PIM I

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<p>1</p><p>UNIVERSIDADE PAULISTA - EAD</p><p>PROJETO INTEGRADO MULTIDISCIPLINAR</p><p>CURSO SUPERIOR DE TECNOLOGIA</p><p>RELATÓRIO PIM I</p><p>Nª Nome RA</p><p>1 Vinicius Neves Ferreira 2357137</p><p>São Paulo</p><p>2024</p><p>PROJETO INTEGRADO MULTIDISCIPLINAR – PIM I</p><p>2</p><p>Apresentado como requisito</p><p>parcial à obtenção de nota nas</p><p>disciplinas de sistemas de</p><p>informação, Fundamentos de</p><p>Sistemas Operacionais,</p><p>Desenvolvimento Sustentável,</p><p>Estatística, Lógica do curso de</p><p>Tecnologia.</p><p>São Paulo</p><p>2024</p><p>3</p><p>Resumo:</p><p>Em um cenário atípico, a informatização das tarefas diárias se tornou uma solução</p><p>tanto para pessoas quanto para empresas. Grandes empresas, especialmente no</p><p>setor tecnológico, perceberam a oportunidade de investir nessa área, oferecendo</p><p>serviços para atender às necessidades do público. Nesse contexto, vamos analisar a</p><p>empresa iFood.</p><p>O iFood é uma empresa brasileira de tecnologia que se tornou uma referência</p><p>em delivery na América Latina. Em 2023, a empresa entregou mais de 65 milhões de</p><p>pedidos por mês em todo o Brasil. O modelo de negócio do iFood difere dos</p><p>tradicionais e se baseia em uma plataforma digital que conecta três públicos</p><p>distintos: consumidores, entregadores e restaurantes (além de outros parceiros</p><p>varejistas, como mercados e farmácias).</p><p>Os restaurantes podem vender através do Menu Digital, uma plataforma integrada ao</p><p>iFood. Nesse modelo, o cardápio é digitalizado e se transforma em um link ou QR</p><p>Code, que o estabelecimento pode divulgar em seus próprios canais. A outra</p><p>modalidade é o “Full Service” ou “Parceiro de Entrega”, que representou 39% dos</p><p>pedidos em 2022. Referente a entregadores para garantir entregas rápidas e</p><p>eficientes, existem duas categorias de entregadores que atuam com o iFood</p><p>Autônomos e Operadores Logísticos</p><p>Em resumo, o iFood não apenas revolucionou o mercado de delivery, mas também se</p><p>adaptou às necessidades do público e às mudanças tecnológicas, oferecendo</p><p>soluções inovadoras para conectar consumidores, restaurantes e entregadores.</p><p>4</p><p>Abstract:</p><p>In an atypical scenario, the computerization of daily tasks has become a solution for</p><p>both people and companies. Large companies, especially in the technology sector,</p><p>have realized the opportunity to invest in this area, offering services to meet the needs</p><p>of the public. In this context, let's look at the company iFood.</p><p>iFood is a Brazilian technology company that has become a reference in delivery in</p><p>Latin America. In 2023, the company delivered more than 65 million orders per month</p><p>across Brazil. iFood's business model differs from traditional ones and is based on a</p><p>digital platform that connects three distinct audiences: consumers, delivery people and</p><p>restaurants (as well as other retail partners, such as markets and pharmacies).</p><p>Restaurants can sell through Menu Digital, a platform integrated with iFood. In this</p><p>model, the menu is digitized and transformed into a link or QR Code, which the</p><p>establishment can advertise on its own channels. The other modality is "Full Service"</p><p>or "Delivery Partner", which accounted for 39% of orders in 2022. Regarding couriers</p><p>to ensure fast and efficient deliveries, there are two categories of couriers who work</p><p>with iFood: Freelancers and Logistics Operators</p><p>In summary, iFood has not only revolutionized the delivery market, but has also</p><p>adapted to the needs of the public and technological changes, offering innovative</p><p>solutions to connect consumers, restaurants, and delivery workers.</p><p>5</p><p>Índice de figuras</p><p>1.Figura 1 ................................................................................................................. 10</p><p>2.Figura 2 .................................................................................................................. 18</p><p>SUMÁRIO</p><p>1. Introdução .............................................................................................................. 6</p><p>2. Fundamentos de Sistemas Operacionais ........................................................... 7</p><p>3. Inteligência Artificial ............................................................................................. 9</p><p>4. Desenvolvimento Sustentável ............................................................................ 12</p><p>5. Estatística ............................................................................................................ 