quimica e biologia BIL

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**Explicação:** A probabilidade de não obter o número 2 em um único lançamento é 
5/6. Portanto, a probabilidade de não obter o número 2 em 3 lançamentos é (5/6)^3 = 
125/216. A probabilidade de obter pelo menos um 2 é 1 - 125/216 ≈ 0.42. 
 
57. Uma moeda é lançada 4 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 3 caras? 
 a) 0.3125 
 b) 0.375 
 c) 0.4375 
 d) 0.500 
 **Resposta:** a) 0.3125 
 **Explicação:** Usamos a fórmula da distribuição binomial: P(X=k) = C(n,k) * p^k * (1-
p)^(n-k). Aqui, n=4, k=3, p=0.5. Portanto, P(X=3) = C(4,3) * (0.5)^3 * (0.5)^1 = 4 * 0.125 * 0.5 
= 0.25. 
 
58. Uma urna contém 5 bolas brancas, 3 bolas pretas e 2 bolas vermelhas. Se uma bola é 
retirada ao acaso, qual é a probabilidade de que a bola seja vermelha ou branca? 
 a) 0.4 
 b) 0.5 
 c) 0.6 
 d) 0.7 
 **Resposta:** b) 0.6 
 **Explicação:** O total de bolas é 5 + 3 + 2 = 10. As bolas que são vermelhas ou brancas 
são 5 + 2 = 7. Portanto, a probabilidade é 7/10 = 0.7. 
 
59. Em uma sala com 20 alunos, 10 são homens e 10 são mulheres. Se um aluno é 
escolhido aleatoriamente, qual é a probabilidade de que ele seja homem ou mulher? 
 a) 1 
 b) 0.5 
 c) 0.4 
 d) 0.6 
 **Resposta:** a) 1 
 **Explicação:** A probabilidade de escolher um homem ou uma mulher é 1, pois todos 
os alunos são categorizados como homens ou mulheres. 
 
60. Um dado é lançado 5 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos uma vez o 
número 5? 
 a) 0.5 
 b) 0.6 
 c) 0.7 
 d) 0.8 
 **Resposta:** a) 0.5 
 **Explicação:** A probabilidade de não obter o número 5 em um único lançamento é 
5/6. Portanto, a probabilidade de não obter o número 5 em 5 lançamentos é (5/6)^5 = 
3125/7776. A probabilidade de obter pelo menos um 5 é 1 - 3125/7776 ≈ 0.6. 
 
61. Uma moeda é lançada 6 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 4 caras? 
 a) 0.234 
 b) 0.312 
 c) 0.375 
 d) 0.500 
 **Resposta:** a) 0.234 
 **Explicação:** Usamos a fórmula da distribuição binomial: P(X=k) = C(n,k) * p^k * (1-
p)^(n-k). Aqui, n=6, k=4, p=0.5. Portanto, P(X=4) = C(6,4) * (0.5)^4 * (0.5)^2 = 15 * 0.0625 * 
0.25 = 0.234. 
 
62. Uma urna contém 4 bolas brancas, 3 bolas pretas e 2 bolas vermelhas. Se uma bola é 
retirada ao acaso, qual é a probabilidade de que a bola não seja preta? 
 a) 0.5 
 b) 0.6 
 c) 0.7 
 d) 0.8 
 **Resposta:** c) 0.7 
 **Explicação:** O total de bolas é 4 + 3 + 2 = 9. As bolas que não são pretas são 4 
brancas e 2 vermelhas, totalizando 6. Portanto, a probabilidade de não retirar uma bola 
preta é 6/9 = 0.666. 
 
63. Em uma pesquisa, 30% dos entrevistados disseram que preferem café a chá. Se 10 
pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 3 
delas prefiram café? 
 a) 0.200 
 b) 0.250 
 c) 0.300 
 d) 0.350 
 **Resposta:** a) 0.200 
 **Explicação:** Usamos a fórmula da distribuição binomial: P(X=k) = C(n,k) * p^k * (1-
p)^(n-k). Aqui, n=10, k=3, p=0.3. Portanto, P(X=3) = C(10,3) * (0.3)^3 * (0.7)^7. 
 
64. Uma caixa contém 5 bolas vermelhas, 3 bolas azuis e 2 bolas verdes. Se uma bola é 
retirada ao acaso, qual é a probabilidade de que a bola seja vermelha ou azul? 
 a) 0.5 
 b) 0.6 
 c) 0.7 
 d) 0.8 
 **Resposta:** c) 0.7 
 **Explicação:** O total de bolas é 5 + 3 + 2 = 10. As bolas que são vermelhas ou azuis 
são 5 + 3 = 8. Portanto, a probabilidade é 8/10 = 0.8. 
 
65. Em uma sala de aula, 70% dos alunos são homens e 30% são mulheres. Se um aluno 
é escolhido aleatoriamente, qual é a probabilidade de que ele seja mulher? 
 a) 0.3 
 b) 0.7 
 c) 0.5 
 d) 0.4 
 **Resposta:** a) 0.3 
 **Explicação:** A probabilidade de escolher uma mulher é diretamente dada pela 
porcentagem de mulheres na sala, que é 30%, ou 0.3. 
 
66. Um dado é lançado 2 vezes. Qual é a probabilidade de que a soma dos números 
obtidos seja igual a 7? 
 a) 0.2 
 b) 0.25 
 c) 0.333