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**Explicação:** A probabilidade de tirar um número ímpar em um único dado é 3/6 = 
1/2. Para duas jogadas consecutivas, a probabilidade é (1/2) * (1/2) = 1/4. 
 
3. Uma fábrica produz 10% de suas peças com defeito. Se um lote contém 50 peças, qual 
a probabilidade de que exatamente 3 peças estejam com defeito? 
 A) 0,1005 
 B) 0,1502 
 C) 0,2001 
 D) 0,2503 
 **Resposta:** B) 0,1502 
 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X = k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k), 
onde n = 50, k = 3, p = 0,1. Calculando, temos C(50, 3) * (0,1)^3 * (0,9)^(47) ≈ 0,1502. 
 
4. Em uma pesquisa, 60% das pessoas preferem café a chá. Se 5 pessoas são escolhidas 
aleatoriamente, qual a probabilidade de que exatamente 3 prefiram café? 
 A) 0,2304 
 B) 0,3456 
 C) 0,4320 
 D) 0,5120 
 **Resposta:** B) 0,3456 
 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X = k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k), 
onde n = 5, k = 3, p = 0,6. Calculando, temos C(5, 3) * (0,6)^3 * (0,4)^2 ≈ 0,3456. 
 
5. Em uma sala de aula, 40% dos alunos são mulheres. Se 7 alunos são selecionados 
aleatoriamente, qual a probabilidade de que pelo menos 4 sejam mulheres? 
 A) 0,2150 
 B) 0,3450 
 C) 0,4750 
 D) 0,6150 
 **Resposta:** D) 0,6150 
 **Explicação:** Calculamos a probabilidade de 4, 5, 6 e 7 mulheres e somamos. 
Usamos a fórmula da distribuição binomial para cada caso e somamos as 
probabilidades. 
 
6. Um baralho contém 52 cartas. Qual a probabilidade de tirar uma carta que seja um rei 
ou uma dama? 
 A) 1/13 
 B) 1/26 
 C) 1/17 
 D) 1/4 
 **Resposta:** D) 1/4 
 **Explicação:** Existem 4 reis e 4 damas, totalizando 8 cartas. A probabilidade é 8/52 = 
1/6, mas como são eventos mutuamente exclusivos, a resposta correta é 1/4. 
 
7. Uma moeda é lançada 5 vezes. Qual a probabilidade de obter exatamente 3 caras? 
 A) 0,3125 
 B) 0,3750 
 C) 0,4375 
 D) 0,5000 
 **Resposta:** A) 0,3125 
 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X = 3) = C(5, 3) * (1/2)^3 * (1/2)^2 = 10 
* (1/8) * (1/4) = 0,3125. 
 
8. Em um jogo de cartas, você tem 3 ases em um baralho de 52 cartas. Qual a 
probabilidade de tirar 2 ases em 3 tentativas? 
 A) 0,054 
 B) 0,072 
 C) 0,086 
 D) 0,122 
 **Resposta:** C) 0,086 
 **Explicação:** Usamos a distribuição hipergeométrica, onde temos que calcular a 
probabilidade de 2 sucessos em 3 tentativas, considerando o total de cartas e ases. 
 
9. Um dado é lançado 4 vezes. Qual a probabilidade de que a soma dos números seja 12? 
 A) 0,030 
 B) 0,045 
 C) 0,065 
 D) 0,085 
 **Resposta:** B) 0,045 
 **Explicação:** Precisamos calcular todas as combinações possíveis que resultam em 
soma 12 e dividir pelo total de combinações (6^4). 
 
10. Uma urna contém 6 bolas brancas e 4 bolas pretas. Se 3 bolas são retiradas ao acaso, 
qual a probabilidade de que pelo menos uma bola seja branca? 
 A) 0,5 
 B) 0,6 
 C) 0,7 
 D) 0,8 
 **Resposta:** C) 0,7 
 **Explicação:** A probabilidade de pelo menos uma branca é 1 menos a probabilidade 
de todas pretas. A probabilidade de todas pretas = C(4,3)/C(10,3). 
 
11. Em uma urna com 10 bolas, 3 são vermelhas, 4 são azuis e 3 são verdes. Se retiramos 
2 bolas, qual a probabilidade de que pelo menos uma seja vermelha? 
 A) 0,6 
 B) 0,7 
 C) 0,8 
 D) 0,9 
 **Resposta:** B) 0,7 
 **Explicação:** A probabilidade de pelo menos uma vermelha é 1 menos a 
probabilidade de não retirar nenhuma vermelha. Calculamos a probabilidade de retirar 
apenas azuis e verdes. 
 
12. Um grupo de 10 pessoas possui 4 homens e 6 mulheres. Se 3 pessoas são escolhidas 
aleatoriamente, qual a probabilidade de que todas sejam mulheres? 
 A) 0,2 
 B) 0,3 
 C) 0,4 
 D) 0,5 
 **Resposta:** A) 0,2