alta precisão sem alta exatidão (e vice-versa), mas idealmente, um bom conjunto de medidas seria tanto preciso quanto exato. Diante da construção de modelos matemáticos usados na simulação de processos, alguns conceitos são fundamentais para compreensão do tema. Nesse sentido, o profissional responsável pelo desenvolvimento e pela otimização de um produto ou processo deve estar familiarizado com a simbologia matemática utilizada e, sobretudo, com os principais modelos matemáticos aplicados à indústria. Neste Infográfico, você vai aprender alguns conceitos utilizados em práticas de modelagem e simulação. Sua Resposta: Quais vantagens e desvantagens você poderia citar sobre a implementação da modelagem matemática em uma indústria? A implementação da modelagem matemática em uma indústria tem várias vantagens e desvantagens. Aqui estão algumas delas: Vantagens: 1. Otimização de Processos: A modelagem matemática permite a simulação de diferentes cenários,o que pode ajudar a otimizar os processos industriais. 2. Redução de Custos: Ao permitir a simulação de processos, a modelagem matemática pode ajudar a identificar áreas de ineficiência e, assim, reduzir custos. 3. Previsão: Modelos matemáticos podem ser usados para prever o comportamento de um sistema sob diferentes condições, o que pode ser útil para o planejamento e a tomada de decisões. Desvantagens: 1. Complexidade: A modelagem matemática pode ser complexa e requer um alto nível de competência em matemática e computação. 2. Precisão: Embora os modelos matemáticos possam fornecer uma aproximação útil da realidade, eles são apenas aproximações e podem não ser totalmente precisos. 3. Custo de Implementação: Dependendo da complexidade do modelo, o custo de implementação e manutenção pode ser alto. Pontuação do teste: 1,8 de 4 * Algumas perguntas ainda não avaliadas É importante notar que a eficácia da modelagem matemática depende em grande parte da precisão dos dados de entrada e da competência dos profissionais envolvidos. Portanto, a formação adequada e a coleta de dados precisos são fundamentais para o sucesso da implementação da modelagem matemática na indústria.
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