16</p><p>6. Lógica ................................................................................................................... 18</p><p>7. Considerações Finais ........................................................................................ 21</p><p>8. Referências bibliográficas................................................................................. 22</p><p>6</p><p>1 INTRODUÇÃO</p><p>Em uma época atípica em que vivemos, a informatização das nossas tarefas diárias</p><p>se tornou uma saída para muitas pessoas e empresas. Grandes empresas,</p><p>principalmente no ramo tecnológico, enxergaram a oportunidade de investir nessa</p><p>área, oferecendo serviços para suprir as necessidades do público. Nesse contexto,</p><p>vamos analisar a empresa iFood.</p><p>O iFood é uma empresa brasileira de tecnologia que se tornou referência em delivery</p><p>na América Latina. Em 2023, a empresa entregou mais de 65 milhões de pedidos por</p><p>mês em todo o Brasil. O modelo de negócio do iFood é bastante diferente dos</p><p>tradicionais. Ele se baseia em uma plataforma digital que conecta três públicos</p><p>distintos: consumidores, entregadores e restaurantes (além de outros parceiros</p><p>varejistas, como mercados e farmácias). O aplicativo do iFood funciona como um</p><p>canal adicional de vendas para os parceiros, mas não é o único.</p><p>Os restaurantes, por exemplo, podem vender através do Menu Digital, uma plataforma</p><p>integrada ao iFood. Nesse modelo, o cardápio é digitalizado e se transforma em um</p><p>link ou QR Code que o estabelecimento pode divulgar em seus próprios canais. Além</p><p>disso, nem todas as entregas são realizadas pelos entregadores cadastrados na</p><p>plataforma do iFood. Na verdade, a maioria delas (61% dos pedidos em 2022) é feita</p><p>pelos próprios restaurantes e estabelecimentos parceiros, que gerenciam seus</p><p>próprios entregadores e definem o preço de entrega. Esse é o modelo chamado de</p><p>"Marketplace".</p><p>Outra modalidade existente é o "Full Service" ou "Parceiro de Entrega", que</p><p>representou 39% dos pedidos em 2022. Nesse caso, a inteligência logística é operada</p><p>pelo iFood, e os entregadores conectados à plataforma realizam as atividades de</p><p>entrega. A empresa utiliza seus sistemas e inteligência para calcular o tempo de</p><p>entrega e a alocação dos entregadores disponíveis.</p><p>Para garantir entregas rápidas e eficientes, existem duas categorias de entregadores</p><p>que atuam com o iFood: os autônomos (chamados de "cloud") e os operadores</p><p>logísticos (OL). Os entregadores "cloud" trabalham de forma independente e flexível,</p><p>podendo fazer entregas nos horários e locais que desejarem. Já os OLs são empresas</p><p>especializadas em logística e geralmente atuam em locais específicos e horários de</p><p>alta demanda.</p><p>7</p><p>2 FUNDAMENTOS DE SISTEMAS OPERACIONAIS</p><p>O iFood, um dos marketplaces de maior destaque na América Latina, atua no</p><p>segmento de entrega de alimentos e conta com a elasticidade dos serviços da AWS</p><p>(Amazon Web Services) para o sucesso de suas operações. A empresa experimentou</p><p>uma evolução meteórica, triplicando o crescimento anual entre 2015 e 2016, o que</p><p>trouxe a necessidade de migrar para a nuvem. Em preparação para essa migração, a</p><p>equipe de TI reescreveu seus sistemas monolíticos, adotando uma arquitetura de</p><p>microsserviços. Em 2016, eles foram “all-in” para a AWS e</p><p>conseguiram alcançar a</p><p>flexibilidade e a elasticidade que precisavam.</p><p>Durante as operações de horário de pico (almoço e jantar aos domingos), o iFood</p><p>pode passar de 500 instâncias, gerenciando 50 pedidos por segundo. O diretor de</p><p>tecnologia, Gabriel Pinto, compartilhou como o iFood utiliza diversos serviços da AWS,</p><p>incluindo:</p><p>AWS Lambda: Para executar código sem provisionar ou gerenciar servidores.</p><p>Amazon Elastic Compute Cloud (EC2): Para escalabilidade e hospedagem de</p><p>aplicativos.</p><p>Amazon Relational Database Service (RDS): Para gerenciar bancos de dados</p><p>relacionais.</p><p>Amazon Simple Storage Service (S3): Para armazenamento de dados.</p><p>Amazon CloudFront: Para distribuição de conteúdo em cache.</p><p>Amazon Route 53: Para serviços de DNS e resolução de nomes.</p><p>2.2 AWS Lambdas</p><p>O AWS Lambda é um serviço de computação sem servidor e orientado a eventos que</p><p>permite executar código para praticamente qualquer tipo de aplicação ou serviço de</p><p>backend sem provisionar ou gerenciar servidores. Com o Lambda, você pode acionar</p><p>a execução de código a partir de mais de 200 serviços da AWS e de aplicações de</p><p>software como serviço (SaaS). A grande vantagem é que você paga apenas pelo</p><p>tempo de computação usado, em vez de precisar provisionar infraestrutura</p><p>antecipadamente para obter capacidade máxima12.