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@vem.crm TESTES DIAGNÓSTICOS Quando faz um teste diagnóstico existem sempre 4 possibilidades diagnósticas...EPIDEMIOLOGIA CLINICA Coluna 1: Doentes Coluna 2: Não doentes Linha 1: Resultados Positivos Linha 2: Resultados Negativos EXEMPLO: TESTE DOENÇA TOTAL SIM NÃO POSITIVO a b a + b NEGATIVO c d c + d TOTAL a + c b + d a + b + c + d A: Verdadeiro Positivo D: Verdadeiro Negativo B: Falso Positivo C: Falso Negativo ACURÁCIA: proporção de acertos do teste Se tem um teste que da + e o cara ta doente ou da – e está sadio o teste tem ALTA acurácia. SENSIBILIDADE: Capacidade de detectar “Verdadeiros Positivos” nos DOENTES. Sempre que pensar em sensibilidade se dirigir a coluna 1 – DOENTES Evitar FN: banco de sangue, doença com ↑ letalidade Se o resultado da negativo pode EXCLUIR a doença ESPECIFICIDADE: capacidade de detectar “Valor Negativo” nos NÃO DOENTES! Quando pensar em especificidade se dirigir a coluna 2: não doentes Evitar FP: trauma psicológico / iatrogenia Serve para CONFIRMAR o diagnóstico se dá positivo, ele não erra VINCULO CEREBRAL Sensibilidade: capacidade de detectar os DOENTES Especificidade: capacid de detectar os NÃO DOENTES Nos teste com alta SENSIBILIDADE: Tem menos FALSO NEGATIVO Se der negativo, eu EXCLUO A DOENÇA Então, vamos usar para TRIAGEM Nos testes com alta ESPECIFICIDADE: Tem menos FALSO POSITIVO Se der positivo, eu FECHO DIAGNÓSTICO Então, vamos usara para CONFIRMAÇÃO VALOR PREDITIVO POSITIVO: Acertos nos resultados positivos Olha a linha 1 VALOR PREDITIVO NEGATIVO: Acertos nos resultados negativos Olha a linha 2 CONCEITOS... A “S” e “E” são características do teste – não variam! O VALOR PREDITIVO varia com a Prevalência: Quanto maior a “P” – Maior o VP Positivo -- Menor o VP Negativo Quanto menor a “P” – Menor o VP Positivo -- Maior o VP Negativo ` CURVA ROC Curva ROC = 1 – Especificidade - Receiver Operator ou Curva ROC é a forma de representar a relação entre a sensibilidade e a especificidade de um teste diagnóstico. Para ser construida é criado um diagrama que representa a sensibilidade e a especificidade de um teste. X + Especificidade = 100% dos doentes Especific = 1 – X X = 1 - Especificadade O X que esta aqui é a taxa de Falsos Positivos Em relação a imagem: Quanto + aumento os FP, está diminuindo a especificidade. Ou ao contrário, quanto + aumenta especificidade, tem menos FP. A mesma regra vale para sensibilidade quanto mais alto, + sensível = Menos Falso Negativo Quanto + baixo, menos sensível = Mais Falso negativo + Superior = + Sensível + para Esquerda = + Especifico + Alto = + Acurácia O exame que tem maior área abaixo da curva = Possui maior acurácia Sobre a utilização de testes diagnósticos múltiplos Testes em série (um após o outro): AUMENTAM a especificidade da estratégia. Ex: Faz um doppler de MMII, se precisar faz uma TC de tórax, depois uma arteriografia pulmonar... Testes em paralelo (vários ao mesmo tempo): AUMENTAM a sensibilidade da estratégia Ex: para fazer detecção do pico monoclonal (pensando em mieloma múltiplo) sangue + urina + ASLO + anti-DNAse ... VALIDADE DE TESTES DIAGNÓSTICOS Especificidade: chance de um teste dar NEGATIVO dado que um indivíduo não é doente Sensibilidade: chance de um teste dar POSITIVO dado que um indivíduo é doente Valor preditivo positivo: chance de um individuo ser doente dado que seu teste foi POSITIVO Valor preditivo negativo: chance de um indivíduo não ser doente dado que seu teste foi NEGATIVO Acurácia: chance do teste estar certo dentre todos os testes 2 image1.png image2.png
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