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Explicação: A proporção é 0,80 e o intervalo de confiança é calculado como p ± Z * √(p(1-p)/n). Para 95%, Z = 1,96. Assim, o intervalo é 0,80 ± 1,96 * √(0,80 * 0,20 / 500) = (0,78, 0,82). 75. Um estudo sobre a relação entre o consumo de frutas e a saúde geral revelou uma correlação de 0,65. O que isso indica? a) Relação negativa forte b) Relação positiva forte c) Relação positiva moderada d) Não há relação Resposta: c) Relação positiva moderada Explicação: Uma correlação de 0,65 indica uma relação positiva moderada, sugerindo que quanto mais frutas são consumidas, melhor é a saúde geral. 76. Em uma pesquisa sobre o uso de aplicativos de saúde, 75% dos entrevistados afirmaram usá-los regularmente. Se 400 pessoas foram entrevistadas, qual é o intervalo de confiança de 95% para a proporção de usuários de aplicativos de saúde? a) (0,72, 0,78) b) (0,70, 0,80) c) (0,73, 0,77) d) (0,74, 0,76) Resposta: c) (0,73, 0,77) Explicação: A proporção é 0,75 e o intervalo de confiança é calculado como p ± Z * √(p(1-p)/n). Para 95%, Z = 1,96. Assim, o intervalo é 0,75 ± 1,96 * √(0,75 * 0,25 / 400) = (0,73, 0,77). 77. Um estudo sobre a eficácia de um novo tratamento para insônia foi realizado com 90 pacientes. A média de redução do tempo para dormir foi de 25 minutos, com um desvio padrão de 8 minutos. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a média de redução do tempo para dormir? a) (23,0, 27,0) b) (22,5, 27,5) c) (24,0, 26,0) d) (24,5, 25,5) Resposta: a) (23,0, 27,0) Explicação: O intervalo de confiança é calculado como média ± Z * (desvio padrão / √n). Para 95%, Z = 1,96. Assim, o intervalo é 25 ± 1,96 * (8/√90) = (23,0, 27,0). 78. Em uma pesquisa sobre a prática de exercícios físicos, 60% dos entrevistados relataram praticar exercícios regularmente. Se 300 pessoas foram entrevistadas, qual é o intervalo de confiança de 95% para a proporção de praticantes de exercícios? a) (0,55, 0,65) b) (0,50, 0,70) c) (0,52, 0,68) d) (0,58, 0,62) Resposta: a) (0,55, 0,65) Explicação: A proporção é 0,60 e o intervalo de confiança é calculado como p ± Z * √(p(1-p)/n). Para 95%, Z = 1,96. Assim, o intervalo é 0,60 ± 1,96 * √(0,60 * 0,40 / 300) = (0,55, 0,65). 79. Um estudo sobre a relação entre horas de sono e desempenho acadêmico revelou uma correlação de 0,68. O que isso indica? a) Relação negativa forte b) Relação positiva forte c) Relação positiva moderada d) Não há relação Resposta: c) Relação positiva moderada Explicação: Uma correlação de 0,68 indica uma relação positiva moderada, sugerindo que mais horas de sono estão associadas a um melhor desempenho acadêmico. 80. Em uma pesquisa sobre o uso de tecnologia, 80% dos entrevistados afirmaram usar tecnologia diariamente. Se 200 pessoas foram entrevistadas, qual é o intervalo de confiança de 95% para a proporção de usuários diários? a) (0,75, 0,85) b) (0,70, 0,90) c) (0,78, 0,82) d) (0,76, 0,84) Resposta: c) (0,78, 0,82) Explicação: A proporção é 0,80 e o intervalo de confiança é calculado como p ± Z * √(p(1-p)/n). Para 95%, Z = 1,96. Assim, o intervalo é 0,80 ± 1,96 * √(0,80 * 0,20 / 200) = (0,78, 0,82). 81. Um estudo sobre a eficácia de um novo tratamento para ansiedade foi realizado com 100 pacientes. A média de redução dos sintomas foi de 6 pontos, com um desvio padrão de 2 pontos. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a média de redução dos sintomas? a) (5,5, 6,5) b) (5,0, 7,0) c) (4,5, 7,5) d) (5,2, 6,8) Resposta: a) (5,5, 6,5) Explicação: O intervalo de confiança é calculado como média ± Z * (desvio padrão / √n). Para 95%, Z = 1,96. Assim, o intervalo é 6 ± 1,96 * (2/√100) = (5,5, 6,5). 82. Em uma pesquisa sobre a satisfação do cliente em um restaurante, 85% dos clientes estão satisfeitos. Se 400 clientes foram entrevistados, qual é o intervalo de confiança de 95% para a proporção de clientes satisfeitos? a) (0,82, 0,88) b) (0,80, 0,90) c) (0,78, 0,92) d) (0,76, 0,84) Resposta: a) (0,82, 0,88) Explicação: A proporção é 0,85 e o intervalo de confiança é calculado como p ± Z * √(p(1-p)/n). Para 95%, Z = 1,96. Assim, o intervalo é 0,85 ± 1,96 * √(0,85 * 0,15 / 400) = (0,82, 0,88). 83. Um estudo sobre a relação entre a prática de esportes e a saúde mental revelou uma correlação de 0,90. O que isso indica? a) Relação negativa forte b) Relação positiva forte c) Relação positiva fraca d) Não há relação Resposta: b) Relação positiva forte