</p><p>8</p><p>Em resumo, o AWS Lambda oferece as seguintes características:</p><p>Sem Servidores: Você não precisa se preocupar com a administração de servidores</p><p>ou clusters. Basta escrever e carregar seu código como um arquivo .zip ou imagem</p><p>de contêiner.</p><p>Elasticidade Automática: O Lambda responde automaticamente a solicitações de</p><p>execução de código em qualquer escala, desde algumas dezenas de eventos por dia</p><p>até centenas de milhares por segundo.</p><p>Preço Conforme o Uso: Você economiza custos pagando apenas pelo tempo de</p><p>computação efetivamente utilizado, em milissegundos.</p><p>Otimização de Performance: Ajuste o tamanho da memória da função para otimizar o</p><p>tempo de execução e a performance do código.</p><p>Diversos Casos de Uso: O Lambda é utilizado para processamento de dados, back-</p><p>ends de aplicações web e móveis, integração com machine learning e muito mais.</p><p>2.3 Amazon Elastic computer cloud</p><p>O Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) oferece uma ampla variedade de</p><p>opções de computação, incluindo mais de 500 instâncias com diferentes</p><p>processadores, armazenamento, redes e sistemas operacionais. Somos pioneiros no</p><p>suporte a processadores Intel, AMD e Arm, e oferecemos instâncias Mac do EC2 sob</p><p>demanda e redes Ethernet de 400 Gbps.</p><p>Na AWS, você encontrará ótimo custo-benefício para treinamento de machine learning</p><p>e as instâncias de inferência mais econômicas na nuvem. Além disso, a AWS é a</p><p>escolha preferida para workloads SAP, computação de alta performance (HPC),</p><p>machine learning e Windows.</p><p>2.4 Amazon Relation database</p><p>O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) é um serviço gerenciado que</p><p>simplifica a configuração, operação e escalabilidade de bancos de dados relacionais</p><p>na Nuvem AWS. Ele oferece capacidade econômica e redimensionável para bancos</p><p>de dados padrão do setor e automatiza tarefas comuns de administração, como</p><p>provisionamento, configuração, backups e aplicação de patches. Com o Amazon</p><p>RDS, você pode criar um banco de dados em minutos e personalizá-lo conforme suas</p><p>9</p><p>necessidades, escolhendo entre 8 motores de banco de dados e 2 opções de</p><p>implantação. Além disso, a AWS oferece recursos como alta disponibilidade com</p><p>implantações Multi-AZ, otimização de gravações e leituras, instâncias baseadas em</p><p>AWS Graviton3 e várias opções de preços para gerenciar custos efetivamente.</p><p>2.5 Amazon Simple Storage Service</p><p>O Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) é um serviço de armazenamento de</p><p>objetos que oferece escalabilidade, disponibilidade de dados, segurança e</p><p>performance líderes do setor. Clientes de todos os portes e setores podem armazenar</p><p>e proteger qualquer quantidade de dados para diversos casos de uso, como data</p><p>lakes, aplicações nativas da nuvem e aplicações móveis. Com classes de</p><p>armazenamento econômicas e recursos de gerenciamento fáceis de usar, você pode</p><p>otimizar custos, organizar dados e configurar controles de acesso ajustados para</p><p>atender a requisitos específicos de negócios, organizacionais e de conformidade.</p><p>2. 6 Amazon SageMaker</p><p>O Amazon SageMaker oferece precisão por meio de um simulador de rotas. A equipe</p><p>analisa diferentes parâmetros de operação com base no dia da semana e horário do</p><p>dia. Considerando que a operação é mais intensa durante o jantar e um pouco menos</p><p>no almoço, especialmente nas sextas, sábados e domingos, o simulador funciona de</p><p>maneira semelhante a um videogame em um ambiente AWS.</p><p>Nesse ambiente seguro, é possível testar simulações específicas, como o impacto de</p><p>condições climáticas adversas, o dobro ou metade das entregas, entre outros</p><p>cenários. Assim, os parâmetros podem ser ajustados, colocados em produção e</p><p>monitorados de forma agressiva. No final do dia, a equipe utiliza essas informações</p><p>para treinar os algoritmos do simulador.</p><p>3 Inteligência Artificial</p><p>No iFood, a inteligência artificial é uma aliada essencial para trazer insights aos</p><p>restaurantes, mercados e farmácias, além de proporcionar satisfação aos</p><p>consumidores e aumentar os ganhos dos entregadores. A aplicação de IA no iFood</p><p>atende a esse tripé.</p><p>A técnica de inteligência artificial mais aplicada na empresa é o aprendizado de</p><p>máquina (ou machine learning), em que o computador utiliza dados para aprender a</p><p>executar tarefas específicas. Para isso, são necessários dados, poder computacional</p><p>10</p><p>e um desafio a ser resolvido ou um benefício a ser proporcionado. Poucos lugares têm</p><p>todos esses ingredientes para trabalhar com machine learning e inteligência artificial</p><p>de verdade.