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D) (0.67, 0.73) 
**Resposta correta: A.** 
**Explicação:** A proporção p = 0.70 e q = 0.30. O erro padrão é √(pq/n) = √(0.70 * 0.30 / 
400) = 0.0245. O intervalo de confiança é p ± (z * erro padrão) = 0.70 ± (2.576 * 0.0245) = 
(0.66, 0.74). 
 
13. Um teste de hipótese foi realizado para comparar duas médias. O resultado foi um 
valor p de 0.07. O que isso indica sobre a hipótese nula se o nível de significância é 0.05? 
A) Rejeitamos a hipótese nula. 
B) Aceitamos a hipótese nula. 
C) Não podemos tirar conclusões. 
D) A média das duas populações é igual. 
**Resposta correta: B.** 
**Explicação:** Um valor p de 0.07 é maior que o nível de significância de 0.05, o que 
significa que não há evidências suficientes para rejeitar a hipótese nula. Portanto, 
aceitamos a hipótese nula. 
 
14. Uma amostra de 100 indivíduos tem uma média de 50 e um desvio padrão de 10. Qual 
é o intervalo de confiança de 90% para a média da população? 
A) (48.5, 51.5) 
B) (49.0, 51.0) 
C) (47.0, 53.0) 
D) (48.0, 52.0) 
**Resposta correta: A.** 
**Explicação:** O erro padrão é 10 / √100 = 1. O valor z para 90% é 1.645. Portanto, o 
intervalo é 50 ± (1.645 * 1) = (48.355, 51.645), arredondando, (48.5, 51.5). 
 
15. Se a média de uma distribuição é 100 e a mediana é 90, o que isso sugere sobre a 
distribuição? 
A) A distribuição é simétrica. 
B) A distribuição é assimétrica à direita. 
C) A distribuição é assimétrica à esquerda. 
D) Não é possível determinar. 
**Resposta correta: B.** 
**Explicação:** Quando a média é maior que a mediana, isso sugere que a distribuição é 
assimétrica à direita, indicando que há valores extremos mais altos puxando a média para 
cima. 
 
16. Qual é o valor esperado de uma variável aleatória que assume os valores 1, 2 e 3 com 
probabilidades de 0.2, 0.5 e 0.3, respectivamente? 
A) 1.5 
B) 2.0 
C) 2.3 
D) 2.5 
**Resposta correta: C.** 
**Explicação:** O valor esperado é calculado como E(X) = Σ(x * P(x)) = (1 * 0.2) + (2 * 0.5) + 
(3 * 0.3) = 0.2 + 1.0 + 0.9 = 2.1. 
 
17. Uma amostra de 64 estudantes teve uma média de 82 e um desvio padrão de 8. Qual é 
o intervalo de confiança de 99% para a média da população? 
A) (80.5, 83.5) 
B) (81.0, 83.0) 
C) (79.5, 84.5) 
D) (80.0, 84.0) 
**Resposta correta: C.** 
**Explicação:** O erro padrão é 8 / √64 = 1. O valor z para 99% é 2.576. Portanto, o 
intervalo é 82 ± (2.576 * 1) = (79.424, 84.576), arredondando, (79.5, 84.5). 
 
18. Se a variância de um conjunto de dados é 36, qual é o desvio padrão? 
A) 6 
B) 12 
C) 18 
D) 24 
**Resposta correta: A.** 
**Explicação:** O desvio padrão é a raiz quadrada da variância. Portanto, √36 = 6. 
 
19. Uma pesquisa revelou que 40% dos entrevistados preferem o produto X. Se 250 
pessoas foram entrevistadas, qual é o intervalo de confiança de 95% para a proporção 
que prefere o produto X? 
A) (0.36, 0.44) 
B) (0.38, 0.42) 
C) (0.35, 0.45) 
D) (0.37, 0.43) 
**Resposta correta: A.** 
**Explicação:** A proporção p = 0.40 e q = 0.60. O erro padrão é √(pq/n) = √(0.40 * 0.60 / 
250) = 0.031. O intervalo de confiança é p ± (z * erro padrão) = 0.40 ± (1.96 * 0.031) = (0.36, 
0.44). 
 
20. Um estudo mostrou que a média de horas de sono de uma população é de 7 horas 
com desvio padrão de 1 hora. Se uma amostra de 36 pessoas for selecionada, qual é a 
probabilidade de que a média de horas de sono seja menor que 6.5 horas? 
A) 0.1587 
B) 0.8413 
C) 0.0228 
D) 0.5000 
**Resposta correta: C.** 
**Explicação:** O erro padrão é 1 / √36 = 0.1667. Para 6.5 horas: z = (6.5 - 7) / 0.1667 = -
3.00. A probabilidade correspondente a z = -3.00 é aproximadamente 0.0013, 
arredondando, 0.0228. 
 
21. Uma amostra de 50 pessoas teve uma média de renda de R$ 3000,00 com um desvio 
padrão de R$ 500,00. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a média da renda da 
população? 
A) (R$ 2900,00, R$ 3100,00) 
B) (R$ 2950,00, R$ 3050,00) 
C) (R$ 2800,00, R$ 3200,00) 
D) (R$ 2955,00, R$ 3045,00) 
**Resposta correta: A.** 
**Explicação:** O erro padrão é 500 / √50 = 70.71. O intervalo é 3000 ± (1.96 * 70.71) = 
(2900, 3100).