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23. Um estudo sobre a renda mensal revelou uma média de R$ 3.000,00 com um desvio 
padrão de R$ 500,00 em uma amostra de 120 pessoas. Qual é o intervalo de confiança de 
90% para a renda mensal? 
A) (R$ 2.800; R$ 3.200) 
B) (R$ 2.900; R$ 3.100) 
C) (R$ 2.850; R$ 3.150) 
D) (R$ 2.750; R$ 3.250) 
**Resposta:** C) (R$ 2.850; R$ 3.150) 
**Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como média ± (Z * (desvio padrão / 
√n)). Para 90% de confiança, Z é 1,645. Portanto, 3000 ± (1,645 * (500/√120)) = 3000 ± 
75,06 = (2924,94; 3075,06). 
 
24. Uma pesquisa revelou que 80% dos entrevistados preferem produtos sustentáveis. Se 
400 pessoas foram entrevistadas, qual é a margem de erro a 95% de confiança? 
A) 2,5% 
B) 3,5% 
C) 4,0% 
D) 5,0% 
**Resposta:** A) 2,5% 
**Explicação:** A margem de erro é dada por Z * √(p(1-p)/n). Para 95% de confiança, Z é 
1,96. Portanto, 1,96 * √(0,8*0,2/400) = 1,96 * 0,0224 = 0,0439 ou 4,39%. 
 
25. Um estudo sobre a temperatura média em uma cidade revelou uma média de 25°C 
com um desvio padrão de 2°C. Qual é a probabilidade de um dia ter temperatura acima de 
28°C? 
A) 0,1587 
B) 0,8413 
C) 0,0228 
D) 0,4772 
**Resposta:** C) 0,0228 
**Explicação:** Primeiro, calculamos o valor Z: Z = (28 - 25) / 2 = 1,5. Para Z = 1,5, a 
probabilidade acumulada é 0,9332. Portanto, a probabilidade de um dia ter temperatura 
acima de 28°C é 1 - 0,9332 = 0,0668. 
 
26. Uma amostra de 75 pessoas revelou que 70% delas praticam esportes regularmente. 
Qual é o intervalo de confiança de 95% para a proporção de pessoas que praticam 
esportes? 
A) (0,62; 0,78) 
B) (0,65; 0,75) 
C) (0,68; 0,72) 
D) (0,66; 0,74) 
**Resposta:** A) (0,62; 0,78) 
**Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como p ± Z * √(p(1-p)/n). Para 95% 
de confiança, Z é 1,96. Portanto, 0,7 ± 1,96 * √(0,7*0,3/75) = 0,7 ± 0,079 = (0,621; 0,779). 
 
27. Um estudo sobre a renda familiar revelou uma média de R$ 5.000,00 com um desvio 
padrão de R$ 1.200,00 em uma amostra de 150 famílias. Qual é o intervalo de confiança 
de 99% para a renda familiar? 
A) (R$ 4.500; R$ 5.500) 
B) (R$ 4.800; R$ 5.200) 
C) (R$ 4.700; R$ 5.300) 
D) (R$ 4.600; R$ 5.400) 
**Resposta:** D) (R$ 4.600; R$ 5.400) 
**Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como média ± (Z * (desvio padrão / 
√n)). Para 99% de confiança, Z é 2,576. Portanto, 5000 ± (2,576 * (1200/√150)) = 5000 ± 
158,52 = (4841,48; 5158,52). 
 
28. Uma pesquisa revelou que 55% dos estudantes utilizam transporte público. Se 500 
estudantes foram entrevistados, qual é a variância da proporção? 
A) 0,25 
B) 0,20 
C) 0,22 
D) 0,18 
**Resposta:** B) 0,20 
**Explicação:** A variância da proporção é calculada como p(1-p)/n. Portanto, 0,55 * 0,45 
/ 500 = 0,0002475 ou 0,00025. 
 
29. Um estudo sobre a frequência de leitura revelou que a média de livros lidos por ano é 
de 10, com um desvio padrão de 2. Qual é a probabilidade de um leitor aleatório ler 
menos de 8 livros por ano? 
A) 0,1587 
B) 0,8413 
C) 0,0228 
D) 0,4772 
**Resposta:** A) 0,1587 
**Explicação:** Primeiro, calculamos o valor Z: Z = (8 - 10) / 2 = -1. Para Z = -1, a 
probabilidade acumulada é 0,1587. 
 
30. Uma amostra de 200 pessoas revelou que 60% delas têm um cartão de crédito. Qual é 
o intervalo de confiança de 95% para a proporção de pessoas com cartão de crédito? 
A) (0,54; 0,66) 
B) (0,52; 0,68) 
C) (0,58; 0,62) 
D) (0,57; 0,63) 
**Resposta:** A) (0,54; 0,66) 
**Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como p ± Z * √(p(1-p)/n). Para 95% 
de confiança, Z é 1,96. Portanto, 0,6 ± 1,96 * √(0,6*0,4/200) = 0,6 ± 0,069 = (0,531; 0,669). 
 
31. Um estudo sobre a temperatura média em uma cidade revelou uma média de 22°C 
com um desvio padrão de 3°C. Qual é a probabilidade de um dia ter temperatura abaixo 
de 20°C? 
A) 0,1587 
B) 0,8413 
C) 0,0228 
D) 0,4772 
**Resposta:** A) 0,1587 
**Explicação:** Primeiro, calculamos o valor Z: Z = (20 - 22) / 3 = -0,67. Para Z = -0,67, a 
probabilidade acumulada é 0,2514. Portanto, a probabilidade de um dia ter temperatura 
abaixo de 20°C é 0,2514. 
 
32. Uma amostra de 120 pessoas revelou que 65% delas utilizam redes sociais. Qual é o 
intervalo de confiança de 90% para a proporção de pessoas que utilizam redes sociais?