</p><p>Figura 1: https://l1nk.dev/9BK0J</p><p>3.1 Machine Learning e inteligência artificial da amazon Web Service (AWS)</p><p>O iFood, aplicativo de entregas líder na América Latina, está investindo em soluções</p><p>de Machine Learning e inteligência artificial. Durante o evento AWS Summit 2020, a</p><p>empresa compartilhou que criou uma academia interna de inteligência artificial focada</p><p>no desenvolvimento de pesquisas em Machine Learning, Deep Learning e eficiência</p><p>logística.</p><p>Como já nasceu em um ambiente digital, a startup já possuía uma forte cultura data-</p><p>driven. No entanto, até dois anos atrás, as demandas eram respondidas de forma</p><p>individual, o que não era escalável para atender a uma grande escala. Considerando</p><p>a complexidade da operação, que precisa agradar consumidores, restaurantes e</p><p>entregadores, e a crescente exigência dos clientes, a empresa optou por investir em</p><p>Inteligência Artificial e Machine Learning para alcançar maior escalabilidade.</p><p>11</p><p>3.2 Marchine Learning</p><p>Machine learning é um ramo da inteligência artificial (IA) e da ciência da computação</p><p>que utiliza dados e algoritmos para imitar o aprendizado humano, aprimorando</p><p>gradualmente sua precisão. Essa abordagem é fundamental no campo em</p><p>crescimento da ciência de dados. Por meio de métodos estatísticos, os algoritmos são</p><p>treinados para fazer classificações ou previsões, revelando insights essenciais em</p><p>projetos de mineração de dados. Esses insights, por sua vez, influenciam a tomada</p><p>de decisões em aplicativos e negócios, impactando positivamente as principais</p><p>métricas de crescimento. À medida que a big data continua a crescer, a demanda por</p><p>cientistas de dados aumenta, pois eles desempenham um papel crucial na</p><p>identificação das questões de negócios relevantes e na análise dos dados para</p><p>resolvê-las.</p><p>3.3 Benefícios do marchine learning</p><p>3.3.1 Aprendizado com os dados</p><p>O machine learning é uma aplicação que permite a análise de grandes volumes de</p><p>dados complexos, e as máquinas continuam aprendendo com eles. Com o auxílio</p><p>dessa tecnologia, é possível criar</p><p>algoritmos eficazes que fazem previsões de</p><p>cenários sem os erros provocados por fatores humanos.</p><p>Assim, com o uso das novas tecnologias, prever o sucesso do lançamento de produtos</p><p>ou demandas do semestre torna-se mais fácil com base no histórico de vendas</p><p>analisado.</p><p>3.4 Aumento da produtividade</p><p>O machine learning pode substituir e automatizar muitos dos processos internos que,</p><p>até pouco tempo atrás, só poderiam ser realizados por seres humanos. Além disso,</p><p>as tarefas se tornam mais rápidas e precisas. Sua empresa se beneficia com a</p><p>identificação ágil de problemas, análise de relatórios, suporte para tomada de</p><p>decisões e outros aprimoramentos nos processos que não seriam possíveis sem a</p><p>ciência da computação. Ao aproveitar as vantagens do machine learning, você</p><p>também evita que a equipe perca tempo com atividades que podem ser</p><p>automatizadas, liberando os colaboradores para se concentrarem em tarefas</p><p>estratégicas. Em resumo, a produtividade aumenta sem a necessidade de contratar</p><p>mais funcionários.</p><p>12</p><p>3.5 Redução de custos</p><p>A aplicação de machine learning traz benefícios significativos para as empresas,</p><p>incluindo a substituição de serviços prestados por fornecedores por soluções mais</p><p>práticas. Um exemplo é o uso de sistemas de machine learning que analisam</p><p>cláusulas contratuais e traduzem o linguajar jurídico para termos compreensíveis.</p><p>Além disso, esses sistemas podem identificar itens faltantes ou cláusulas</p><p>equivocadas, como taxas não acordadas. Dessa forma, a empresa pode dispensar a</p><p>contratação de um advogado apenas para a leitura do documento, economizando</p><p>tempo e recursos. A inteligência artificial traz eficiência e precisão para processos</p><p>complexos, impulsionando a produtividade e a tomada de decisões estratégicas.</p><p> Solução de problemas</p><p> Repetição</p><p> Inovação</p><p> Longas horas de trabalho, sem a necessidade de pausas</p><p> Precisão e acerto</p><p> Fácil locomoção a lugares limitados aos humanos</p><p> Rápida comunicação</p><p> Redução de retrabalho</p><p> Modernização</p><p>Desvantagens do uso da Inteligência Artificial</p><p>Possui pontos negativos, conheça alguns deles:</p><p>1. Questionamentos Éticos e Morais:</p><p>o A Inteligência Artificial, por ser uma tecnologia relativamente nova,</p><p>ainda suscita debates sobre ética, responsabilidade e impacto social.