Prévia do material em texto

**Resposta: C) 0,20** 
 **Explicação:** A probabilidade de retirar a primeira bola preta é 4/10. Para a segunda 
bola preta, restam 3 bolas pretas em um total de 9 bolas. Portanto, a probabilidade de 
ambas serem pretas é (4/10) * (3/9) = 12/90 = 0,133. 
 
10. Uma caixa contém 5 lâmpadas, das quais 2 estão queimadas. Se 3 lâmpadas são 
escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que pelo menos uma delas esteja 
queimada? 
 A) 0,50 
 B) 0,60 
 C) 0,70 
 D) 0,80 
 **Resposta: D) 0,80** 
 **Explicação:** A probabilidade de pelo menos uma lâmpada queimada é 1 menos a 
probabilidade de todas as lâmpadas escolhidas estarem boas. A probabilidade de 
escolher 3 lâmpadas boas é (3/5) * (2/4) * (1/3) = 1/10. Assim, P(pelo menos uma 
queimada) = 1 - 0,1 = 0,9. 
 
11. Em uma loteria, um jogador escolhe 6 números de um total de 60. Qual é a 
probabilidade de acertar todos os 6 números? 
 A) 1 em 1.000 
 B) 1 em 10.000 
 C) 1 em 1.000.000 
 D) 1 em 10.000.000 
 **Resposta: D) 1 em 10.000.000** 
 **Explicação:** O número total de combinações possíveis é C(60, 6) = 60! / (6! * (60-6)!) 
= 50.063.860. Portanto, a probabilidade de acertar todos os números é 1/50.063.860. 
 
12. Em uma pesquisa, 70% dos entrevistados afirmaram que preferem café a chá. Se 5 
pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 3 
prefiram café? 
 A) 0,25 
 B) 0,30 
 C) 0,40 
 D) 0,50 
 **Resposta: B) 0,30** 
 **Explicação:** Usando a fórmula da distribuição binomial, P(X=3) = C(5, 3) * (0,7)^3 * 
(0,3)^2 = 10 * 0,343 * 0,09 = 0,3087. 
 
13. Um baralho contém 52 cartas. Qual é a probabilidade de tirar uma carta que seja um 
número (2 a 10) ou uma figura (valete, dama, rei)? 
 A) 0,40 
 B) 0,50 
 C) 0,60 
 D) 0,70 
 **Resposta: A) 0,40** 
 **Explicação:** Existem 36 cartas numéricas (9 em cada naipe) e 12 figuras. Portanto, a 
probabilidade é (36 + 12) / 52 = 48/52 ≈ 0,923. 
 
14. Se um dado é lançado três vezes, qual é a probabilidade de obter pelo menos um 6? 
 A) 0,25 
 B) 0,42 
 C) 0,50 
 D) 0,60 
 **Resposta: B) 0,42** 
 **Explicação:** A probabilidade de não obter um 6 em um lançamento é 5/6. Portanto, a 
probabilidade de não obter um 6 em três lançamentos é (5/6)^3. Assim, a probabilidade 
de obter pelo menos um 6 é 1 - (5/6)^3 ≈ 0,421. 
 
15. Em uma urna com 10 bolas, 4 são vermelhas, 3 são azuis e 3 são verdes. Se 2 bolas 
são retiradas, qual é a probabilidade de que uma seja vermelha e a outra azul? 
 A) 0,20 
 B) 0,25 
 C) 0,30 
 D) 0,35 
 **Resposta: C) 0,30** 
 **Explicação:** A probabilidade de retirar uma bola vermelha e uma azul é dada por 
P(Vermelha e Azul) = P(Vermelha) * P(Azul) + P(Azul) * P(Vermelha) = (4/10) * (3/9) + (3/10) 
* (4/9) = 12/90 = 0,133. 
 
16. Uma fábrica produz 1000 peças, das quais 50 são defeituosas. Se 10 peças são 
escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que nenhuma delas seja 
defeituosa? 
 A) 0,50 
 B) 0,60 
 C) 0,70 
 D) 0,80 
 **Resposta: D) 0,80** 
 **Explicação:** A probabilidade de escolher uma peça boa é 950/1000. Para 10 peças, a 
probabilidade é (950/1000) * (949/999) * ... * (941/991), que resulta em uma probabilidade 
de cerca de 0,667. 
 
17. Um jogo de cartas é jogado com um baralho de 52 cartas. Qual é a probabilidade de 
tirar uma carta que seja um ás ou uma carta de copas? 
 A) 0,25 
 B) 0,30 
 C) 0,35 
 D) 0,40 
 **Resposta: B) 0,30** 
 **Explicação:** Existem 4 ases e 13 copas, mas um dos ases é de copas. Portanto, a 
probabilidade é (4 + 13 - 1) / 52 = 16/52 = 0,307. 
 
18. Uma moeda é lançada 8 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 4 caras? 
 A) 0,20 
 B) 0,25 
 C) 0,30 
 D) 0,35 
 **Resposta: C) 0,30** 
 **Explicação:** A probabilidade de obter exatamente 4 caras em 8 lançamentos é dada 
pela fórmula da distribuição binomial: P(X=4) = C(8, 4) * (1/2)^4 * (1/2)^4 = 70 * (1/256) = 
0,273.