5Test Conh Mod Matematica

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09/10/2021 19:48 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 1/2
Teste de
Conhecimento
 avalie sua aprendizagem
Assinale a alternativa que apresenta o método em que cada coordenada do vetor correspondente à nova aproximação é
calculada a partir da respectiva equação do sistema, utilizando-se as demais coordenadas do vetor aproximação da iteração
anterior:
Considere o sistema de equações lineares dado por:
+4x1 - 1x2 - 1x3 = 3
-2x1 + 6x2 + 1x3 = 9
-1x1 + 1x2 + 7x3 = -6
Utilize o método de Gauss-Seidel para determinar a solução (considere como valores iniciais x1, x2, x3 = 0):
MODELAGEM MATEMÁTICA 
Lupa Calc.
 
 
CCE1865_A5_202003369802_V1 
 
Aluno: JOSE EDUARDO DE OLIVEIRA PINHO Matr.: 202003369802
Disc.: MODELAGEM MATEMÁTICA 2021.2 - F (G) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
Decomposição LU
Gauss-Seidel
Eliminação de Gauss
Gauss-Jacobi
Substituição retroativa
 
 
 
Explicação:
A ideia principal do Método de Gauss-Jacobi é que cada coordenada do vetor
correspondente à nova aproximação é calculada a partir da respectiva equação
do sistema, utilizando-se as demais coordenadas do vetor aproximação da
iteração anterior.
 
 
 
 
2.
x1 = -1, x2 = -2, x3 = -1
x1 = 1, x2 = 2, x3 = -1
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javascript:voltar();
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09/10/2021 19:48 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 2/2
Considere o sistema de equações lineares dado por:
+4x1 - 1x2 - 1x3 = 3
-2x1 + 6x2 + 1x3 = 9
-1x1 + 1x2 + 7x3 = -6
Utilize o método de Gauss-Jacobi para determinar a solução (considere como valores iniciais x1, x2, x3 = 0):
x1 = 1, x2 = 2, x3 = 1
x1 = -1, x2 = 2, x3 = -1
x1 = 1, x2 = -2, x3 = -1
 
 
 
Explicação:
Ref.: https://www.maa.org/press/periodicals/loci/joma/iterative-methods-for-solving-iaxi-ibi-gauss-seidel-method, acesso em
26 MAR 20.
 
 
 
 
3.
x1 = 1, x2 = 2, x3 = -1
x1 = -1, x2 = 2, x3 = -1
x1 = 1, x2 = -2, x3 = -1
x1 = 1, x2 = 2, x3 = +1
x1 = -1, x2 = -2, x3 = -1
 
 
 
Explicação:
Ref.: https://www.maa.org/press/periodicals/loci/joma/iterative-methods-for-solving-iaxi-ibi-jacobis-method, acesso em 26
MAR 20.
 
 
 
 
 
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
 
 
Exercício inciado em 09/10/2021 19:47:48. 
 
 
 
 
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