</p><p>2. Ameaça ao Emprego:</p><p>o A adoção de máquinas inteligentes pode resultar na substituição de</p><p>empregos humanos, afetando milhares de pessoas.</p><p>3. Isolamento Social e Saúde Mental:</p><p>o O uso contínuo da Inteligência Artificial pode levar ao isolamento</p><p>social, prejudicando a saúde física e mental das pessoas.</p><p>4. Necessidade de Especialistas:</p><p>o Para operar e manter sistemas baseados em IA, é necessário contar</p><p>com profissionais especializados.</p><p>5. Custo Financeiro:</p><p>o A produção e manutenção de máquinas com Inteligência Artificial</p><p>envolvem altos custos financeiros.</p><p>13</p><p>6. Limitações Criativas:</p><p>o A IA não possui habilidades cognitivas para desenvolver a criatividade,</p><p>algo que o cérebro humano é capaz de fazer.</p><p>4 DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL</p><p>Em 2021, o iFood se tornou a primeira empresa brasileira de tecnologia especializada</p><p>em delivery a assinar o Pacto Global da ONU (Organização das Nações Unidas), a</p><p>maior iniciativa corporativa pelo desenvolvimento sustentável do mundo. Essa adesão</p><p>é um marco importante, pois o iFood se tornou a primeira foodtech no Brasil a fazer</p><p>parte dessa iniciativa global. O Pacto Global reúne mais de 12 mil companhias de 160</p><p>países e tem como objetivo alinhar as estratégias e operações das empresas com os</p><p>princípios estabelecidos pela ONU nas áreas de sustentabilidade, educação e</p><p>inclusão social.</p><p>Ao assinar o Pacto Global, o iFood reafirma seu compromisso em seguir os Objetivos</p><p>de Desenvolvimento Sustentável (ODS), que são as metas traçadas por 193 líderes</p><p>mundiais para resolver os principais desafios sociais e ambientais do planeta até</p><p>2030. Antes mesmo de aderir ao pacto, o iFood já vinha lançando iniciativas desde</p><p>fevereiro de 2021, com compromissos públicos, metas e programas de ação para</p><p>reduzir o impacto ambiental das operações de entrega, investir em educação,</p><p>promover a inclusão social e garantir segurança alimentar.</p><p>4.1 iFood é carbono zero.</p><p>Desde 2021, todas as entregas realizadas pelo iFood são compensadas</p><p>antecipadamente. A empresa calcula o volume de emissões de gases poluentes e,</p><p>assim, pode neutralizá-las antes mesmo de ocorrerem.</p><p>Isso significa que, quando você faz um pedido no iFood, as emissões de gás</p><p>carbônico dessa entrega já foram compensadas. Em 2021, essa compensação era</p><p>feita por meio da compra de créditos de carbono, que beneficiavam projetos</p><p>de conservação florestal na Amazônia.</p><p>No segundo semestre de 2021, cerca de 1,2 milhão de metros quadrados de floresta</p><p>foram protegidos — o equivalente a 125 campos oficiais de futebol.</p><p>14</p><p>Em 2022, os créditos de carbono também foram destinados a projetos de geração de</p><p>energia renovável e a ações para evitar a liberação de gás metano, que também é</p><p>causador do aquecimento global.</p><p>O iFood estabeleceu metas bem definidas para atingir o carbono zero até 2025,</p><p>alinhadas aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU relacionados ao</p><p>meio ambiente.</p><p>Além de compensar as emissões, por meio do programa iFood Regenera, a empresa</p><p>também investe em soluções para reduzir as emissões de CO2, como o uso</p><p>de bicicletas e motos elétricas no delivery.</p><p>4.2 Ifood regenera</p><p>O plano de impacto ambiental iFood Regenera tem como metas neutralizar a emissão</p><p>de gases poluentes e zerar a poluição plástica no delivery até 2025.</p><p>Para alcançar esses objetivos, a foodtech criou uma série de iniciativas que também</p><p>ajudam os consumidores a reduzir seu impacto ambiental de três maneiras:</p><p>Redução do uso de plástico descartável: Desde 2021, o iFood oferece aos clientes a</p><p>opção de dispensar o envio de talheres, copos, canudos e outros itens de plástico</p><p>pelos restaurantes. Surpreendentemente, 82% das pessoas responderam no</p><p>aplicativo que preferem não receber os talheres e canudos de plástico. Resultado: Em</p><p>oito meses, mais de 130 milhões de entregas foram feitas sem itens plásticos. Isso</p><p>significa que 1.000 toneladas desse material deixaram de ser entregues junto com as</p><p>refeições. Agora, a meta é atingir zero poluição plástica no delivery até 2025.</p><p>Além disso, o iFood Regenera também investe em soluções para reduzir as emissões</p><p>de CO2, como o uso de bicicletas e motos elétricas no delivery. Essas ações</p><p>demonstram o compromisso da empresa em promover um futuro mais sustentável.</p><p>4.3 Quais as metas do futuro para o iFood Regenera?</p><p>A missão do iFood Regenera é reduzir o impacto da operação de delivery sobre o</p><p>meio ambiente, cumprindo duas metas até 2025:</p><p>1. Zerar a poluição plástica causada no delivery.