A1 - BIOESTATISTICA E EPIDEMIOLOGIA

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A1 - BIOESTATISTICA E EPIDEMIOLOGIA
Em estatística, um dos parâmetros mais importantes é a análise da confiabilidade, baseada nos níveis de confiança necessários. Em estudos clínicos é comum que se admita um nível de confiança de 95%, com valor de p equivalente a 0,05. Compreender corretamente esse valor e a sua intepretação é essencial em bioestatística, não apenas para realizar estudos científicos, mas também para analisar resultados em artigos e trabalhos publicados. A partir dos conceitos apresentados, considere três situações. 
Estudo 1: valor-p calculado em 0,015; em nível de confiança 98%.
Estudo 2: valor-p calculado em 0,7; em nível de confiança 95%.
Estudo 3: valor-p calculado em 0,02; em nível de confiança 95%.
Em qual(is) estudo(s) o valor-p é considerado “bom” e em qual(is) “ruim”? 
Justifique sua resposta
Em estudos estatísticos, o valor-p é uma medida que indica a probabilidade de obter os resultados observados, ou resultados mais extremos, sob a hipótese nula (a hipótese de que não há diferença real entre os grupos ou variáveis em estudo).
Considerando os três estudos apresentados:
1. Estudo 1: valor-p calculado em 0,015; em nível de confiança 98%.
 - Neste estudo, o valor-p é baixo (0,015), o que sugere que há uma probabilidade relativamente pequena de obter os resultados observados ou resultados mais extremos, assumindo que a hipótese nula seja verdadeira. Com um nível de confiança de 98%, isso indica uma forte evidência contra a hipótese nula. Portanto, o valor-p é considerado "bom".
2. Estudo 2: valor-p calculado em 0,7; em nível de confiança 95%.
 - Neste estudo, o valor-p é alto (0,7), o que indica uma alta probabilidade de obter os resultados observados ou resultados ainda mais extremos, sob a hipótese nula. Com um nível de confiança de 95%, não há evidência significativa contra a hipótese nula. Portanto, o valor-p é considerado "ruim", pois não fornece evidência forte contra a hipótese nula.
3. Estudo 3: valor-p calculado em 0,02; em nível de confiança 95%.
 - Neste estudo, o valor-p é relativamente baixo (0,02), o que sugere que há uma probabilidade moderadamente baixa de obter os resultados observados ou resultados mais extremos, assumindo que a hipótese nula seja verdadeira. Com um nível de confiança de 95%, isso indica alguma evidência contra a hipótese nula, mas talvez não tão forte quanto no Estudo 1. Portanto, o valor-p é considerado aceitável, mas não tão "bom" quanto no Estudo 1.
Em resumo, o valor-p é considerado "bom" quando é baixo, indicando forte evidência contra a hipótese nula. Por outro lado, é considerado "ruim" quando é alto, indicando falta de evidência significativa contra a hipótese nula. O contexto do estudo e o nível de confiança também influenciam essa interpretação.