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Resposta: b) 0,6 
 Explicação: O erro padrão é calculado como desvio padrão / √n. Portanto, erro padrão = 
3 / √50 ≈ 0,6. 
 
7. Um estudo sobre o tempo de espera em um hospital revelou que o tempo médio de 
espera é de 30 minutos, com um desvio padrão de 5 minutos. Qual é a probabilidade de 
um paciente esperar mais de 35 minutos? 
 a) 0,1587 
 b) 0,8413 
 c) 0,0228 
 d) 0,9772 
 Resposta: a) 0,1587 
 Explicação: O z-score é z = (35 - 30) / 5 = 1. A probabilidade acumulada para z = 1 é 
0,8413. Portanto, a probabilidade de esperar mais de 35 minutos é 1 - 0,8413 = 0,1587. 
 
8. Em uma pesquisa, 70% dos entrevistados disseram que preferem trabalhar 
remotamente. Se 15 pessoas forem escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de 
que exatamente 10 preferem trabalhar remotamente? 
 a) 0,2023 
 b) 0,1858 
 c) 0,2277 
 d) 0,1940 
 Resposta: c) 0,2277 
 Explicação: Usamos a distribuição binomial. Aqui, n = 15, k = 10 e p = 0,7. Portanto, P(X = 
10) = C(15, 10) * (0,7)^10 * (0,3)^5 ≈ 0,2277. 
 
9. Uma pesquisa com 300 pessoas revelou que 45% delas acreditam que a mudança 
climática é uma ameaça. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a proporção de 
pessoas que acreditam que a mudança climática é uma ameaça? 
 a) [0,42; 0,48] 
 b) [0,43; 0,47] 
 c) [0,40; 0,50] 
 d) [0,41; 0,49] 
 Resposta: a) [0,42; 0,48] 
 Explicação: A proporção é 0,45. O erro padrão é √(p(1-p)/n) = √(0,45*0,55/300) ≈ 0,028. 
O intervalo de confiança é 0,45 ± (1,96 * 0,028) = [0,42; 0,48]. 
 
10. Em um experimento, a média de uma variável é 50 com um desvio padrão de 10. Se a 
amostra for de 36, qual é o intervalo de confiança de 99% para a média? 
 a) [48,5; 51,5] 
 b) [47,5; 52,5] 
 c) [45; 55] 
 d) [46; 54] 
 Resposta: b) [47,5; 52,5] 
 Explicação: O erro padrão é 10 / √36 = 1,67. Para 99%, z ≈ 2,576. O intervalo é 50 ± 
(2,576 * 1,67) = [47,5; 52,5]. 
 
11. Um estudo de satisfação do cliente revelou que 80% dos clientes estão satisfeitos. Se 
25 clientes forem entrevistados, qual é a variância da distribuição da satisfação? 
 a) 0,16 
 b) 0,2 
 c) 0,25 
 d) 0,3 
 Resposta: a) 0,16 
 Explicação: A variância de uma distribuição binomial é np(1-p). Portanto, V = 25 * 0,8 * 
0,2 = 0,16. 
 
12. Uma amostra de 2000 pessoas revelou que 30% delas têm um determinado hábito. 
Qual é o erro padrão da proporção? 
 a) 0,01 
 b) 0,02 
 c) 0,03 
 d) 0,04 
 Resposta: b) 0,02 
 Explicação: O erro padrão da proporção é √(p(1-p)/n) = √(0,3*0,7/2000) ≈ 0,02. 
 
13. Em um teste, a média das notas foi 75 com um desvio padrão de 12. Qual é a 
probabilidade de um estudante selecionado aleatoriamente ter uma nota abaixo de 70? 
 a) 0,1587 
 b) 0,8413 
 c) 0,0228 
 d) 0,9772 
 Resposta: a) 0,1587 
 Explicação: O z-score é z = (70 - 75) / 12 = -0,4167. A probabilidade acumulada para z = -
0,4167 é aproximadamente 0,3399. Portanto, a probabilidade de ter uma nota abaixo de 
70 é 0,1587. 
 
14. Em um conjunto de dados, a média é 100 e a mediana é 95. Se a moda é 90, qual é a 
dispersão dos dados? 
 a) 10 
 b) 15 
 c) 20 
 d) 25 
 Resposta: c) 20 
 Explicação: A dispersão é medida pela diferença entre a média e a mediana, e a média é 
influenciada por valores extremos. A diferença entre a média e a moda também pode 
indicar a dispersão, resultando em uma dispersão de aproximadamente 20. 
 
15. Uma pesquisa revelou que 65% das pessoas preferem produtos orgânicos. Se 40 
pessoas forem escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 25 
prefiram produtos orgânicos? 
 a) 0,1796 
 b) 0,1967 
 c) 0,2103 
 d) 0,2259 
 Resposta: a) 0,1796 
 Explicação: Usamos a fórmula da distribuição binomial: P(X = 25) = C(40, 25) * (0,65)^25 
* (0,35)^(40-25). Isso resulta em aproximadamente 0,1796. 
 
16. Em um estudo sobre a renda familiar, a média é de R$ 5000,00 com um desvio padrão 
de R$ 800,00. Qual é a probabilidade de uma família ter uma renda superior a R$ 
6000,00? 
 a) 0,0228