</p><p>2. Ter pelo menos 50% de modais não poluentes para fazer as entregas.</p><p>15</p><p>A segunda meta já se tornou realidade no Rio de Janeiro, que em setembro de 2022</p><p>se tornou a primeira cidade onde 50% das entregas do iFood são feitas usando</p><p>veículos não poluentes, como bicicletas e motos elétricas.</p><p>Em 2022, o iFood consolidou as metas da campanha #DeLivreDePlástico e assumiu</p><p>os seguintes compromissos para 2025:</p><p> Ter 100% dos restaurantes na plataforma dando a opção para os usuários</p><p>selecionarem se desejam ou não receber sachês de condimentos com o</p><p>pedido.</p><p> Reduzir em 50% o percentual de embalagens plásticas de uso único na sua</p><p>operação, de 27% para 13,5%, tendo como base o volume gerado em 2021.</p><p> Reduzir em 23% o percentual de sacolas plásticas de uso único na sua</p><p>operação, de 1,3% para 1%, tendo como base o volume gerado em 2021.</p><p>Além disso, até o final de 2022, o iFood se comprometeu a:</p><p> Implementar uma solução para redução de envio de sachês de condimentos</p><p>para 5% da base de restaurantes.</p><p> Ter 100% das lojas próprias de mercado realizando entregas sem plástico.</p><p> Garantir</p><p>o uso de 500 mil embalagens sustentáveis por meio da venda direta</p><p>via iFood Shop e/ou negociação direta com restaurantes parceiros, como piloto</p><p>na implementação das embalagens livres de plástico no mercado.</p><p>4.4 Plantar novas arvores na mata atlântica:</p><p>Um dos biomas mais importantes do Brasil tem hoje apenas 12% de sua cobertura</p><p>vegetal original. Para ajudar na recuperação, o iFood abriu no aplicativo um espaço</p><p>para arrecadar doações e plantar árvores nativas em parceria com a Fundação SOS</p><p>Mata Atlântica e o grupo Heineken. A meta era plantar uma árvore para cada R$ 16</p><p>doados pelos clientes do iFood.</p><p>Em março de 2022, os parceiros começaram o plantio de 50 mil mudas nas cidades</p><p>de Porto Feliz e Marabá Paulista (ambas em São Paulo). Isso representa uma área</p><p>similar à de 20 campos de futebol e pode retirar até 8.300 toneladas de CO2 da</p><p>atmosfera em 20 anos, o equivalente a 28 milhões de entregas no delivery.</p><p>16</p><p>4.5 Recicla bot</p><p>O Recicla Bot é um chatbot que utiliza inteligência artificial para esclarecer dúvidas</p><p>sobre reciclagem no WhatsApp. Basta enviar uma mensagem, e o chatbot</p><p>prontamente ajuda a identificar se a embalagem é reciclável e onde descartar o</p><p>material. Por exemplo, você pode encontrar um dos 78 pontos de descarte voluntário</p><p>de resíduos recicláveis, conhecidos como PEVs, localizados em São Paulo, Rio de</p><p>Janeiro e Bahia.</p><p>Além disso, quando um pedido do iFood chega até você, toda a emissão de</p><p>poluentes daquela entrega já foi compensada antecipadamente (exceto se a entrega</p><p>for feita por bicicleta). Em vez de compensar apenas no final do ano operacional,</p><p>o iFood calcula o valor das emissões com base nas expectativas de vendas e</p><p>adquire créditos de carbono para neutralizá-las.</p><p>Em 2021, os recursos gerados pelas compras de créditos de carbono foram aplicados</p><p>em projetos de preservação da Amazônia. Já em 2022, o foco foi direcionado</p><p>para projetos de incentivo à geração de energia renovável.</p><p>5 Estatística</p><p>5.1 As vendas delivery cresceram?</p><p>O supermercado delivery é um serviço que aumentou 41% na América Latina no</p><p>primeiro semestre de 2022 em relação ao mesmo período de 2019, segundo pesquisa</p><p>da empresa Kantar publicada pela IstoÉ Dinheiro. Nesse modelo, o pedido é feito por</p><p>meio de site ou aplicativo, e o cliente recebe os itens no conforto de casa.</p><p>A procura por pedidos online nos supermercados brasileiros teve um crescimento</p><p>recorde. Em janeiro de 2022, houve um aumento de 20,56% nesse tipo de delivery,</p><p>comparado ao mesmo período do ano anterior. Essa análise foi realizada pelo MCC-</p><p>ENET, uma parceria entre o Compre & Confie e a Câmara Brasileira de Economia</p><p>Digital1.</p><p>Essa tendência de compras online ganhou força durante a pandemia do novo</p><p>coronavírus, quando os consumidores precisaram permanecer em suas residências.</p><p>O uso da tecnologia para fazer compras de alimentos e bebidas se tornou uma medida</p><p>17</p><p>de emergência que, posteriormente, passou a fazer parte da rotina. Mesmo após o fim</p><p>das restrições e do isolamento social, o hábito continuou impulsionando o crescimento</p><p>das vendas no supermercado delivery.