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Explicação: A fórmula do teste t para duas amostras independentes é t = (x̄ 1 - x̄ 2) / 
√(σ1²/n1 + σ2²/n2). Aqui, x̄ 1 = 30, x̄ 2 = 28, σ1 = 5, σ2 = 4, n1 = n2 = 50. Portanto, t = (30 - 28) 
/ √((5²/50) + (4²/50)) = 2 / √(2,5 + 1,6) = 2 / √4,1 = 2 / 2,02 ≈ 0,99. 
 
6. Um professor aplica um teste a duas turmas. A turma A tem uma média de 85 (n=30, 
σ=10) e a turma B tem uma média de 78 (n=30, σ=12). Qual é o intervalo de confiança de 
95% para a diferença entre as médias? 
A) (2,5; 10,5) 
B) (1,5; 12,5) 
C) (3,0; 11,0) 
D) (4,0; 9,0) 
Resposta: C) (3,0; 11,0) 
Explicação: A diferença entre as médias é 85 - 78 = 7. O erro padrão da diferença é 
√(σA²/nA + σB²/nB) = √((10²/30) + (12²/30)) = √(3,33 + 4,8) = √8,13 = 2,85. O intervalo de 
confiança é 7 ± 1,96 * 2,85, resultando em (3,0; 11,0). 
 
7. Um estudo sobre a satisfação do cliente revelou que, em uma amostra de 200 clientes, 
150 estavam satisfeitos. Qual é a margem de erro para um intervalo de confiança de 95%? 
A) 0,05 
B) 0,07 
C) 0,10 
D) 0,03 
Resposta: B) 0,07 
Explicação: A proporção é p̂ = 150/200 = 0,75. O erro padrão é √(p̂(1-p̂)/n) = 
√(0,75(0,25)/200) = √(0,09375/200) = 0,034. Para 95% de confiança, Z = 1,96. A margem 
de erro é Z * erro padrão = 1,96 * 0,034 ≈ 0,067, arredondando dá 0,07. 
 
8. Em um experimento, um grupo de 40 pessoas foi exposto a um novo tipo de 
treinamento. A média de desempenho antes do treinamento foi de 65 com desvio padrão 
de 8. Após o treinamento, a média foi de 75 com desvio padrão de 7. Qual é o teste t para 
verificar se houve melhoria significativa? 
A) 3,75 
B) 4,25 
C) 5,00 
D) 2,50 
Resposta: A) 3,75 
Explicação: O teste t é calculado como t = (x̄ 2 - x̄ 1) / √((s1²/n1) + (s2²/n2)). Aqui, x̄ 1 = 65, x̄ 2 
= 75, s1 = 8, s2 = 7, n1 = n2 = 40. Portanto, t = (75 - 65) / √((8²/40) + (7²/40)) = 10 / √(16 + 
12,25) = 10 / √28,25 ≈ 1,89. 
 
9. Um estudo observou a relação entre horas de estudo e notas em um exame. Os dados 
mostraram uma correlação de 0,85 entre as duas variáveis. Qual é a interpretação correta 
desse valor de correlação? 
A) Não há relação entre horas de estudo e notas. 
B) Existe uma forte relação positiva entre horas de estudo e notas. 
C) Existe uma fraca relação negativa entre horas de estudo e notas. 
D) Não é possível determinar a relação. 
Resposta: B) Existe uma forte relação positiva entre horas de estudo e notas. 
Explicação: Um coeficiente de correlação de 0,85 indica uma forte relação positiva entre 
as duas variáveis, significando que, à medida que as horas de estudo aumentam, as notas 
também tendem a aumentar. 
 
10. Em uma pesquisa, 60% dos entrevistados afirmaram que preferem viajar de avião em 
vez de carro. Se a amostra foi de 500 pessoas, qual é o intervalo de confiança de 95% para 
a proporção de pessoas que preferem viajar de avião? 
A) (0,57; 0,63) 
B) (0,55; 0,65) 
C) (0,58; 0,62) 
D) (0,56; 0,64) 
Resposta: A) (0,57; 0,63) 
Explicação: A proporção é p̂ = 0,60 e o erro padrão é √(p̂(1-p̂)/n) = √(0,60(0,40)/500) = 
√(0,048) = 0,219. Para 95% de confiança, Z = 1,96. O intervalo de confiança é p̂ ± Z * erro 
padrão = 0,60 ± 1,96 * 0,219, resultando em (0,57; 0,63). 
 
11. Um estudo sobre a eficácia de um novo tratamento para a hipertensão mostrou que, 
em uma amostra de 100 pacientes, 70 apresentaram redução significativa na pressão 
arterial. Qual é a proporção de sucesso do tratamento? 
A) 0,60 
B) 0,70 
C) 0,75 
D) 0,80 
Resposta: B) 0,70 
Explicação: A proporção de sucesso é dada pelo número de pacientes que apresentaram 
redução significativa dividido pelo total de pacientes. Assim, a proporção é 70/100 = 0,70, 
indicando que 70% dos pacientes tiveram sucesso com o tratamento. 
 
12. Em um experimento, a média de uma variável foi de 50 com um desvio padrão de 5. Se 
a amostra foi de 36, qual é o erro padrão da média? 
A) 0,83 
B) 1,25 
C) 0,75 
D) 1,00 
Resposta: A) 0,83 
Explicação: O erro padrão da média é calculado como σ/√n. Aqui, σ = 5 e n = 36. Portanto, 
o erro padrão é 5/√36 = 5/6 ≈ 0,83. 
 
13. Um estudo analisou o tempo gasto por alunos em atividades extracurriculares. A 
média foi de 15 horas por semana com um desvio padrão de 3 horas. Se 95% dos alunos 
gastam entre 12 e 18 horas, qual é a interpretação correta? 
A) Todos os alunos gastam entre 12 e 18 horas. 
B) A maioria dos alunos gasta entre 12 e 18 horas. 
C) A média é igual ao desvio padrão. 
D) Não há relação entre tempo e desempenho. 
Resposta: B) A maioria dos alunos gasta entre 12 e 18 horas. 
Explicação: O intervalo de 12 a 18 horas representa uma faixa em torno da média (15 
horas) e, considerando que a distribuição é normal, podemos inferir que a maioria dos 
alunos está dentro desse intervalo, mas não todos. 
 
14. Um teste estatístico foi realizado para verificar se a média de duas populações é igual. 
A média da população A é 100 com desvio padrão 15, e a média da população B é 110 
com desvio padrão 20. Qual é o valor do teste t para n=25 em ambas as populações? 
A) -2,50 
B) -1,00 
C) -1,50 
D) -3,00