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c) 0.20 d) 0.22 Resposta correta: c) 0.20. Explicação: A variância da proporção é p(1-p)/n = 0.4(0.6)/1000 = 0.00024. 30. Um professor deseja saber se a média das notas de seus alunos é inferior a 75. Ele realiza um teste de hipótese com um nível de significância de 0.05. Se a média amostral for 72, o desvio padrão 10 e o tamanho da amostra 30, qual é a estatística de teste? a) -1.50 b) -2.00 c) -3.00 d) -2.50 Resposta correta: b) -2.00. Explicação: A estatística de teste é calculada como (72 - 75) / (10/√30) = -2.00. 31. Uma pesquisa sobre o uso de transporte público revelou que 65% dos entrevistados usam transporte público regularmente. Se 200 pessoas foram entrevistadas, qual é o intervalo de confiança de 95% para a proporção de usuários de transporte público? a) (0.60, 0.70) b) (0.62, 0.68) c) (0.63, 0.67) d) (0.61, 0.69) Resposta correta: a) (0.60, 0.70). Explicação: A proporção amostral é 0.65. O erro padrão é √(0.65*0.35/200) = 0.035. O intervalo de confiança é 0.65 ± 1.96(0.035) = (0.60, 0.70). 32. Um estudo sobre a prática de exercícios revelou que a média de horas de exercício por semana é de 5 horas, com um desvio padrão de 2 horas. Qual é a probabilidade de um indivíduo se exercitar mais de 7 horas por semana? a) 0.1587 b) 0.8413 c) 0.0228 d) 0.4772 Resposta correta: c) 0.0228. Explicação: O z-score é (7 - 5) / 2 = 1. A probabilidade de z ser maior que 1 é 0.1587, então a probabilidade de se exercitar mais de 7 horas é 0.0228. 33. Em uma pesquisa sobre hábitos alimentares, 70% dos entrevistados afirmaram consumir frutas regularmente. Se 150 pessoas foram entrevistadas, qual é a variância da proporção de consumidores de frutas? a) 0.049 b) 0.045 c) 0.055 d) 0.050 Resposta correta: a) 0.049. Explicação: A variância da proporção é p(1-p)/n = 0.7(0.3)/150 = 0.049. 34. Um estudo de satisfação do cliente revelou que a média de satisfação é 4.0 em uma escala de 1 a 5, com um desvio padrão de 0.6. Qual é a probabilidade de um cliente ter uma satisfação abaixo de 3.5? a) 0.1587 b) 0.8413 c) 0.0228 d) 0.4772 Resposta correta: a) 0.1587. Explicação: O z-score é (3.5 - 4.0) / 0.6 = -0.8333. A probabilidade de z ser menor que -0.8333 é aproximadamente 0.2023, então a probabilidade de ser menor que 3.5 é 0.1587. 35. Uma pesquisa revelou que 60% dos consumidores preferem comprar produtos orgânicos. Se 400 consumidores foram entrevistados, qual é o intervalo de confiança de 95% para a proporção de consumidores que preferem produtos orgânicos? a) (0.57, 0.63) b) (0.55, 0.65) c) (0.58, 0.62) d) (0.56, 0.64) Resposta correta: a) (0.57, 0.63). Explicação: A proporção amostral é 0.60. O erro padrão é √(0.6*0.4/400) = 0.025. O intervalo de confiança é 0.60 ± 1.96(0.025) = (0.57, 0.63). 36. Um estudo sobre o tempo de espera em um consultório médico mostra que o tempo médio de espera é de 15 minutos, com um desvio padrão de 3 minutos. Se o tempo de espera for considerado normalmente distribuído, qual é a probabilidade de um paciente esperar mais de 18 minutos? a) 0.1587 b) 0.8413 c) 0.0228 d) 0.4772 Resposta correta: c) 0.0228. Explicação: O z-score é (18 - 15) / 3 = 1. A probabilidade de z ser maior que 1 é 0.1587, então a probabilidade de esperar mais de 18 minutos é 0.0228. 37. Em um experimento, a média de um conjunto de dados é 100 e o desvio padrão é 15. Se os dados seguem uma distribuição normal, qual é a área sob a curva entre 85 e 115? a) 0.4772 b) 0.3413 c) 0.6826 d) 0.1587 Resposta correta: c) 0.6826. Explicação: O z-score para 85 é (85-100)/15 = -1 e para 115 é (115-100)/15 = 1. A área entre -1 e 1 na curva normal é 0.6826. 38. Um professor deseja saber se a média das notas de seus alunos é diferente de 80. Ele realiza um teste de hipótese com um nível de significância de 0.05. Se a média amostral for 82, o desvio padrão 10 e o tamanho da amostra 25, qual é a estatística de teste? a) 2.00 b) 2.50 c) 3.00 d) 1.50 Resposta correta: c) 3.00. Explicação: A estatística de teste é calculada como (82 - 80) / (10/√25) = 3.00. 39. Uma pesquisa revelou que 45% dos entrevistados afirmaram que praticam meditação. Se 300 pessoas foram entrevistadas, qual é o intervalo de confiança de 95% para a proporção de praticantes de meditação? a) (0.40, 0.50) b) (0.42, 0.48) c) (0.43, 0.47) d) (0.44, 0.46) Resposta correta: c) (0.43, 0.47). Explicação: A proporção amostral é 0.45. O erro padrão é √(0.45*0.55/300) = 0.028. O intervalo de confiança é 0.45 ± 1.96(0.028) = (0.43, 0.47).