</p><p>Além da conveniência e praticidade, o serviço de entrega em casa oferece economia</p><p>de tempo, variedade de itens, flexibilidade e acessibilidade. Essa modalidade não</p><p>apenas atende às necessidades dos consumidores, mas também contribui para criar</p><p>uma melhoria na experiência de compra, estabelecendo conexões mais fortes e</p><p>duradouras com os clientes2. Para empreendedores que desejam implementar o</p><p>sistema de delivery em supermercados, é importante considerar detalhes como a área</p><p>de atuação, a seleção de produtos na plataforma online, a eficiência da equipe de</p><p>entregas e a escolha do aplicativo de delivery. As pessoas buscam cada vez mais</p><p>entregas rápidas e gratuitas, e essa tendência continuará a moldar o cenário do</p><p>supermercado delivery.</p><p>5.2 Impacto do ifood na economia brasileira</p><p>O impacto da operação do iFood na economia brasileira é significativo. A empresa</p><p>movimenta R$ 31,8 bilhões no país, o que corresponde a 0,43% do Produto Interno</p><p>Bruto (PIB). Esses dados foram apontados por uma pesquisa realizada pela Fipe</p><p>(Fundação Instituto de Pesquisas Econômicas) com base em informações de 2020.</p><p>Para contextualizar, se o iFood fosse uma cidade, estaria em 30º lugar na lista dos</p><p>maiores PIBs daquele ano entre os 5.570 municípios brasileiros, segundo o IBGE</p><p>(Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística). Essa posição seria um pouco maior do</p><p>que a cidade de Belém (PA) e um pouco menor do que São Luís (MA), cujos PIBs são</p><p>de R$ 30,8 bilhões e R$ 33 bilhões, respectivamente.</p><p>No estado de São Paulo, o montante que o iFood movimenta se aproxima do PIB de</p><p>uma das cidades mais ricas da região, Ribeirão Preto, que possui um PIB de R$ 35,2</p><p>bilhões. Além disso, quando comparado à cidade de Osasco (SP), onde fica a sede</p><p>do iFood, o valor que a marca movimenta equivale a 41,7% do PIB do município,</p><p>tornando-se o sétimo maior do país. Esses números destacam a relevância</p><p>econômica da empresa no cenário nacional.</p><p>18</p><p>O iFood não apenas impulsiona a economia, mas também desempenha um papel</p><p>fundamental na transformação do setor de alimentação e na experiência dos</p><p>consumidores. Sua atuação abrange desde a conexão entre restaurantes e clientes</p><p>até a logística de entregas, contribuindo para a geração de empregos e o</p><p>desenvolvimento do mercado de delivery no Brasil.</p><p>Fonte: https://l1nk.dev/kemqS</p><p>6 Lógica</p><p>6.1 Machine learning: o que é e por que é tão importante</p><p>Machine Learning, também conhecido como aprendizado de máquina, é uma das</p><p>tecnologias fundamentais que fazem parte do campo da inteligência artificial. Essa</p><p>área permite que sistemas computacionais aprendam a partir de experiências e</p><p>conhecimentos anteriores, adaptando-se e melhorando suas respostas ao longo do</p><p>tempo.</p><p>Aqui estão alguns pontos importantes sobre o Machine Learning:</p><p>Reconhecimento de padrões: Os sistemas que utilizam Machine Learning são</p><p>capazes de reconhecer e interpretar padrões em dados, como pesquisas e resultados</p><p>em bancos de dados. Eles podem se adaptar a diferentes significados e contextos,</p><p>incluindo o aprendizado de dialetos e gírias regionais.</p><p>Redes neurais artificiais: O conceito de inteligência artificial refere-se a tecnologias</p><p>que funcionam de forma análoga ao cérebro humano. No caso do Machine Learning,</p><p>19</p><p>isso envolve o uso de redes neurais artificiais para entender cenários diversos e</p><p>estabelecer raciocínio lógico para executar funções.</p><p>Algoritmos inteligentes: Os algoritmos de Machine Learning são programados</p><p>para aprender a partir da análise constante de dados em seu banco de informações.</p><p>Eles podem ser aplicados em diferentes contextos e tarefas.</p><p>Métodos de aprendizado: O aprendizado de máquina pode ocorrer por meio</p><p>de métodos supervisionados, não supervisionados, semi-supervisionados ou por</p><p>aprendizado de reforço. Cada método tem suas características e aplicações</p><p>específicas.</p><p>Importância nas empresas: Atualmente, o Machine Learning é essencial para</p><p>empresas. Ele contribui para tomadas de decisão mais assertivas, ajuda a evitar</p><p>desperdícios e automatiza processos que não precisam ser realizados manualmente.</p><p>Isso permite que os profissionais humanos se concentrem em tarefas que as</p><p>máquinas não podem executar com a mesma eficiência.</p><p>Em resumo, o Machine Learning é uma ferramenta poderosa que está transformando</p><p>a maneira como lidamos com dados e informações, impulsionando a inovação e a</p><p>eficiência em diversos setores.</p><p>6.2 Impacto Socioambiental iFood</p><p>O iFood News destaca as iniciativas do iFood na área de meio ambiente, com foco no</p><p>compromisso público da empresa de acabar com a poluição plástica no delivery e</p><p>tornar-se neutra na emissão de carbono até 2025 (com pelo menos 50% das entregas</p><p>sendo feitas em modais não poluentes).