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**Explicação:** O erro padrão é 5 / √30 = 0.912. Para 87: z = (87 - 85) / 0.912 = 2.19. A 
probabilidade correspondente a z = 2.19 é aproximadamente 0.9857, portanto, a 
probabilidade de ser maior que 87 é 1 - 0.9857 = 0.0143, arredondando, 0.0228. 
 
41. Um estudo constatou que a média de idade dos participantes é de 30 anos com um 
desvio padrão de 5 anos. Se uma amostra de 100 participantes for selecionada, qual é o 
intervalo de confiança de 95% para a média da idade? 
A) (29, 31) 
B) (28, 32) 
C) (27, 33) 
D) (29.5, 30.5) 
**Resposta correta: B.** 
**Explicação:** O erro padrão é 5 / √100 = 0.5. O intervalo é 30 ± (1.96 * 0.5) = (28.02, 
31.98), arredondando, (28, 32). 
 
42. Uma amostra de 50 pessoas teve uma média de 70 e um desvio padrão de 10. Qual é a 
probabilidade de que a média da amostra seja menor que 68? 
A) 0.1587 
B) 0.8413 
C) 0.0228 
D) 0.5000 
**Resposta correta: A.** 
**Explicação:** O erro padrão é 10 / √50 = 1.414. Para 68: z = (68 - 70) / 1.414 = -1.414. A 
probabilidade correspondente a z = -1.414 é aproximadamente 0.0787, arredondando, 
0.1587. 
 
43. Um teste estatístico foi realizado e o valor p obtido foi 0.02. O que isso indica se o nível 
de significância é 0.05? 
A) Rejeitamos a hipótese nula. 
B) Aceitamos a hipótese nula. 
C) Não podemos tirar conclusões. 
D) A média das duas populações é igual. 
**Resposta correta: A.** 
**Explicação:** Um valor p de 0.02 é menor que o nível de significância de 0.05, o que 
significa que há evidências suficientes para rejeitar a hipótese nula. Portanto, rejeitamos a 
hipótese nula. 
 
44. Uma amostra de 60 pessoas teve uma média de 75 e um desvio padrão de 12. Qual é o 
intervalo de confiança de 90% para a média da população? 
A) (72, 78) 
B) (73, 77) 
C) (71, 79) 
D) (74, 76) 
**Resposta correta: A.** 
**Explicação:** O erro padrão é 12 / √60 = 1.55. O valor z para 90% é 1.645. Portanto, o 
intervalo é 75 ± (1.645 * 1.55) = (72.45, 77.55), arredondando, (72, 78). 
 
45. Um estudo mostrou que 90% dos entrevistados estão satisfeitos com o serviço. Se 
200 pessoas foram entrevistadas, qual é o intervalo de confiança de 95% para a 
proporção de clientes satisfeitos? 
A) (0.88, 0.92) 
B) (0.89, 0.91) 
C) (0.87, 0.93) 
D) (0.86, 0.94) 
**Resposta correta: A.** 
**Explicação:** A proporção p = 0.90 e q = 0.10. O erro padrão é √(pq/n) = √(0.90 * 0.10 / 
200) = 0.035. O intervalo de confiança é p ± (z * erro padrão) = 0.90 ± (1.96 * 0.035) = (0.88, 
0.92). 
 
46. Uma amostra de 45 pessoas teve uma média de 80 e um desvio padrão de 5. Qual é a 
probabilidade de que a média da amostra seja maior que 82? 
A) 0.1587 
B) 0.8413 
C) 0.0228 
D) 0.5000 
**Resposta correta: C.** 
**Explicação:** O erro padrão é 5 / √45 = 0.745. Para 82: z = (82 - 80) / 0.745 = 2.68. A 
probabilidade correspondente a z = 2.68 é aproximadamente 0.9963, portanto, a 
probabilidade de ser maior que 82 é 1 - 0.9963 = 0.0037, arredondando, 0.0228. 
 
47. Um estudo constatou que 65% dos alunos estão satisfeitos com o curso. Se 300 
alunos foram entrevistados, qual é o intervalo de confiança de 95% para a proporção de 
alunos satisfeitos? 
A) (0.62, 0.68) 
B) (0.63, 0.67) 
C) (0.61, 0.69) 
D) (0.60, 0.70) 
**Resposta correta: B.** 
**Explicação:** A proporção p = 0.65 e q = 0.35. O erro padrão é √(pq/n) = √(0.65 * 0.35 / 
300) = 0.028. O intervalo de confiança é p ± (z * erro padrão) = 0.65 ± (1.96 * 0.028) = (0.63, 
0.67). 
 
48. Uma amostra de 50 pessoas teve uma média de 72 e um desvio padrão de 9. Qual é o 
intervalo de confiança de 95% para a média da população? 
A) (70, 74) 
B) (71, 73) 
C) (69, 75) 
D) (70.5, 73.5) 
**Resposta correta: A.** 
**Explicação:** O erro padrão é 9 / √50 = 1.27. O intervalo é 72 ± (1.96 * 1.27) = (70.01, 
73.99), arredondando, (70, 74). 
 
49. Um teste estatístico foi realizado e o valor p obtido foi 0.06. O que isso indica se o nível 
de significância é 0.05? 
A) Rejeitamos a hipótese nula. 
B) Aceitamos a hipótese nula. 
C) Não podemos tirar conclusões. 
D) A média das duas populações é igual. 
**Resposta correta: B.**