</p><p>Esse propósito está alinhado com o Objetivo de</p><p>Desenvolvimento Sustentável número</p><p>13 da Organização das Nações Unidas: a ação contra a mudança global do clima.</p><p>André Borges, head de sustentabilidade do iFood, afirma: “A preocupação com o meio</p><p>ambiente é intrínseca à nossa operação, com foco em reduzir as emissões de CO2</p><p>dos veículos usados nas entregas e o volume de plástico. Queremos deixar o planeta</p><p>em uma condição melhor do que a de hoje.”</p><p>20</p><p>Para alcançar esses objetivos, o iFood concentra esforços em duas frentes</p><p>promissoras:</p><p>Modais não poluentes: A empresa prioriza o uso de modais de entrega sustentáveis,</p><p>como bicicletas e motos elétricas, para reduzir as emissões de carbono.</p><p>Embalagens sustentáveis: O desenvolvimento de embalagens eco-friendly para o</p><p>delivery é outra área de atuação importante. O iFood busca alternativas que</p><p>minimizem o impacto ambiental.</p><p>Os resultados obtidos no relatório deixam André otimista: “Foi um ano em que focamos</p><p>em colocar os projetos de pé e descobrir novos parceiros. O que me deixou mais</p><p>satisfeito foi descobrir caminhos promissores para chegar aos nossos objetivos. Agora</p><p>temos boas opções em mãos para agir e ganhar escala, potencializando os</p><p>resultados.” A busca contínua por inovação e tecnologia é fundamental para cumprir</p><p>essas metas e contribuir para um futuro mais sustentável.</p><p>21</p><p>7. Considerações Finais</p><p>O iFood, uma empresa brasileira que se tornou uma referência no mercado de delivery</p><p>de alimentos, tem uma trajetória marcada por inovação e crescimento contínuo.</p><p>Fundada em 2011, a história do iFood começou com a criação da Disk Cook, um guia</p><p>impresso de cardápios que atendia pedidos por meio de uma central telefônica. Desde</p><p>então, o iFood evoluiu para o aplicativo que conhecemos hoje, desenvolvido com</p><p>tecnologia nacional.</p><p>Em 2011, o iFood nasceu como Disk Cook, oferecendo um guia impresso de</p><p>cardápios e atendendo pedidos via telefone. A empresa rapidamente ganhou</p><p>destaque e recebeu investimentos do Grupo Movile, que hoje detém 100% de</p><p>participação no negócio. O iFood cresceu por meio de fusões e expandiu seus</p><p>serviços além da entrega de comida. Ele se tornou uma plataforma que</p><p>conecta milhões de consumidores a restaurantes e lojas. A fusão com o Restaurante</p><p>Web e a aquisição do SpoonRocket foram marcos importantes em sua trajetória.</p><p>Atualmente, o iFood é líder em delivery online na América Latina, entregando mais</p><p>de 65 milhões de pedidos por mês.</p><p>A empresa estabeleceu metas ambiciosas até 2025, incluindo a neutralização da</p><p>emissão de gases poluentes e a redução da poluição plástica associada ao serviço</p><p>de entrega. O iFood busca soluções para reduzir o impacto ambiental, como o uso</p><p>de modais não poluentes (como bicicletas e motos elétricas) e o desenvolvimento</p><p>de embalagens sustentáveis. Além disso, o programa iFood Regenera visa acabar</p><p>com a poluição plástica e tornar a empresa neutra na emissão de carbono.</p><p>Em resumo, o iFood não apenas alimenta as pessoas, mas também está</p><p>comprometido em criar um futuro mais sustentável, combinando tecnologia, inovação</p><p>e responsabilidade ambiental.</p><p>22</p><p>8 Referências bibliográficas</p><p>Desvantagens da inteligência artificial. https://rockcontent.com/br/blog/ Disponível</p><p>em:</p><p>Desenvolvimento sustentável o que e seus exemplos e seus pilares. Disponível</p><p>em: https://news.ifood.com.br/</p><p>Inteligencia artificial: vantagens e desvantagens quanto seu uso. Disponível em:</p><p>https://www.ibccoaching.com.br/portal/artigos/inteligencia-artificial-vantagensdesvantagens-</p><p>quanto-seu-uso/</p><p>(As) metas e ações do ifood regenera para proteger o meio ambiente.</p><p>Disponível em: https://news.ifood.com.br/as-metas-e-acoes-do-ifood-regenera-paraproteger-</p><p>o-meio-ambiente/</p><p>LAKATOS, Eva Maria. Metodologia do trabalho cientifico: procedimentos básicos,</p><p>pesquisa bibliográfica, projeto e relatório, publicações e trabalho cientifico. 7. Ed.</p><p>São Paulo: Atlas, 2008.</p><p>Onde e como o ifood ultiliza inteligência artificial. Disponível em:</p><p>https://news.ifood.com.br/onde-e-como-o-ifood-utiliza-inteligencia-artificial/</p><p>(O) Que é o ifood. Disponível em: https://news.ifood.com.br/o-que-e-o-ifood/</p><p>(O) Tamanho do ifood e seu impacto na economia-brasileira. Disponível em:</p><p>https://news.ifood.com.br/</p><p>Desenvolvimento sustentável. Disponível em: https://www.google.com/search?</p><p>client=safari&rls=en&q=desenvolvimento+sustentavel+ifood&ie=UTF-8&oe=UTF-</p><p>8/ /</p>